EZB-Chefvolkswirt Lane warnt: KI könnte Lohnverhandlungen im Euroraum schwächen
- ECB-Vorstandsmitglied Philip Lane warnte am 13. Oktober davor, dass KI die Lohnverhandlungsmacht der Beschäftigten schwächen und den Anteil der Arbeitseinkommen am BIP verringern könnte, selbst ohne steigende Arbeitslosigkeit.
- Umfrageergebnisse von PwC spiegeln diese Sorge wider und zeigen, dass die meisten Arbeitnehmer das Gefühl haben, dass ihre Verhandlungsposition nachgelassen hat.
- Während Rollen mit KI-Kompetenzen höhere ausgeschriebene Gehälter erzielen, fühlen sich die breiteren Belegschaften unter Druck gesetzt, und die Warnungen des IWF vor einer Korrektur der KI-Bewertungen könnten beeinflussen, wie schnell europäische Unternehmen investieren und KI übernehmen.
Philip Lane ist Vorstandsmitglied der Europäischen Zentralbank (EZB). gab eine Warnung am 13. Oktober über die potenziellen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Verhandlungsmacht der Arbeitnehmer, selbst in Zeiten, in denen es nicht zu Massenarbeitsplatzverlusten kommt. Das Lohnwachstum und der Anteil des Arbeitseinkommens werden sich verschlechtern, bevor die Beschäftigungszahlen einen Wandel anzeigen.
Lane sieht schwächere Lohnkraft vor schwächeren Stellenzahlen
Laut Lane könnte die Option, Arbeitnehmer zu ersetzen, tatsächlich dem Vorteil der Arbeitgeber zugutekommen. Die EZB sieht jedoch keine wesentlichen Veränderungen in den Beschäftigungstrends oder präzise Produktivitätsverbesserungen in der gesamten Wirtschaft.
Der Einsatz von KI durch Mitarbeiter in der Eurozone stieg von 26 % im Jahr 2024 auf 52 % im Jahr 2026, und die durchschnittliche KI-Nutzerin oder der durchschnittliche KI-Nutzer kann bis zu drei Stunden pro Woche einsparen, laut der Forschung der EZB. Zeitgewinne bedeuten jedoch nicht zwangsläufig einen Produktivitätszuwachs.
Wer erfasst die Produktivitätsgewinne?
Wer profitiert von steigender Produktivität? Eine von PwC durchgeführte Umfrage mit fast 50.000 Teilnehmenden hat ergeben, dass fast doppelt so viele Befragte angaben, ihre Verhandlungsposition habe sich verschlechtert statt verbessert. Die „Maschinenraum“-Belegschaft des Unternehmens – 56 % der befragten Fachkräfte – hat nur eingeschränkten Zugang sowohl zu KI als auch zu Karrieremöglichkeiten. Infolgedessen ist das Vertrauen in die Führungsebene um 7 % gesunken.
Dennoch sind Arbeitsplätze, die KI-Kompetenzen erfordern, mit höheren Gehältern verbunden. Laut PwCs Arbeitsmarktstudie erhalten Stellen mit KI-Skills ein durchschnittliches Gehaltsprämium von 62 %, wobei eine kausale Beziehung nicht nachgewiesen ist. Da einige Berufe „professionalisiert“ wurden, wächst ihre Zahl doppelt so schnell wie die der „demokratisierten“ Berufe, und ihre Gehälter sind seit 2021 um 42 % gestiegen.
Ergebnisse aus der Studie im European Economic Review belegen, dass ein verstärkter Einsatz von KI den Anteil der Einkommen, die an die Arbeit gehen, verringert.
Bisher wenig Anzeichen für Massenarbeitsplatzverluste
Es gibt nur begrenzte Erkenntnisse zu Massenentlassungen. Laut einer Stanford-Studie stieg die Arbeitslosigkeit in den USA bei den am stärksten von KI betroffenen Beschäftigten seit 2022 um 0,77 Prozentpunkte, verglichen mit 0,85 Prozentpunkten bei den am wenigsten betroffenen Beschäftigten. Dies deutet auf eine allgemeine Schwäche des Arbeitsmarktes hin und nicht auf einen spezifischen Schock, der durch künstliche Intelligenz verursacht wurde.
Absolventen stehen vor größeren Herausforderungen. Die Arbeitslosigkeit unter ihnen erreichte Anfang 2026 5,6 %, ein perspektivischer Anstieg um 1,6 Prozentpunkte über drei Jahre hinweg. Laut Stanford sollten Prognosen darüber, dass KI Massenentlassungen beschleunigt – wie die Vorhersage von Anthropic-CEO Dario Amodei, dass KI am Ende die Hälfte aller Büroarbeitsplätze verdrängen und die Arbeitslosenquote auf 20 % treiben würde – mit Vorsicht betrachtet werden.
Europas Finanzierungsloch und das KI-Bewertungsrisiko
In Europa bestehen ebenfalls Finanzierungshürden. Laut Lane verzeichnete die Investitionstätigkeit in den USA in den letzten zwei Jahren ein Wachstum, das fast doppelt so hoch war wie das der Investitionen im Euroraum. Eine ECB-Analyse zeigt zudem einen Trend, bei dem Unternehmen, die für ihre Betriebsabläufe auf KI setzen, vermehrt auf Marktfinanzierung zurückgreifen. Die höheren Kreditkosten, die durch die Zinssätze der Banken getrieben werden, üben weiteren Druck aus.
Gleichzeitig deutet der Oktober-Bericht des IWF darauf hin, dass enttäuschende Erträge aus KI-Investitionen zu einer Marktkorrektur führen könnten, die durch finanzielle Hebelwirkung und konzentrierte Wetten noch verschärft wird. In den Worten von Athanasios Vamvakidis vom IWF: „Resilienz ist keine Sicherheit.“
Warum der Kroger-Vergleich kein Beweis ist
Cryptopolitan berichtete, dass Kroger plant, innerhalb von drei Jahren rund 3.000 seiner 8.200 Unternehmensstellen – etwa 37 % – abzubauen. CEO Greg Foran kündigte die Kürzungen am 12. Oktober an, wenige Wochen nachdem der Einzelhändler seine KI-Strategie vorgestellt hatte. Als Begründung nannte er die Straffung der Strukturen und Investitionen in das Filialpersonal, nicht in KI.
Der Zeitpunkt wirft Fragen auf. Er beweist nicht, dass KI die Kürzungen verursacht hat – oder dass eine breitere Welle von Entlassungen begonnen hat.
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Häufig gestellte Fragen
Wovor hat Philip Lane von der EZB im Hinblick auf KI und Löhne gewarnt?
Lane sagte am 13. Oktober, dass das Potenzial von KI, bestimmte Arbeitnehmer zu ersetzen, deren Verhandlungsmacht schwächen, das Lohnwachstum dämpfen und den Arbeitskräfteanteil am Einkommen schrumpfen lassen könnte, auch wenn die EZB keine wesentlichen Veränderungen bei der Gesamtbeschäftigung und noch keinen klaren Anstieg der aggregierten Produktivität sieht.
Wie viele Beschäftigte in der Eurozone nutzen KI am Arbeitsplatz?
Lane verwies auf EZB-Daten, die zeigen, dass 52 % der Beschäftigten in der Eurozone KI am Arbeitsplatz nutzen, ein Anstieg gegenüber 26 % im Jahr 2024. Der mediane Nutzer spart etwa drei Stunden pro Woche, wobei diese Zeit jedoch nicht automatisch zu höherer Output führt.
Gibt es Hinweise darauf, dass KI zu weitverbreiteten Jobverlusten führt?
Bisher nicht. Ein Brief des SIEPR an der Stanford University ergab, dass die Arbeitslosigkeit unter den am stärksten von KI betroffenen Arbeitnehmern seit 2022 um 0,77 Prozentpunkte gestiegen ist, was etwas weniger ist als der Anstieg um 0,85 Punkte bei den am wenigsten betroffenen. Dies deutet auf einen allgemein nachlassenden Arbeitsmarkt hin und nicht auf durch KI verursachte Verluste.
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Micah Abiodun
Micah Abiodun nutzt sein Masterstudium in Umwelttechnik und -management (MSc) an der Technischen Universität Tallinn (TalTech), um Inhalte und Preisprognose-Nachrichten bei Cryptopolitan zu verfeinern. Seit nunmehr sieben Jahren im Krypto-Medienbereich tätig, berichtet er über große Kryptowährungen, Altcoins, DeFi, Stablecoins, makroökonomische Trends und aufkommende Technologien.
