Google affirme que Carbon surpasse ses rivaux sur les tests d’agents à moins de la moitié du coût
- Google a rendu Gemini 4 Carbon disponible pour les développeurs payants, les entreprises et les abonnés à AI Ultra mardi.
- Google affirme que Carbon se classe premier sur CursorBench 4.0, WANDR et AutomationBench, à moins de la moitié du coût par tâche du meilleur modèle suivant.
- Le prix d’introduction de l’API de Carbon, fixé à 2 $ et 10 $ par million de tokens, passera à 4 $ et 20 $ après le 30 novembre.
Google a lancé Gemini 4 Carbon auprès des développeurs, des entreprises, des scientifiques et des consommateurs ce mardi.
L’entreprise indique que son dernier modèle de pointe est le meilleur sur trois benchmarks indépendants pour les agents, à un coût par tâche inférieur de plus de moitié à celui du meilleur modèle externe suivant.
Le modèle Gemini 4 domine CursorBench 4.0, WANDR et AutomationBench
Dans le post de lancement, Koray Kavukcuoglu, SVP de Google DeepMind, a écrit que Carbon a dépassé CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity et AutomationBench de Zapier. Google indique qu'il coûte moins de la moitié du prix du modèle externe suivant par tâche.
Google a conçu Carbon pour les tâches longues et multi-étapes. Il cible la programmation complexe, le débogage, la recherche scientifique ouverte et la cybersécurité.
Parallèlement, Google a collaboré avec Artificial Analysis pour créer le benchmark Multimodal Knowledge Agent. Il évalue la capacité des modèles à raisonner sur des fichiers denses tels que des graphiques, des plans et des tableaux.
Carbon s’est classé deuxième. Selon Google, il a fonctionné à un coût moyen par tâche plus de six fois inférieur à celui du modèle qui l’a devancé.
Carbon a égalé les performances du meilleur modèle testé lors de l’évaluation E2E Financial Agentic de Hebbia et a obtenu le premier rang parmi 23 configurations de modèles de pointe sur le benchmark General Financial Intelligence de Balyasny Asset Management.
Carbon va plus loin et effectue des boucles de vérification plus longues avant de répondre, ce qui signifie qu'il utilise plus de tokens que son modèle frère, Gemini 4 Argon.
Les tarifs API s'élèvent à $4 et $20 après le 30 novembre
Google conserve Argon, le modèle qu'il a présenté le mois dernier. L'entreprise a indiqué qu'Argon reste le choix recommandé pour la plupart des tâches de génie logiciel et de travail du savoir.
Carbon est réservé aux tâches qui repoussent les limites de l'intelligence d'un modèle. Il a été publié en deux étapes, les défenseurs de la cybersécurité ayant obtenu un accès anticipé via le programme Fairwind il y a deux semaines.
Les deux modèles ont le même prix d'introduction de l'API : 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ par million de tokens en sortie. Google a précisé que les tarifs de Carbon passeront à 4 $ et 20 $ une fois la période d'introduction terminée le 30 novembre.
Cryptopolitan a rapporté que le prix d'ouverture d'Argon était inférieur à celui de Claude Opus 5.5 d'Anthropic (4 $ et 20 $) et de GPT-6 Astra d'OpenAI (10 $ et 50 $).
Les développeurs abonnés aux versions payantes peuvent développer avec Carbon dans Google AI Studio et Android Studio. Les entreprises peuvent l'obtenir via Gemini for Business.
Les abonnés à Google AI Ultra paient 100 $ par mois et obtiennent l'accès à Carbon dans l'application Gemini, au mode IA dans Search, et à Antigravity.
Google présente /swarm au sein d'Antigravity, un outil qui transforme une seule invite en une équipe d'agents coordonnés. Les développeurs peuvent attribuer à Carbon les rôles nécessitant le raisonnement le plus poussé, tels que l'architecture et l'audit, tandis que les modèles plus légers gèrent le travail parallèle.
Il y a quatre semaines, Google a annoncé qu'il acceptait les candidatures de 10 000 scientifiques pour utiliser gratuitement Argon dans Antigravity pendant six mois. Des milliers de personnes se sont inscrites, et les participants actuels et futurs bénéficient également de Carbon.
Les premiers testeurs ont mis Carbon au travail dans les domaines de la sécurité et de la biologie. L'équipe de Wiz a détecté des vulnérabilités zero-day chez deux grands fournisseurs SaaS en moins de deux heures, a annoncé Google.
Les chercheurs de Google ont également récupéré en moyenne 40 fois plus d'homologues distants sur sept familles de protéines à faible homologie grâce à Carbon. Ces homologues sont utilisés par des modèles de prédiction de structure comme AlphaFold 3.
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FAQ
Qu'est-ce que Gemini 4 Carbon ?
Gemini 4 Carbon est le modèle de pointe le plus puissant de Google, conçu pour la programmation longue et multi-étapes, la recherche scientifique et les travaux de cybersécurité.
Combien coûte Gemini 4 Carbon ?
Carbon coûte 2 $ par million de tokens d'entrée et 10 $ par million de tokens de sortie jusqu'au 30 novembre, puis 4 $ et 20 $.
En quoi Carbon diffère-t-il de Gemini 4 Argon ?
Argon reste le choix de Google pour la plupart des tâches d'ingénierie logicielle et de travail du savoir, tandis que Carbon s'attaque aux tâches les plus difficiles et utilise davantage de tokens.
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Randa Moses
Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan, couvrant la technologie, l'IA, la robotique, la crypto, les arnaques et les piratages. Elle évolue dans l'espace crypto depuis 2017. Elle a occupé des postes chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa détient un diplôme en génie électrique et électronique de l'Université de Bradford.
