人工知能による雇用の喪失は現在、過大評価されている:イェール大学の研究

- イェール大学が行った研究により、AIは予測されたほど多くの雇用を奪っていないことが明らかになった。
- このレポートは、ChatGPTのリリース以降、職業の構成がどのように変化したかを追跡した。
- この研究では、AIがいくつかの職種に与える影響はほとんどないか、全くないことが示されている。
テクノロジー経営陣が予測したほど、人工知能は多くの仕事を奪っていないことが、イェール大学の Budget Lab とブルッキングス研究所による研究で明らかになりました。ChatGPT の導入により AI が主流になってから 3 年が経過しましたが、報告書はアメリカ人が依然として群れをなして職場に出勤しているとしています。
報告書によると、研究者たちは 7 月までの連邦雇用データを調査しました。また、研究者たちは 2022 年 11 月に OpenAI が ChatGPT を一般公開して以来、職業の構成がどれほど迅速に変化したかを追跡しました。
報告書はまた、近年の職業のシフトがわずかに速かったものの、それは 2000 年代初頭のインターネットブームより約 1 ポイント高い程度であり、多くが懸念していたような経済的混乱ではなく、技術的移行としては正常な変化であると指摘しました。
イェール大学の研究:AI はまだ多くの仕事を奪っていない
テクノロジー企業の経営陣は、人工知能がまもなく多くの仕事を奪い始めると予測していましたが、報告書はそれがすぐに起こるわけではないと示しています。「現在、経済全体での雇用の終末状態にはありません。主に安定しています」と、ブルッキングス研究所のシニアフェローであり論文の共著者である Molly Kinder はフィナンシャル・タイムズに語りました。「これは不安な一般大衆にとって安心させるべきメッセージです。」
さらに、シリコンバレーの修辞と職場の現実の間の格差は深刻さを増しています。以前 Cryptopolitan が 報告 したように、Anthropic の CEO Dario Amodei は今年初頭、今後 5 年間で初級ホワイトカラー職の 50% 以上が消滅する可能性があると述べました。同社はまた、今年初めに人工知能が労働市場および世界経済に与える影響を追跡するための「Economic Futures Program」というイニシアチブも創設しました。
一方、人工知能の神父として知られる Geoffrey Hinton は、指摘 しました。現在の傾向が続けば、AI が金融格差を劇的に悪化させる可能性があるということです。
「実際に起こるのは、裕福な人々が AI を使用して労働者を置き換えることです」と彼はフィナンシャル・タイムズに語りました。「それは大規模な失業と利益の大幅な増加を生み出します。少数の人々をさらに豊かにし、大多数の人々を貧しくします。それは AI のせいではなく、資本主義システムの問題です。」
研究:分野全体でほとんどまたは全く影響なし
過去数年間、OpenAI の Sam Altman はカスタマーサービス職を最も脆弱であると特定し、ある研究ではその技術が少なくとも 44 のビジネス分野で熟練した人間の労働者と同等であると主張していました。
しかし、データは異なる物語を語っています。イェールの研究者たちは、職業構成の変化、業界固有のシフト、および異なる職種カテゴリー全体での人工知能への曝露レベルを含む複数の指標を調査したと主張しました。彼らは、人工知能自動化に最も曝露されている労働者に置き換えの兆候がないと主張しました。
新聞、映画、データ処理を含む情報セクターは、最も大きな職業的変化を示しました。注目すべきは、これらの変化が ChatGPT のリリース以前に始まっていたことであり、大部分の変化は業界固有の要因によるものであることを示唆しています。金融および専門サービスも同様のパターンを示し、人工知能の進化以前に動きがあったことを示しています。
研究者たちはまた、若い大学卒業生の雇用が困難であり、4 月の 4.4% から 8 月には学士号を持つ 20〜24 歳の失業率が 9.3% に上昇したと主張しました。
しかし、研究チームは、このパターンが 25〜29 歳のより年長の学位保持者のパターンと一致しており、これは人工知能による置き換えではなく労働市場の減速を示していると指摘しました。これらの年齢層間の非類似性は 2021 年以来 30% から 33% の間で変動しており、ChatGPT のリリース後にも上昇は見られませんでした。
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Owotunse Adebayo
アデバヨは、暗号通貨分野で4年の経験を持つライターです。ラゴス大学で都市・地域計画を専攻し、卒業しました。アデバヨは以前、TokenhellやCryptoTickerで暗号通貨およびフィンテックのニュース記事を書いていました。現在はCryptopolitanのニュース寄稿者として活動しています。















