Google lance Gemini 4 Argon, cassant les prix d'OpenAI et Anthropic
- Google a lancé Gemini 4 Argon dans le monde entier mardi à destination des développeurs, des entreprises et des abonnés payants à Gemini, avec un tarif inférieur à celui de GPT-6 Astra d’OpenAI et de Claude Opus 5.5 d’Anthropic.
- Le modèle est arrivé après que Google a abandonné Gemini 3.5 Pro et restructuré DeepMind, et il revêt une importance pour les entreprises qui évaluent les outils d’IA en fonction de leur coût et de leurs capacités.
- La tarification API d’introduction double après novembre 30.
Google a officiellement lancé Gemini 4 Argon, son dernier modèle d’IA de pointe, auprès des développeurs et des entreprises du monde entier, en le positionnant à un prix inférieur à celui d’OpenAI et d’Anthropic afin d’attirer davantage de clients professionnels et de développeurs.
Une tarification conçue pour devancer la concurrence
Le blog de lancement de Google indique un prix d’introduction de 2 $ par million de tokens en entrée et de 10 $ par million de tokens en sortie, les entrées mises en cache coûtant 95 % de moins, soit 0,10 $ par million de tokens. Ces tarifs resteront en vigueur jusqu’au 30 novembre, date à laquelle ils doubleront.
Ce point d’entrée se situe en dessous de celui de ses deux principaux concurrents : Claude Opus 5.5 d’Anthropic facture 4 $ et 20 $ par million de tokens d’entrée et de sortie respectivement, tandis que GPT-6 Astra d’OpenAI facture 10 $ et 50 $. Sur une base par tâche, Mashable évalue Argon à environ 1,99 $ selon l’Intelligence Index d’Artificial Analysis, soit près de 60 % du coût de GPT-6 Astra.
Les développeurs et les entreprises évalueront Argon via l’API Gemini dans AI Studio et la plateforme Gemini. Les abonnés à Google AI Pro et Ultra peuvent y accéder directement depuis l’application Gemini et le mode IA dans Search, tandis que l’outil de codage Antigravity reste réservé aux comptes Ultra, selon la publication de Google sur X.
Gemini 4 Argon est désormais disponible pour les abonnés Google AI Ultra et Pro sur @GeminiApp et dans le mode IA de Search, pour les abonnés Ultra sur @Antigravity, ainsi que pour les développeurs et les entreprises via l’API Gemini sur @GoogleAIStudio et la plateforme Gemini.
Argon sera lancé à un prix introductif de 2 $ par million de tokens d'entrée et de 10 $ par million de tokens de sortie, les tokens d'entrée mis en cache étant facturés avec une réduction de 95 % par rapport au prix des tokens d'entrée.
— Google (@Google) le 13 octobre 2026
Où se positionne Gemini Argon de Google dans les benchmarks
Selon Google, Argon arrive en tête du Vals Index, qui mesure la performance dans les domaines de la finance, du codage, du droit et de la fiscalité. Toutefois, le tableau comparatif de l'entreprise montre qu'Argon domine sur 14 des 18 résultats, égalant GPT-6 en cybersécurité et arrivant derrière dans cinq cas.
Sur l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, qui teste les modèles sur un matériel standardisé, Argon obtient un score de 53 en mode « High ». Ce résultat est à égalité avec GPT-6 Astra et devance légèrement GPT-6.1 Sol ainsi que le nouveau Muse Wonder Max de Meta d'un point.
Il reste toutefois derrière Claude Opus 5.5 et Claude Sonnet 5.5 d'environ cinq points, tout en marquant une progression de 23 points par rapport à Gemini 3.1 Pro Preview, le précédent modèle phare de Google.
Premiers clients et scission dédiée à la cybersécurité
Google a nommé Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare et Isomorphic Labs parmi les premières entreprises à tester Argon. Le géant de la tech élargit également son programme Fairwind pour inclure des centaines de partenaires supplémentaires, offrant aux défenseurs de la cybersécurité vérifiés l'accès à une version du modèle dont les protections cybernétiques ont été retirées.
Selon Google, l'utilisation d'Argon par ses propres équipes d'ingénierie dans le cadre du projet Antigravity a augmenté les soumissions de code agent de plus de 35 % et réduit les rejets de code d'un tiers.
L'entreprise a également attribué au modèle l'aide apportée aux ingénieurs Chrome pour mener à bien une refonte architecturale couvrant des centaines de fichiers au sein de la base de code de Chromium, qui compte 40 millions de lignes.
Le lancement intervient après une période difficile chez DeepMind
En septembre, Google avait annoncé qu'il ne livrerait plus Gemini 3.5 Pro, un modèle que le PDG Sundar Pichai avait initialement prévu pour juin. Par la suite, Google a réorganisé DeepMind après le retrait du cofondateur Demis Hassabis et le départ de plusieurs dirigeants de l'équipe Gemini.
Argon est apparu pour la première fois le 30 septembre dans un article publié par Koray Kavukcuoglu, vice-président senior de DeepMind, qui a indiqué que l'accès était initialement limité aux défenseurs de la cybersécurité vérifiés du programme Fairwind.
Google précise qu’Argon rejette les demandes impliquant des cyberattaques ou des menaces chimiques, biologiques, radiologiques et nucléaires. Lors du test d’injection d’instructions de Gray Swan, il a enregistré un taux de réussite des attaques de 0,7 %, contre 1,0 % pour Opus 5.5 et 8,5 % pour GPT-6 Astra, des scores plus faibles indiquant une résistance plus forte.
Il est intéressant de surveiller le 30 novembre, car les tarifs d’introduction de l’API Argon prendront alors fin, et son avantage en matière de coût commencera à se réduire.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi se spécialise dans la création et l'amélioration de contenus de haute qualité centrés sur la cryptomonnaie, les marchés financiers mondiaux et l'économie. Il est diplômé de l'Université d'Ibadan avec un diplôme de médecin (MBBS). Il a travaillé comme rédacteur en chef de la publication éditoriale de son collège et précédemment chez CFA. Pendant plus de six ans, il a contribué à préserver l'unicité en tant que rédacteur en charge de l'actualité chez Cryptopolitan.
