IBM unterzeichnet 240-Millionen-Dollar-Deal mit Together AI für Nvidia-Inferenzcluster
- IBM und Together AI haben einen mehrjährigen Deal über 240 Millionen Dollar geschlossen, bei dem IBM ein dediziertes Nvidia HGX B300-Inferenzcluster auf der IBM Cloud errichtet, das im ersten Quartal 2027 verfügbar sein soll.
- Together AI plant, die Kapazität zu nutzen, um Produktionsinferenzen zu geringeren Token-Kosten bereitzustellen, während es weiter in Unternehmenskonten vorstößt.
- Die Vereinbarung vertieft zudem IBMs und Nvidias Bestrebungen, KI-Infrastruktur sowohl an Startups als auch an große Unternehmen zu verkaufen.
IBM hat sich zu einer mehrjährigen Vereinbarung über 240 Millionen Dollar mit Together AI verpflichtet, um einen dedizierten Nvidia-Inferenzcluster auf der IBM Cloud zu errichten, wie die beiden Unternehmen am Dienstag bekannt gaben.
Der neue Deal verschafft dem Open-Source-KI-Anbieter einen Block an Enterprise-Grade-GPU-Kapazität, während er tiefer in große Unternehmenskonten eindringt.
HGX B300-Systeme treffen Anfang 2027 auf die IBM Cloud
Laut dem unterzeichneten Vertrag wird IBM einen großen Cluster von Nvidia HGX B300-Systemen in die IBM Cloud integrieren. Die Hardware soll nach Angaben aus der IBM-Pressestelle Veröffentlichung im ersten Quartal 2027 online gehen.
Together AI wird diese Kapazität nutzen, um Inferenzdienste für Open-Source-Modelle bereitzustellen. IBM behauptet, der erste dedizierte Cluster dieser Größe für Inferenz auf der IBM Cloud rund um die B300 zu sein, der mit der Spectrum-X-Ethernet-Netzwerktechnologie von Nvidia verbunden ist.
Nvidia gab an, dass die Konfiguration 30-mal mehr „AI-Factory-Output“ erzeugen kann als die vorherige Generation, wobei diese Behauptung nicht unabhängig verifiziert wurde.
Together AIs 400 Billionen monatliche Token laufen auf IBM
Together AI hatte in den letzten Monaten eine Series-C-Finanzierungsrunde über 800 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 8,3 Milliarden Dollar abgeschlossen. Dies diente der Erweiterung dessen, was das Unternehmen als seine „AI Native Cloud“ bezeichnet.
Das 2022 gegründete KI-Unternehmen vermietet Cloud-Infrastruktur an Unternehmen, die auf offenen, modularen KI-Stacks statt auf geschlossenen Modellen aufbauen wollen. In der Pressemitteilung von IBM wurde zudem erwähnt, dass das Unternehmen derzeit 400 Billionen Token pro Monat über sein Inferenzprodukt leitet und mehr als eine Million Entwickler unterstützt.
Der IBM-Cluster bietet Together AIs geplanter Expansion eine Plattform zur Ausführung. CEO Vipul Ved Prakash sagte, der Deal sei ein Weg, mehr Kunden zu erreichen, ohne sie zu Preisen für Frontier-Modelle zu zwingen.
„Unternehmen wollen die Leistung der besten Frontier-Modelle ohne das Preis-Tag geschlossener Modelle, und das funktioniert nur, wenn die zugrunde liegende Infrastruktur schnell und zuverlässig im großen Maßstab ist“, sagte er in der Pressemitteilung. Er fügte hinzu, dass der Cluster „ein großer Schritt in unserem Bestreben ist, Open-Source-KI zur offensichtlichen Wahl für Unternehmen zu machen.“
IBM vertieft Nvidia-Partnerschaft, um KI-Startups zu gewinnen
Für IBM ist die Vereinbarung mit Together AI ein weiterer Schritt in einer organisch wachsenden Partnerschaft mit Nvidia. Alan Peacock, General Manager von IBM Cloud, erklärte, dass die Bereitstellung mit der unternehmensinternen Nachfrage nach agentic AI zusammenhänge. IBM und Nvidia „liefern skalierbare, wirtschaftliche KI-Infrastruktur für Unternehmen“, um Together AI schneller voranzubringen.
Dion Harris, Senior Director für HPC- und KI-Infrastruktur bei Nvidia, beschrieb KI-Fabriken als Infrastruktur, die so grundlegend wird wie Strom oder Telekommunikation.
IBM gab an, dass die beiden Unternehmen auch an GPU-nativer Datenanalyse sowie der Extraktion unstrukturierter Daten zusammenarbeiten. Die Unternehmen konzentrieren sich zudem auf Beratung und positionieren den Together-AI-Cluster als wichtigen Teil einer größeren Initiative, um KI-Kapazitäten sowohl an große Unternehmen als auch an Startups zu verkaufen.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi spezialisiert sich auf die Erstellung und Verfeinerung hochwertiger Inhalte mit Fokus auf Kryptowährungen, globale Finanzmärkte und die Wirtschaft. Er absolvierte sein Studium an der University of Ibadan mit einem MBBS-Abschluss. Er war Chefredakteur der redaktionellen Publikation seines Colleges und zuvor bei CFA tätig. Seit über sechs Jahren sorgt er als News Editor bei Cryptopolitan für die Einzigartigkeit der Inhalte.
