Google bringt Gemini 4 Argon auf den Markt und unterbietet OpenAI und Anthropic beim Preis

Google hat offiziell Gemini 4 Argon, sein neuestes Frontier-KI-Modell, weltweit an Entwickler und Unternehmen freigegeben und das Modell unterhalb der Preise von OpenAI und Anthropic positioniert, um mehr Geschäfts- und Entwicklerkunden zu gewinnen.

Preisgestaltung zur Unterbietung der Konkurrenz

Googles Launch-Blog listet Einstiegspreise von 2 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 10 US-Dollar pro Million Output-Tokens auf, wobei zwischengespeicherte Inputs um 95 % günstiger sind, also nur 0,10 US-Dollar pro Million Tokens. Die Preise gelten bis zum 30. November, danach verdoppeln sie sich.

Dieser Einstiegspreis liegt unter dem beider Hauptkonkurrenten: Claude Opus 5.5 von Anthropic kostet jeweils 4 bzw. 20 US-Dollar pro Million Input- und Output-Tokens, während GPT-6 Astra von OpenAI 10 bzw. 50 US-Dollar kostet. Mashable stuft Argon auf Basis einzelner Aufgaben im Artificial Analysis Intelligence Index mit etwa 1,99 US-Dollar ein – das sind fast 60 % der Kosten für GPT-6 Astra.

Entwickler und Unternehmen werden Argon über die Gemini API in AI Studio und die Gemini-Plattform testen. Google AI Pro- und Ultra-Abonnenten können es direkt in der Gemini-App und im KI-Modus in der Suche nutzen, während das Antigravity-Coding-Tool laut Googles Beitrag auf X auf Ultra-Konten beschränkt bleibt.

Gemini 4 Argon ist jetzt für Google AI Ultra- und Pro-Abonnenten in @GeminiApp und im KI-Modus der Suche verfügbar, für Ultra-Abonnenten in @Antigravity sowie für Entwickler und Unternehmen über die Gemini API in @GoogleAIStudio und der Gemini-Plattform.

Argon wird zu einem Einführungspreis von 2 USD pro Million Eingabetokens und 10 USD pro Million Ausgabetokens gestartet, wobei zwischengespeicherte Eingabetokens mit einem Rabatt von 95 % auf den Eingabetoken-Preis angeboten werden.

— Google (@Google) Oktober 13, 2026

Wo Google’s Gemini Argon in Benchmarks abschneidet

Google gibt an, dass Argon den Vals Index anführt, der die Leistung in den Bereichen Finanzen, Programmierung, Recht und Steuern misst. Die eigene Vergleichstabelle des Unternehmens zeigt jedoch, dass Argon bei 14 von 18 Ergebnissen führt, bei Cybersicherheit mit GPT-6 gleichzieht und in fünf Fällen zurückliegt.

Im Intelligence Index von Artificial Analysis, der Modelle auf standardisierter Hardware testet, erzielt Argon im „High“-Modus eine Punktzahl von 53. Das entspricht dem Wert von GPT-6 Astra und übertrifft GPT-6.1 Sol sowie Metas neues Muse Wonder Max um einen Punkt.

Allerdings liegt es etwa fünf Punkte hinter Claude Opus 5.5 und Claude Sonnet 5.5, was dennoch einen Sprung um 23 Punkte gegenüber Gemini 3.1 Pro Preview, Googles bisheriges Top-Modell, darstellt.

Frühe Kunden und ein Cyber-Ausgliederungsprojekt

Google hat Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare und Isomorphic Labs unter den ersten Unternehmen genannt, die Argon testen. Der Tech-Riese erweitert zudem sein Fairwind-Programm um Hunderte weiterer Partner und bietet geprüften Cybersecurity-Experten Zugang zu einer Version des Modells ohne dessen Cybersicherheits-Safeguards.

Google gibt an, dass die Ausführung von Argon durch eigene Engineering-Teams in Antigravity die Anzahl der agentic Code-Einreichungen um über 35 % steigerte und das Zurückrollen von Code um fast ein Drittel reduzierte.

Das Unternehmen führte das Modell auch als Grund dafür an, dass Chrome-Ingenieure eine architektonische Überholung abgeschlossen haben, die sich auf Hunderte Dateien im 40-Millionen-Zeilen-Chromium-Codebase erstreckte.

Start nach turbulenter Phase bei DeepMind

Google erklärte im September, dass es Gemini 3.5 Pro, ein Modell, das CEO Sundar Pichai einst für Juni vorgesehen hatte, nicht mehr ausliefern werde. Später reorganisierte Google DeepMind, nachdem Mitbegründer Demis Hassabis zurückgetreten war und mehrere Führungskräfte des Gemini-Teams das Unternehmen verlassen hatten.

Argon tauchte erstmals am 30. September in einem Beitrag von DeepMind-SVP Koray Kavukcuoglu auf, der ankündigte, dass der Zugang zunächst nur geprüften Cybersecurity-Experten im Fairwind-Programm vorbehalten sein würde.

Google gibt an, dass Argon Anfragen ablehnt, die Cyberangriffe oder chemische, biologische, radiologische und nukleare Bedrohungen betreffen. Im Prompt-Injection-Test von Gray Swan verzeichnete es eine Angriffs-Erfolgsrate von 0,7 %, verglichen mit 1,0 % für Opus 5.5 und 8,5 % für GPT-6 Astra, wobei niedrigere Werte eine stärkere Resistenz anzeigen.

Es lohnt sich, den 30. November im Auge zu behalten, da die einführenden API-Preise von Argon dann auslaufen und ihr Kostenvorteil allmählich schwindet.