Google lança Gemini 4 Argon, com preços mais baixos que OpenAI e Anthropic

O Google lançou oficialmente o Gemini 4 Argon, seu mais recente modelo de IA de fronteira, para desenvolvedores e empresas em todo o mundo, precificando-o abaixo da OpenAI e da Anthropic enquanto busca mais clientes empresariais e desenvolvedores.

Preços voltados a superar concorrentes

Google’s launch blog lists introductory pricing at $2 per million input tokens and $10 per million output tokens, with cached inputs costing 95% less, or $0.10 per million tokens. The rates are set to remain in effect till November 30, after which they double.

Este ponto de entrada fica abaixo dos dois principais concorrentes: o Claude Opus 5.5 da Anthropic cobra US$ 4 e US$ 20 por milhão de tokens de entrada e saída, respectivamente, enquanto o GPT-6 Astra da OpenAI cobra US$ 10 e US$ 50. Por tarefa, a Mashable avalia o Argon em cerca de US$ 1,99 contra o Índice de Inteligência da Artificial Analysis, o que representa quase 60% do custo do GPT-6 Astra.

Desenvolvedores e empresas avaliarão o Argon por meio da API Gemini no AI Studio e na plataforma Gemini. Assinantes do Google AI Pro e Ultra podem usá-lo diretamente no aplicativo Gemini e no Modo IA na Pesquisa, enquanto a ferramenta de codificação Antigravity permanece limitada às contas Ultra, de acordo com a publicação da Google no X.

O Gemini 4 Argon está disponível agora para assinantes do Google AI Ultra e Pro no @GeminiApp e no Modo IA na Pesquisa, para assinantes Ultra no @Antigravity, e para desenvolvedores e empresas por meio da API Gemini no @GoogleAIStudio e na plataforma Gemini.

O Argon será lançado a um preço promocional de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, com tokens de entrada em cache com 95% de desconto sobre o preço dos tokens de entrada.

— Google (@Google) outubro 13, 2026

Onde o Gemini Argon do Google se posiciona nos benchmarks

A Google afirma que o Argon lidera o Vals Index, que mede o desempenho em tarefas de finanças, programação, direito e tributação. No entanto, a própria tabela de comparação da empresa mostra o Argon à frente em 14 dos 18 resultados, empatando com o GPT-6 em segurança cibernética e ficando atrás em cinco.

No Intelligence Index da Artificial Analysis, que testa modelos em hardware padronizado, o Argon obtém pontuação 53 na configuração “High”. Isso empata com o GPT-6 Astra e supera ligeiramente o GPT-6.1 Sol e o novo Muse Wonder Max da Meta por uma única ponto.

Ele fica atrás do Claude Opus 5.5 e do Claude Sonnet 5.5 em cerca de cinco pontos, embora ainda represente um salto de 23 pontos em relação ao Gemini 3.1 Pro Preview, o modelo principal anterior da Google.

Clientes iniciais e uma divisão focada em cibersegurança

A Google nomeou a Deloitte, a LexisNexis, a Ambience Healthcare e a Isomorphic Labs entre as primeiras empresas a testar o Argon. A gigante da tecnologia também está ampliando seu Programa Fairwind para incluir centenas de parceiros adicionais, concedendo a defensores cibernéticos aprovados acesso a uma versão do modelo com suas salvaguardas de segurança cibernética removidas.

A Google afirma que suas próprias equipes de engenharia, ao executarem o Argon no Antigravity, aumentaram as submissões de código agêntico em mais de 35% e reduziram os reverteres de código em quase um terço.

A empresa também atribuiu ao modelo a ajuda para que engenheiros do Chrome concluíssem uma revisão arquitetônica que abrangeu centenas de arquivos na base de código de 40 milhões de linhas do Chromium.

Lançamento ocorre após período conturbado na DeepMind

Em setembro, a Google declarou que não mais entregaria o Gemini 3.5 Pro, um modelo que o CEO Sundar Pichai havia inicialmente programado para junho. Mais tarde, a Google reorganizou a DeepMind após o fundador Demis Hassabis se afastar e vários líderes do Gemini deixarem a empresa.

O Argon surgiu pela primeira vez em 30 de setembro em um post do SVP da DeepMind Koray Kavukcuoglu, que afirmou que o acesso foi inicialmente limitado a defensores cibernéticos aprovados no Programa Fairwind.

Google afirma que o Argon rejeita solicitações envolvendo ciberataques ou ameaças químicas, biológicas, radiológicas e nucleares. No teste de injeção de prompt da Gray Swan, ele registrou uma taxa de sucesso de ataque de 0,7%, comparado a 1,0% para Opus 5.5 e 8,5% para GPT-6 Astra, sendo que pontuações mais baixas indicam maior resistência.

Vale a pena ficar de olho no dia 30 de novembro, pois o preço introdutório da API da Argon expirará nessa data, fazendo com que sua vantagem de custo comece a diminuir.