Google lancia Gemini 4 Argon, sotto i prezzi di OpenAI e Anthropic

Google ha ufficialmente rilasciato Gemini 4 Argon, il suo più recente modello di IA all'avanguardia, a sviluppatori e imprese in tutto il mondo, posizionando il prezzo al di sotto di OpenAI e Anthropic mentre punta ad acquisire ulteriori clienti aziendali e sviluppatori.

Prezzi pensati per battere la concorrenza

Il blog di lancio di Google elenca i prezzi introduttivi a 2 dollari per milione di token in input e 10 dollari per milione di token in output, con gli input memorizzati nella cache che costano il 95% in meno, ovvero 0,10 dollari per milione di token. I tassi rimarranno in vigore fino al 30 novembre, dopodiché raddoppieranno.

Questo punto di ingresso si colloca al di sotto dei due principali concorrenti: Claude Opus 5.5 di Anthropic costa $4 e $20 per milione di token di input e output rispettivamente, mentre GPT-6 Astra di OpenAI costa $10 e $50. Su base per attività, Mashable stima Argon a circa $1,99 contro l'Intelligence Index di Artificial Analysis, una cifra pari a quasi il 60% del costo di GPT-6 Astra.

Sviluppatori ed enterprise valuteranno Argon tramite l'API Gemini in AI Studio e la piattaforma Gemini. Gli abbonati a Google AI Pro e Ultra possono utilizzarlo direttamente nell'app Gemini e nella Modalità IA di Ricerca, mentre lo strumento di codifica Antigravity rimane limitato agli account Ultra, secondo il post di Google su X.

Gemini 4 Argon è ora disponibile per gli abbonati Google AI Ultra e Pro su @GeminiApp e nella Modalità IA di Ricerca, per gli abbonati Ultra su @Antigravity, e per sviluppatori e imprese tramite l'API Gemini su @GoogleAIStudio e sulla piattaforma Gemini.

Argon sarà lanciato a un prezzo introduttivo di 2 $ per milione di token in input e 10 $ per milione di token in output, con i token in input memorizzati nella cache al 95% di sconto rispetto al prezzo dei token in input.

— Google (@Google) ottobre 13, 2026

Dove si posiziona Gemini Argon di Google nei benchmark

Google afferma che Argon è primo nella Vals Index, che misura le prestazioni in ambito finanziario, programmazione, legale e fiscale. Tuttavia, la tabella di confronto della stessa azienda mostra Argon leader in 14 dei 18 risultati, in parità con GPT-6 nella cybersecurity e indietro in cinque.

Sull'Intelligence Index di Artificial Analysis, che testa i modelli su hardware standardizzato, Argon ottiene 53 con l'impostazione "High". Questo risultato è in parità con GPT-6 Astra e supera di appena un punto GPT-6.1 Sol e il nuovo Muse Wonder Max di Meta.

È comunque dietro a Claude Opus 5.5 e Claude Sonnet 5.5 di circa cinque punti, pur rappresentando un salto di 23 punti rispetto a Gemini 3.1 Pro Preview, il precedente modello top di Google.

Clienti iniziali e carve-out nel settore cyber

Google ha nominato Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare e Isomorphic Labs tra le prime aziende a testare Argon. Il colosso della tecnologia sta inoltre ampliando il suo Fairwind Program per includere centinaia di partner aggiuntivi, garantendo ai difensori della cybersecurity verificati l'accesso a una versione del modello con le sue protezioni informatiche rimosse.

Google afferma che i propri team di ingegneria, eseguendo Argon in Antigravity, hanno aumentato le sottomissioni di codice agentiche di oltre il 35% e ridotto i rollback del codice di quasi un terzo.

L'azienda ha inoltre attribuito al modello il merito di aver aiutato gli ingegneri di Chrome a completare una revisione architettonica che coinvolgeva centinaia di file nel codice sorgente di Chromium, composto da 40 milioni di righe.

Il lancio segue un periodo turbolento per DeepMind

A settembre, Google aveva annunciato che non avrebbe più distribuito Gemini 3.5 Pro, un modello che l'CEO Sundar Pichai aveva inizialmente previsto per giugno. In seguito, Google ha riorganizzato DeepMind dopo che il co-fondatore Demis Hassabis si è ritirato e diversi leader del progetto Gemini hanno lasciato l'azienda.

Argon è emerso per la prima volta il 30 settembre in un post di Koray Kavukcuoglu, SVP di DeepMind, che ha dichiarato che l'accesso era inizialmente limitato ai difensori della cybersecurity verificati nel Fairwind Program.

Google afferma che Argon rifiuta le richieste relative ad attacchi informatici o minacce chimiche, biologiche, radiologiche e nucleari. Nel test di injection degli prompt di Gray Swan, ha registrato un tasso di successo dell'attacco dello 0,7%, rispetto all'1,0% di Opus 5.5 e all'8,5% di GPT-6 Astra, con punteggi più bassi che indicano una resistenza maggiore.

Vale la pena tenere d'occhio il 30 novembre, poiché i prezzi introduttivi dell'API di Argon scadranno in quella data e il suo vantaggio sui costi inizierà a ridursi.