DeepSeek fait face à des retards suite à des problèmes techniques persistants avec les puces Huawei

Suite à des « problèmes techniques persistants » rencontrés avec les puces Ascend de Huawei, DeepSeek a retardé la sortie de son modèle d'IA R2.

Le géant chinois de l'IA connaît des retards après avoir été incité par les autorités locales à utiliser des systèmes nationaux pour ses produits.

Le lancement du modèle d'IA DeepSeek R2 est retardé

La société chinoise d'intelligence artificielle DeepSeek a reporté le lancement de son dernier modèle d'IA après avoir rencontré des difficultés techniques persistantes avec les processeurs Ascend de Huawei.

Après le succès de son modèle R1 en janvier, DeepSeek avait été encouragée par les autorités chinoises à utiliser les puces Huawei plutôt que les produits Nvidia américains, mais la société a rencontré des problèmes majeurs lors de la phase d'entraînement de son modèle R2.

Selon des personnes au fait du dossier, ces problèmes ont contraint DeepSeek à utiliser des puces Nvidia pour l'entraînement, tandis qu'il utilisait les puces Ascend de Huawei pour l'inférence.

Selon des experts du secteur, les puces chinoises, notamment celles de Huawei, souffrent d'une connectivité inter-puces plus lente, de limitations logicielles et de problèmes de stabilité par rapport aux produits Nvidia.

Huawei a dépêché une équipe d'ingénieurs dans les bureaux de DeepSeek pour aider à adapter le modèle à ses puces, mais même avec un soutien sur place, la start-up n'a pas pu mener à bien un exercice d'entraînement sur le matériel Ascend, selon des sources.

DeepSeek avait prévu de lancer le modèle R2 en mai, mais en raison des problèmes de performance de la puce Ascend, le lancement a été retardé.

Défis à l'élan de DeepSeek

Les retards de lancement de R2 sont aggravés par une progression plus lente que prévu dans l'étiquetage des données pour les capacités mises à jour du modèle, selon une personne au fait du dossier.

Bien que certains médias chinois suggèrent que le nouveau modèle pourrait être lancé dans les prochaines semaines, le fondateur de DeepSeek, Liang Wenfeng, a exprimé en interne son mécontentement quant à son avancement, exhortant l'équipe à prendre le temps nécessaire pour produire un modèle capable de maintenir l'avantage concurrentiel de l'entreprise.

Entre-temps, la concurrence a continué de gagner du terrain. Ritwik Gupta, chercheur en intelligence artificielle à l'Université de Californie à Berkeley, a déclaré que de nombreux développeurs chinois se sont tournés vers le modèle Qwen3 d'Alibaba, qu'il a décrit comme étant à la fois puissant et flexible.

Gupta a noté que Qwen3 avait adopté certaines des innovations fondamentales de DeepSeek, telles qu'un algorithme d'entraînement permettant des capacités de raisonnement, mais qu'il les avait rendues plus efficaces à déployer.

Gupta, qui supervise l'écosystème d'IA de Huawei, a déclaré que la plateforme Ascend connaissait des « difficultés de croissance », mais a prédit une amélioration à terme.

« Ce n’est pas parce que nous ne voyons pas aujourd’hui de modèles de pointe entraînés sur des ordinateurs Huawei que cela n’arrivera pas à l’avenir », a-t-il déclaré. « C’est une question de temps. »

Nvidia, acteur central des tensions technologiques sino-américaines, a récemment accepté de reverser au gouvernement américain une partie de ses revenus liés à la Chine en échange de la reprise des ventes de ses puces H2O aux clients chinois. L'entreprise a insisté sur l'importance de maintenir l'accès aux développeurs chinois, avertissant que « céder des marchés entiers et des développeurs ne ferait que nuire à la sécurité économique et nationale américaine »