IBM与英伟达签署价值2.4亿美元的Together AI协议,用于采购英伟达推理集群

- IBM 和 Together AI 签署了一项多年期、价值 2.4 亿美元的协议,IBM 将在 IBM 云上构建一个专用的 Nvidia HGX B300 推理集群,目标是在 2027 年第一季度投入使用。.
- Together AI 计划利用其能力,以更低的代币成本为生产推理提供服务,并进一步拓展企业账户。.
- 该协议也进一步加强了 IBM 和英伟达向初创公司和大型企业销售人工智能基础设施的力度。.
IBM 和 Together AI 周二宣布,双方已达成一项多年期、价值 2.4 亿美元的协议,将在 IBM 云上构建一个专用的英伟达推理集群。.
这项新协议为这家开源人工智能提供商提供了一批企业级 GPU 容量,帮助其进一步拓展大型企业客户。.
HGX B300 系统将于 2027 年初登陆 IBM 云平台。
根据签署的协议,IBM 将在 IBM 云中部署一个大型 Nvidia HGX B300 系统集群,根据 IBM 新闻稿,该硬件预计将于 2027 年第一季度上 线。
IBM将利用这一能力,通过Together AI对开源模型进行推理。IBM声称,这是首个基于IBM Cloud、采用Nvidia Spectrum-X以太网连接的、专为推理而构建的如此大规模的专用集群,其核心是B300处理器。.
英伟达表示,该配置可以产生比上一代产品多 30 倍的“AI 工厂产出”,尽管这一说法尚未得到dent验证。.
Together AI每月400万亿代币将在IBM上运行
Together AI 近几个月完成了 8 亿美元的 C 轮融资,估值达到 83 亿美元。此举旨在扩展其所谓的“AI 原生云”业务。.
这家成立于2022年的人工智能公司 向希望基于开放、模块化人工智能堆栈而非封闭模型构建应用的企业出租云基础设施 。IBM的新闻稿还提到,该公司目前每月通过其推理产品处理400万亿个代币,并为超过一百万名开发者提供支持。
IBM集群为Together AI的扩张计划提供了运行平台。首席执行官Vipul Ved Prakash表示,这项交易有助于公司在不让客户支付高昂价格的情况下拓展客户群体。.
他在新闻稿中表示:“企业希望获得最先进的模型性能,但又不想承担封闭模型的高昂成本,而这只有在底层基础设施快速可靠且能够大规模部署的情况下才能实现。”他还补充说,该集群是“我们推动开源人工智能成为企业首选方案的重要一步”。
IBM深化与英伟达的合作,以吸引人工智能初创公司
对 IBM而言,与 Together AI 的合作是其与英伟达不断深化合作关系的又一举措。IBM 云总经理 Alan Peacock 解释说,此次部署与企业对智能体人工智能的需求密切相关,并表示 IBM 和英伟达正在“提供可扩展、经济高效的企业级人工智能基础设施”,以帮助 Together AI 更快地发展。
英伟达高性能计算和人工智能基础设施高级总监迪翁·哈里斯将人工智能工厂描述为一种基础设施,它正变得像电力或电信一样基础。.
IBM表示,除了非结构化数据trac之外,两家公司还在GPU原生数据分析方面展开合作。此外,两家公司还致力于咨询服务,并将Together AI集群定位为向大型企业和初创公司销售人工智能能力的重要组成部分。.
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奥佩耶米·奥兰雷瓦朱
Opeyemi 专注于创作和润色以加密货币、全球金融市场和经济为主题的高质量内容。他毕业于伊巴丹大学,获得医学学士学位。他曾担任大学校刊的总编辑,此前也曾在特许金融分析师协会 (CFA) 工作。六年来,他一直担任 Cryptopolitan的新闻编辑,致力于维护其内容的独特性。.
















