DeepSeek verzögert sich aufgrund anhaltender technischer Probleme mit Huawei-Chips

Nach anhaltenden technischen Problemen mit Huaweis Ascend-Chips hat DeepSeek die Veröffentlichung seines R2-KI-Modells verschoben.

Der chinesische KI-Riese sieht sich mit Verzögerungen konfrontiert, nachdem er von den lokalen Behörden dazu aufgefordert wurde, für seine Produkte heimische Systeme zu verwenden.

Veröffentlichung des DeepSeek R2 KI-Modells verzögert

Das chinesische Unternehmen DeepSeek, hat, hat die Markteinführung seines neuesten KI-Modells verschoben, nachdem es anhaltende technische Probleme mit den Ascend-Prozessoren von Huawei gab.

DeepSeek war von den chinesischen Behörden dazu ermutigt worden, nach der erfolgreichen Markteinführung des R1-Modells im Januar Chips von Huawei anstelle von in den USA hergestellten Nvidia-Produkten zu verwenden. Während der Trainingsphase des R2-Modells stieß das Unternehmen jedoch auf erhebliche Probleme.

Nach Angaben von mit der Angelegenheit vertrauten Personen waren DeepSeek aufgrund dieser Probleme gezwungen, für das Training auf Nvidia-Chips zurückzugreifen, während für die Inferenz Huaweis Ascend-Chips zum Einsatz kamen.

Branchenkenner sagen, dass chinesische Chips, einschließlich derer von Huawei, im Vergleich zu den Produkten von Nvidia unter langsameren Verbindungen zwischen den Chips, Softwarebeschränkungen und Stabilitätsproblemen leiden.

keinen erfolgreichen Trainingslauf auf der Ascend-Hardware durchführen laut Quellen.

DeepSeek hatte geplant, das R2-Modell im Mai auf den Markt zu bringen, aber aufgrund von Leistungsproblemen mit dem Ascend-Chip wurde die Markteinführung verschoben.

Herausforderungen für die Dynamik von DeepSeek

Die Verzögerungen beim Start von R2 werden durch einen langsameren Fortschritt als erwartet bei der Datenkennzeichnung für die aktualisierten Fähigkeiten des Modells noch verschärft, so eine mit der Angelegenheit vertraute Person.

Obwohl einige chinesische Medienberichte darauf hindeuten, dass das neue Modell in den kommenden Wochen auf den Markt kommen könnte, hat DeepSeeks Gründer Liang Wenfeng intern seine Unzufriedenheit mit dem Fortschritt geäußert und das Team aufgefordert, sich die nötige Zeit zu nehmen, um ein Modell zu entwickeln, das in der Lage ist, den Wettbewerbsvorteil des Unternehmens zu erhalten.

zurückgreifen Alibabas Qwen3-Modell, das er als leistungsstark und flexibel bezeichnete.

Gupta merkte an, dass Qwen3 einige der Kerninnovationen von DeepSeek übernommen habe, wie beispielsweise einen Trainingsalgorithmus, der logisches Denken ermöglicht, diese aber effizienter einsetzbar gemacht habe.

Gupta, der das KI-Ökosystem von Huawei überwacht, sagte, die Ascend-Plattform leide unter „Anfangsschwierigkeiten“, prognostizierte aber eine letztendliche Verbesserung.

„Nur weil wir heute keine führenden Modelle sehen, die auf Huawei-Systemen trainiert wurden, heißt das nicht, dass es in Zukunft nicht passieren wird“, sagte er. „Es ist nur eine Frage der Zeit.“

Nvidia, ein zentraler Akteur im Technologiekonflikt zwischen den USA und China, hat kürzlich zugestimmt, einen Teil seiner China-bezogenen Umsätze an die US-Regierung abzugeben, im Gegenzug für die Wiederaufnahme des Verkaufs seiner H2O-Chips an chinesische Kunden. Das Unternehmen betonte, wie wichtig der Zugang zu chinesischen Entwicklern sei, und warnte: „Die Preisgabe ganzer Märkte und Entwickler würde der amerikanischen Wirtschaft und nationalen Sicherheit schaden.“