DeepSeek, Huawei 칩과의 지속적인 기술 문제로 인해 지연

Huawei의 Ascend 칩과의 “지속적인 기술적 문제”를 겪은 후, DeepSeek은 R2 AI 모델의 출시를 연기했습니다.

중국 AI 거대 기업은 현지 당국의 권고에 따라 제품용 국산 시스템 사용을 장려받은 후 지연을 겪고 있습니다.

DeepSeek R2 AI 모델 출시 지연

중국 인공지능 회사 DeepSeek은 Huawei의 Ascend 프로세서와 관련된 지속적인 기술적 어려움에 부딪힌 후 최신 AI 모델 출시를 연기했습니다.

DeepSeek은 1월 R1 모델의 성공적인 출시 이후 중국 당국으로부터 미국산 Nvidia 제품 대신 Huawei 칩을 사용하도록 권고를 받았지만, R2 모델의 학습 단계에서 주요 문제에 부딪혔습니다.

사정을 아는 관계자에 따르면, 이러한 문제로 인해 DeepSeek은 학습에는 Nvidia 칩을, 추론에는 Huawei의 Ascend 칩을 의존해야 했습니다.

업계 내부자들은 Huawei를 포함한 중국산 칩이 Nvidia 제품과 비교하여 칩 간 연결 속도가 느리고, 소프트웨어 제한 및 안정성 문제가 있다고 말합니다.

Huawei는 DeepSeek의 사무실에 엔지니어 팀을 파견하여 모델을 칩에 적응시키는 데 도움을 주었지만, 현장 지원에도 불구하고 스타트업은 Ascend 하드웨어에서 성공적인 학습 실행을 완료하지 못했습니다. 출처에 따르면

DeepSeek은 5월에 R2 모델을 출시할 계획이었지만, Ascend 칩의 성능 문제로 인해 출시가 연기되었습니다.

DeepSeek의 모멘텀에 대한 도전

사정을 아는 관계자에 따르면, R2 출시 지연은 모델의 업데이트된 기능에 대한 데이터 레이블링 진행이 예상보다 느려진 것으로 악화되었습니다.

일부 중국 언론 보도는 새 모델이 다가오는 주 내에 출시될 수 있다고 제안하지만, DeepSeek의 창립자 Liang Wenfeng은 내부적으로 진행 상황에 불만을 표시하며 팀이 회사의 경쟁 우위를 유지할 수 있는 모델을 생산하는 데 필요한 시간을 갖도록 촉구했습니다.

한편, 경쟁사들은 계속 입지를 다져가고 있습니다. UC 버클리 대학의 AI 연구원인 Ritwik Gupta는 중국 내 많은 개발자들이 Alibaba의 Qwen3 모델로 전환했다고 밝혔으며, 이는 강력하고 유연하다고 설명했습니다.

Gupta는 Qwen3가 DeepSeek의 핵심 혁신 중 일부, 즉 추론 기능을 가능하게 하는 학습 알고리즘을 채택했지만 배포를 더 효율적으로 만들었다고 지적했습니다.

Huawei의 AI 생태계를 모니터링하는 Gupta는 Ascend 플랫폼이 “성장통”을 겪고 있지만 궁극적인 개선을 예측했습니다.

“오늘날 Huawei에서 훈련된 선도적인 모델을 보지 못한다고 해서 미래에 그렇지 않을 것이라는 의미는 아닙니다. 그것은 시간 문제입니다,”라고 그는 말했습니다.

미중 기술 긴장의 중심에 있는 Nvidia는 최근 중국 고객에게 H20 칩 판매를 재개하는 대가로 중국 관련 수익의 일부를 미국 정부에 제공하기로 동의했습니다. 이 회사는 “전체 시장과 개발자를 양보하는 것은 미국 경제 및 국가 안보에만 해를 끼칠 것”이라며 중국 개발자에 대한 접근 유지의 중요성을 강조했습니다.