Google: Carbon supera i rivali nei test sugli agenti a meno della metà del costo

Google ha rilasciato Gemini 4 Carbon agli sviluppatori, alle imprese, agli scienziati e ai consumatori martedì.

L'azienda afferma che il suo ultimo modello all'avanguardia è il miglior performer su tre benchmark indipendenti per agent, con un costo per attività inferiore alla metà rispetto al modello esterno migliore successivo.

Il modello Gemini 4 guida CursorBench 4.0, WANDR e AutomationBench

Nel post di lancio post, il SVP di Google DeepMind Koray Kavukcuoglu ha scritto che Carbon ha superato CursorBench 4.0, WANDR di Perplexity e AutomationBench di Zapier. Google afferma che costa meno della metà rispetto al modello esterno più vicino per attività.

Google ha sviluppato Carbon per lavori lunghi e multi-step. I suoi obiettivi sono la programmazione complessa e il debugging, la ricerca scientifica aperta e la cybersecurity.

Inoltre, Google ha collaborato con Artificial Analysis per creare il benchmark Multimodal Knowledge Agent. Valuta come i modelli ragionano su file densi come grafici, progetti e tabelle.

Carbon si è classificato al secondo posto. Google afferma che ha operato con un costo medio per attività più di sei volte inferiore rispetto al modello che lo ha superato.

Carbon ha eguagliato il miglior modello testato nella valutazione E2E Financial Agentic di Hebbia ed è stato il primo tra 23 configurazioni di modelli all'avanguardia nel benchmark General Financial Intelligence di Balyasny Asset Management.

Carbon approfondisce l'analisi ed esegue loop di verifica più lunghi prima di rispondere, il che significa che utilizza più token rispetto al suo modello gemello, Gemini 4 Argon.

Le tariffe API salgono a $4 e $20 dopo il 30 novembre

Google mantiene Argon, il modello lanciato lo scorso mese. L'azienda ha dichiarato che Argon rimane la scelta consigliata per la maggior parte delle attività di ingegneria del software e di ricerca della conoscenza.

Carbon è riservato alle attività che spingono ai limiti l'intelligenza di un modello. È stato rilasciato in due fasi: i difensori della cybersecurity hanno ottenuto accesso anticipato tramite il Programma Fairwind due settimane fa.

Entrambi i modelli hanno lo stesso prezzo introduttivo dell'API: 2 dollari per milione di token in input e 10 dollari per milione di token in output. Google ha annunciato che le tariffe di Carbon saliranno a 4 e 20 dollari alla fine del periodo introduttivo, fissato per il 30 novembre.

Cryptopolitan ha riportato che il prezzo di Argon è stato lanciato al di sotto di quello di Anthropic Claude Opus 5.5 (4 $ e 20 $) e di OpenAI GPT-6 Astra (10 $ e 50 $).

Gli sviluppatori con piano a pagamento possono sviluppare con Carbon su Google AI Studio e Android Studio. Le imprese possono ottenerlo tramite Gemini for Business.

Gli abbonati a Google AI Ultra pagano 100 $ al mese e ottengono l'accesso a Carbon nell'app Gemini, alla modalità AI in Search e ad Antigravity.

Google sta presentando in anteprima /swarm all'interno di Antigravity, uno strumento che trasforma un singolo prompt in un team di agenti coordinati. Gli sviluppatori possono assegnare a Carbon i ruoli che richiedono maggiori capacità di ragionamento, come architettura e auditing, mentre i modelli più leggeri gestiscono il lavoro parallelo.

Quattro settimane fa, Google ha annunciato la raccolta di candidature per 10.000 scienziati che avrebbero potuto utilizzare Argon in Antigravity gratuitamente per sei mesi. Migliaia si sono iscritti e i partecipanti attuali e futuri avranno accesso anche a Carbon.

I primi tester hanno utilizzato Carbon in ambito di sicurezza e biologia. Il team di Wiz ha individuato vulnerabilità zero-day in due importanti provider SaaS in meno di due ore, ha dichiarato Google.

I ricercatori di Google hanno inoltre recuperato in media 40 volte più omologhi remoti attraverso 7 famiglie proteiche a basso omologo utilizzando Carbon. Questi omologhi sono utilizzati da modelli di previsione strutturale come AlphaFold 3.