DeepSeek affronta ritardi dopo persistenti problemi tecnici con i chip Huawei

Dopo aver sperimentato "problemi tecnici persistenti" con i chip Ascend di Huawei, DeepSeek ha ritardato il rilascio del suo modello di IA R2.

Il gigante cinese dell'IA sta subendo ritardi dopo essere stato incoraggiato dalle autorità locali a utilizzare sistemi domestici per i loro prodotti.

Rilascio del modello di IA DeepSeek R2 ritardato

L'azienda cinese di intelligenza artificiale DeepSeek ha posticipato il lancio del suo più recente modello di IA dopo aver incontrato sfide tecniche persistenti con i processori Ascend di Huawei.

DeepSeek era stata incoraggiata dalle autorità cinesi a utilizzare i chip di Huawei invece dei prodotti Nvidia made in USA dopo il rilascio di successo del suo modello R1 a gennaio, ma l'azienda ha incontrato problemi maggiori durante la fase di addestramento del suo modello R2.

Secondo persone a conoscenza della questione, questi problemi hanno costretto DeepSeek a fare affidamento sui chip Nvidia per l'addestramento, utilizzando i chip Ascend di Huawei per l'inferenza.

Gli addetti ai lavori del settore dicono che i chip cinesi, inclusi quelli di Huawei, soffrono di connettività inter-chip più lenta, limitazioni software e problemi di stabilità rispetto ai prodotti Nvidia.

Huawei ha schierato un team di ingegneri negli uffici di DeepSeek per aiutare ad adattare il modello ai suoi chip, ma anche con il supporto in loco, la startup non è riuscita a completare un'esecuzione di addestramento di successo sull'hardware Ascend, hanno detto le fonti.

DeepSeek aveva pianificato di rilasciare il modello R2 a maggio, ma con le prestazioni del chip Ascend che affrontano problemi, il lancio è stato posticipato.

Sfide al momentum di DeepSeek

I ritardi nel lancio di R2 sono aggravati da un progresso più lento del previsto nella etichettatura dei dati per le capacità aggiornate del modello, secondo una persona a conoscenza della questione.

Sebbene alcuni rapporti dei media cinesi suggeriscano che il nuovo modello potrebbe essere rilasciato nelle prossime settimane, il fondatore di DeepSeek Liang Wenfeng ha espresso insoddisfazione per i suoi progressi internamente, esortando il team a prendersi il tempo necessario per produrre un modello in grado di mantenere il vantaggio competitivo dell'azienda.

Nel frattempo, i rivali hanno continuato a guadagnare terreno. Ritwik Gupta, ricercatore di IA presso l'Università della California, Berkeley, ha detto che molti sviluppatori in Cina si sono rivolti al modello Qwen3 di Alibaba, che ha descritto come sia potente che flessibile.

Gupta ha notato che Qwen3 ha adottato alcune delle innovazioni chiave di DeepSeek, come un algoritmo di addestramento che abilita le capacità di ragionamento, ma le ha rese più efficienti da distribuire.

Gupta, che monitora l'ecosistema di IA di Huawei, ha detto che la piattaforma Ascend sta sperimentando "crescite dolorose" ma ha previsto un miglioramento finale.

"Solo perché non vediamo modelli all'avanguardia addestrati su Huawei oggi non significa che non accadrà in futuro," ha detto. "È solo una questione di tempo."

Nvidia, un giocatore centrale nelle tensioni tecnologiche tra Stati Uniti e Cina, ha recentemente accettato di dare al governo degli Stati Uniti una parte dei suoi ricavi legati alla Cina in cambio della ripresa delle vendite dei suoi chip H20 ai clienti cinesi. L'azienda ha sottolineato l'importanza di mantenere l'accesso agli sviluppatori cinesi, avvertendo che "cedere interi mercati e sviluppatori danneggerebbe solo l'economia e la sicurezza nazionale americana."