DeepSeek fait face à des retards après des problèmes techniques persistants avec les puces Huawei
Photo par Solen Feyissa sur Unsplash.
- DeepSeek a reporté le lancement de son modèle d'IA R2 après des problèmes techniques persistants avec les puces Ascend de Huawei, qui l'ont contraint à utiliser du matériel Nvidia pour l'entraînement.
- Malgré l'assistance sur site des ingénieurs de Huawei, les puces Ascend n'ont pas permis d'effectuer un entraînement concluant.
- Pékin exerce une pression sur les entreprises d'IA pour qu'elles adoptent des alternatives nationales aux puces américaines, malgré l'écart de performance.
Après avoir connu des « problèmes techniques persistants » avec les puces Ascend de Huawei, DeepSeek a retardé la sortie de son modèle d’IA R2.
Le géant chinois de l’IA connaît des retards après avoir été encouragé par les autorités locales à utiliser des systèmes nationaux pour leurs produits.
La sortie du modèle d’IA DeepSeek R2 est retardée
L’entreprise chinoise d’intelligence artificielle DeepSeek a reporté le lancement de son dernier modèle d’IA après avoir rencontré des défis techniques persistants avec les processeurs Ascend de Huawei.
DeepSeek avait été encouragé par les autorités chinoises à utiliser les puces de Huawei au lieu des produits Nvidia américains après la sortie réussie de son modèle R1 en janvier, mais l’entreprise a rencontré des problèmes majeurs lors de la phase d’entraînement de son modèle R2.
Selon des personnes familières avec la question, ces problèmes ont forcé DeepSeek à compter sur les puces Nvidia pour l’entraînement, tout en utilisant les puces Ascend de Huawei pour l’inférence.
Des insiders de l’industrie affirment que les puces chinoises, y compris celles de Huawei, souffrent d’une connectivité inter-puces plus lente, de limitations logicielles et de problèmes de stabilité par rapport aux produits de Nvidia.
Huawei a déployé une équipe d’ingénieurs dans les bureaux de DeepSeek pour aider à adapter le modèle à ses puces, mais même avec un support sur site, la startup n’a pas pu terminer un entraînement réussi sur le matériel Ascend, ont déclaré des sources.
DeepSeek avait prévu de publier le modèle R2 en mai, mais avec les problèmes de performance des puces Ascend, le lancement a été reporté.
Défis pour l’élan de DeepSeek
Les retards dans le lancement du R2 sont aggravés par une progression plus lente que prévu dans l’étiquetage des données pour les capacités mises à jour du modèle, selon une personne familière avec la question.
Bien que certains rapports des médias chinois suggèrent que le nouveau modèle pourrait être publié dans les prochaines semaines, le fondateur de DeepSeek, Liang Wenfeng, a exprimé son mécontentement quant à sa progression en interne, exhortant l’équipe à prendre le temps nécessaire pour produire un modèle capable de maintenir l’avantage concurrentiel de l’entreprise.
Pendant ce temps, les concurrents ont continué à prendre de l’avance. Ritwik Gupta, chercheur en IA à l’Université de Californie à Berkeley, a déclaré que de nombreux développeurs en Chine se sont tournés vers le modèle Qwen3 d’Alibaba, qu’il a décrit comme à la fois puissant et flexible.
Gupta a noté que Qwen3 a adopté certaines des innovations clés de DeepSeek, telles qu’un algorithme d’entraînement permettant des capacités de raisonnement, mais les a rendues plus efficaces à déployer.
Gupta, qui surveille l’écosystème IA de Huawei, a déclaré que la plateforme Ascend connaît des « douleurs de croissance » mais a prédit une amélioration éventuelle.
« Le fait que nous ne voyions pas de modèles de pointe entraînés sur Huawei aujourd’hui ne signifie pas que cela ne se produira pas à l’avenir », a-t-il déclaré. « C’est une question de temps. »
Nvidia, acteur central des tensions technologiques entre les États-Unis et la Chine, a récemment accepté de verser une partie de ses revenus liés à la Chine au gouvernement américain en échange de la reprise des ventes de ses puces H20 aux clients chinois. L’entreprise a souligné l’importance de maintenir l’accès aux développeurs chinois, avertissant que « céder des marchés entiers et des développeurs ne ferait que nuire à la sécurité économique et nationale américaine. »
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Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.
