DeepSeek sieht sich Verzögerungen nach anhaltenden technischen Problemen mit Huawei-Chips gegenüber

Nachdem DeepSeek „anhaltende technische Probleme“ mit Huaweis Ascend-Chips erlebt hat, hat es die Veröffentlichung seines R2-KI-Modells verschoben.

Der chinesische KI-Riese erlebt Verzögerungen, nachdem er von den lokalen Behörden ermutigt wurde, in ihren Produkten inländische Systeme zu verwenden.

DeepSeek R2 KI-Modell-Veröffentlichung verzögert

Das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek hat die Einführung seines neuesten KI-Modells verschoben, nachdem es anhaltende technische Herausforderungen mit Huaweis Ascend-Prozessoren hatte.

DeepSeek war von chinesischen Behörden ermutigt worden, Huaweis Chips anstelle von US-amerikanischen Nvidia-Produkten zu verwenden, nachdem das R1-Modell im Januar erfolgreich veröffentlicht worden war, aber das Unternehmen stieß während der Trainingsphase seines R2-Modells auf große Probleme.

Laut Personen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, zwangen diese Probleme DeepSeek, sich für das Training auf Nvidia-Chips zu verlassen, während Huaweis Ascend-Chips für die Inferenz verwendet wurden.

Brancheninsider sagen, dass chinesische Chips, einschließlich derer von Huawei, im Vergleich zu Nvidias Produkten unter langsamerer Inter-Chip-Konnektivität, Softwarebeschränkungen und Stabilitätsproblemen leiden.

Huawei setzte ein Team von Ingenieuren in DeepSeeks Büros ein, um das Modell an seine Chips anzupassen, aber selbst mit vor Ort verfügbarer Unterstützung konnte das Startup keinen erfolgreichen Trainingslauf auf Ascend-Hardware durchführen, so Quellen.

DeepSeek hatte geplant, das R2-Modell im Mai zu veröffentlichen, aber aufgrund von Leistungsproblemen mit dem Ascend-Chip wurde die Veröffentlichung verschoben.

Herausforderungen für DeepSeeks Schwung

Die Verzögerungen bei der R2-Veröffentlichung werden durch einen langsameren als erwarteten Fortschritt bei der Datenbeschriftung für die aktualisierten Fähigkeiten des Modells verschärft, so eine mit der Angelegenheit vertraute Person.

Obwohl einige chinesische Medienberichte darauf hindeuten, dass das neue Modell in den kommenden Wochen veröffentlicht werden könnte, hat DeepSeeks Gründer Liang Wenfeng Unzufriedenheit mit dem internen Fortschritt geäußert und das Team aufgefordert, sich die benötigte Zeit zu nehmen, um ein Modell zu produzieren, das die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens aufrechterhalten kann.

Unterdessen haben Rivalen weiter an Boden gewonnen. Ritwik Gupta, ein KI-Forscher an der University of California, Berkeley, sagte, dass viele Entwickler in China zu Alibabas Qwen3-Modell gewechselt haben, das er sowohl als leistungsstark als auch flexibel beschrieb.

Gupta bemerkte, dass Qwen3 einige von DeepSeeks Kerninnovationen übernommen hat, wie einen Trainingsalgorithmus, der Schlussfolgerungsfähigkeiten ermöglicht, diese aber effizienter für die Bereitstellung gemacht hat.

Gupta, der Huaweis KI-Ökosystem überwacht, sagte, die Ascend-Plattform erlebe „Wachstumsschmerzen“, sagte aber eine zukünftige Verbesserung voraus.

„Nur weil wir heute keine führenden Modelle sehen, die auf Huawei trainiert sind, bedeutet das nicht, dass es in der Zukunft nicht passieren wird“, sagte er. „Es ist nur eine Frage der Zeit.“

Nvidia, ein zentraler Akteur in den US-chinesischen Technologie-Spannungen, hat kürzlich zugestimmt, einen Teil seiner in China erzielten Einnahmen an die US-Regierung abzugeben, um den Verkauf seiner H20-Chips an chinesische Kunden wieder aufzunehmen. Das Unternehmen betonte die Wichtigkeit, den Zugang zu chinesischen Entwicklern aufrechtzuerhalten, und warnte davor, dass „das Aufgeben ganzer Märkte und Entwickler nur der amerikanischen Wirtschaft und nationalen Sicherheit schaden würde.“