Google представила Gemini 4 Argon, снизив цены по сравнению с OpenAI и Anthropic

Google официально выпустила Gemini 4 Argon — свою новейшую передовую ИИ-модель — для разработчиков и предприятий по всему миру, установив цену ниже, чем у OpenAI и Anthropic, чтобы привлечь больше бизнес-клиентов и разработчиков.

Ценообразование, направленное на то, чтобы перебить конкурентов

В блоге запуска Google указаны стартовые цены: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов, при этом кэшированные входы обходятся на 95% дешевле — всего $0,10 за миллион токенов. Эти тарифы действуют до 30 ноября, после чего они удваиваются.

Эта стартовая позиция находится ниже позиций обоих основных конкурентов: Claude Opus 5.5 от Anthropic стоит $4 и $20 за миллион входных и выходных токенов соответственно, а GPT-6 Astra от OpenAI — $10 и $50. По данным Artificial Analysis Intelligence Index, стоимость одного запроса для Argon составляет около $1,99, что почти на 60% меньше, чем цена GPT-6 Astra.

Разработчики и предприятия будут оценивать Argon через API Gemini в AI Studio и платформу Gemini. Подписчики Google AI Pro и Ultra могут использовать его прямо в приложении Gemini и режиме AI Mode в Поиске, тогда как инструмент для программирования Antigravity остается доступным только для пользователей тарифа Ultra, говорится в публикации Google в X.

Gemini 4 Argon доступна сейчас для подписчиков Google AI Ultra и Pro в @GeminiApp и режиме AI Mode в поиске, для подписчиков Ultra в @Antigravity, а также для разработчиков и предприятий через Gemini API в @GoogleAIStudio и на платформе Gemini.

Argon будет запущен по вводной цене 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, при этом кэшированные входные токены будут стоить на 95% дешевле обычных входных токенов.

— Google (@Google) октября 13, 2026

Результаты Argon от Gemini в бенчмарках

По данным Google, Argon лидирует в индексе Vals, который оценивает производительность в задачах финансов, программирования, юриспруденции и налогообложения. Однако собственная сравнительная таблица компании показывает, что Argon опережает конкурентов в 14 из 18 тестов, делит первое место с GPT-6 в области кибербезопасности и уступает в пяти тестах.

В Интеллектуальном индексе Artificial Analysis, где модели тестируются на стандартизированном оборудовании, Argon набирает 53 балла в режиме «High». Это равно результату GPT-6 Astra и лишь на один балл превосходит GPT-6.1 Sol и новую модель Muse Wonder Max от Meta.

Тем не менее, он уступает Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5 примерно на пять баллов, хотя это все же представляет скачок на 23 балла по сравнению с предыдущей флагманской моделью Google — Gemini 3.1 Pro Preview.

Ранние клиенты и выделение кибербезопасности

Google включила Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare и Isomorphic Labs в число первых компаний, тестирующих Argon. Технологический гигант также расширяет свою программу Fairwind, чтобы включить сотни дополнительных партнеров, предоставляя проверенным специалистам по кибербезопасности доступ к версии модели с отключенными встроенными мерами защиты.

По утверждению Google, использование Argon командами инженеров в рамках проекта Antigravity привело к увеличению количества агентных кодовых запросов более чем на 35% и сокращению числа откатов кода почти на треть.

Компания также отметила, что модель помогла инженерам Chrome завершить масштабную архитектурную переработку, охватившую сотни файлов в коде Chromium объемом 40 миллионов строк.

Запуск следует за сложным периодом для DeepMind

В сентябре Google объявил об отказе от выпуска Gemini 3.5 Pro — модели, которую генеральный директор Сундар Пичаи ранее планировал выпустить в июне. Позже компания провела реорганизацию DeepMind после того, как сооснователь Демис Хассабис уступил свои посты, а несколько руководителей направления Gemini покинули компанию.

Argon впервые появился 30 сентября в сообщении старшего вице-президента DeepMind Корая Кавукчуоглу, который заявил, что первоначально доступ к модели был ограничен проверенными специалистами по кибербезопасности из программы Fairwind.

Google сообщает, что Argon отклоняет запросы, связанные с кибератаками или угрозами химического, биологического, радиологического и ядерного характера. В тесте на инъекцию промптов от Gray Swan он показал уровень успешности атак 0,7%, по сравнению с 1,0% у Opus 5.5 и 8,5% у GPT-6 Astra; более низкие показатели свидетельствуют о более сильной устойчивости.

Стоит обратить внимание на 30 ноября: в этот день истекает срок действия вводных тарифов Argon API, и его ценовое преимущество начнёт снижаться.