DeepSeek enfrenta retrasos después de problemas técnicos persistentes con chips de Huawei

Después de experimentar «problemas técnicos persistentes» con los chips Ascend de Huawei, DeepSeek ha retrasado el lanzamiento de su modelo de IA R2.

El gigante de la IA chino está experimentando retrasos después de ser animado por las autoridades locales a usar sistemas domésticos para sus productos.

Lanzamiento del modelo de IA DeepSeek R2 retrasado

La empresa china de inteligencia artificial DeepSeek ha pospuesto el lanzamiento de su último modelo de IA después de encontrar desafíos técnicos persistentes con los procesadores Ascend de Huawei.

DeepSeek había sido animado por las autoridades chinas a usar los chips de Huawei en lugar de los productos Nvidia fabricados en EE. UU. después del lanzamiento exitoso de su modelo R1 en enero, pero la empresa se enfrentó a problemas importantes durante la fase de entrenamiento de su modelo R2.

Según personas familiarizadas con el asunto, estos problemas obligaron a DeepSeek a depender de chips Nvidia para el entrenamiento, mientras usaba los chips Ascend de Huawei para la inferencia.

Los expertos de la industria dicen que los chips chinos, incluidos los de Huawei, sufren de conectividad inter-chip más lenta, limitaciones de software y problemas de estabilidad en comparación con los productos de Nvidia.

Huawei desplegó un equipo de ingenieros en las oficinas de DeepSeek para ayudar a adaptar el modelo a sus chips, pero incluso con soporte en sitio, la startup no pudo completar una ejecución de entrenamiento exitosa en hardware Ascend, según fuentes.

DeepSeek había planeado lanzar el modelo R2 en mayo, pero con el rendimiento del chip Ascend enfrentando problemas, el lanzamiento ha sido retrasado.

Desafíos al impulso de DeepSeek

Los retrasos en el lanzamiento de R2 se ven agravados por un progreso más lento de lo esperado en el etiquetado de datos para las capacidades actualizadas del modelo, según una persona familiarizada con el asunto.

Aunque algunos informes de los medios chinos sugieren que el nuevo modelo podría lanzarse en las próximas semanas, el fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, ha expresado insatisfacción con su progreso internamente, instando al equipo a tomar el tiempo necesario para producir un modelo capaz de mantener la ventaja competitiva de la empresa.

Mientras tanto, los rivales han seguido ganando terreno. Ritwik Gupta, investigador de IA en la Universidad de California, Berkeley, dijo que muchos desarrolladores en China se han vuelto hacia el modelo Qwen3 de Alibaba, que describió como tanto poderoso como flexible.

Gupta señaló que Qwen3 adoptó algunas de las innovaciones centrales de DeepSeek, como un algoritmo de entrenamiento que habilita capacidades de razonamiento, pero las hizo más eficientes para implementar.

Gupta, quien monitorea el ecosistema de IA de Huawei, dijo que la plataforma Ascend está experimentando «dolores de crecimiento» pero predijo una mejora eventual.

«Solo porque no estemos viendo modelos líderes entrenados en Huawei hoy no significa que no vaya a suceder en el futuro», dijo. «Es una cuestión de tiempo».

Nvidia, un actor central en las tensiones tecnológicas entre EE. UU. y China, acordó recientemente dar al gobierno de EE. UU. una parte de sus ingresos relacionados con China a cambio de reanudar las ventas de sus chips H20 a clientes chinos. La empresa enfatizó la importancia de mantener el acceso a los desarrolladores chinos, advirtiendo que «ceder mercados enteros y desarrolladores solo dañaría la seguridad económica y nacional estadounidense».