ChatGPTがロボアドバイザー市場のブームを牽引

OpenAI の人工知能大規模言語モデル ChatGPT は、チャットボットを「潜在的に利益を生む」株式選択ツールに変えた 10 人に 1 人の個人投資家のように、投資アドバイスを提供できます。.

AI を利用すれば、誰でも株式を選択し、パフォーマンスを監視し、これまでは銀行に限定されていた市場分析を実行できるようになります。. 

いわゆる「ロボアドバイザー市場」は、過去12ヶ月間で飛躍的に成長した。データ分析会社リサーチ・アンド・マーケッツは、収益が昨年の617億5000万ドルから約600%増加し、2029年には4709億1000万ドルに達すると予測している。

ペイウォールに反対するアナリストは取引にAIを活用している

スイスの銀行UBSで約20年間企業分析を担当していたジェレミー・リャン氏は、今年初めに職を失った後、ChatGPTを使い始めた。 語った ロイター通信に対し、彼は現在、このチャットボットの応答を自身のマルチアセットポートフォリオの管理に活用していると

「もうブルームバーグ端末や、非常に高価な市場データサービスを利用する余裕はありません」と彼は言った。「シンプルなChatGPTツールでさえ、以前行っていたワークフローの多くを再現できます。」 

ChatGPT はインターネットを読み取ることができますが、ブルームバーグの株式アグリゲータのような有料会員データにアクセスする AI チャットボットは存在しないため、LLM を使用すると重要な投資の詳細を見逃してしまう可能性があります。.

レオン氏は、「あなたがショートアナリストだと仮定します。この銘柄のショートの論点は何か？」や「SEC提出書類など、信頼できる情報源のみを使用してください」といった質問を用います。彼は文脈が回答の質を向上させると考えていますが、それにはリスクが伴うことを認めています。. 

「人々がAIを使った投資に慣れてお金を稼げるようになれば、危機や景気後退には対処できなくなるかもしれない」と彼は語った。.

eToroが実施した調査によると、1万1000人の個人投資家のうち13%が投資にChatGPTやGeminiなどのAI LLMを利用しており、約半数が検討対象になると回答しています。英国に拠点を置く比較サイトFinderの別の調査では、dentの40%が、個人の金融アドバイスに関しては代理店よりもチャットボットを好むと回答しています。. 

2023年3月、FinderがChatGPTに銘柄選定を依頼したところ、NVIDIA、Amazon、P&G、Walmartに加え、その他30社を含むリストが作成されました。このポートフォリオはそれ以来、約55%のリターンを上げており、英国で最も人気のある10ファンドの平均リターンを19ポイント上回っています。.

AIに盲目的に頼ってはいけない

「AIモデルは優れたものになり得る」と、eToroの英国マネージングディレクター、ダン・モクズルスキー氏は述べた。「ChatGPTやGeminiのような汎用モデルを水晶玉のように扱うと、リスクが生じる」 

同氏は、一般的なモデルは数字を誤って引用したり、出来事の日付を間違えたり、時代遅れの価格動向を発表したりする可能性があると指摘し、市場に特化した訓練を受けていないツールを使用しないよう投資家に警告している。.

高度な検索エンジンとして活用することで、法学修士（LLM）は情報を迅速に見つけたり、予算管理やクレジットに関する有益なヒントを提供したりすることができます。しかし、お金、健康、法律などに関する複雑な質問に対する正確な答えを求めるユーザーにとって、LLMの検索エンジンでは不十分だと感じる研究者もいます。.

「法律、金融、医療など、あらゆる分野でAIに助言を求めるのは非常に危険です」と、MITスローン経営大学院金融工学研究所所長のアンドリュー・ロー氏は述べた。「これら3つの分野は、適切に行われなければ非常に大きな危険をはらんでいます。」

チャットボットはS&P500指数の上昇を予測したが、完全に信頼できるわけではない 

米国株式市場のS&P 500指数は過去12ヶ月で13%上昇し、欧州株式市場のSTOXX 600指数はほぼ10%上昇しました。この上昇により、AIによる銘柄選択は先見の明があるように見えましたが、懐疑的な見方をする人々によると、チャットボットが正しい選択をしたのは、市場全体が好調だからだというのです。.

Lo氏の 研究論文 として推奨する可能性があるtronな投資先 を投資して 、ChatGPTの親会社の利益のほぼ半分を占めていることを開示する必要があるだろう。 

チャットボットは、その接続をmaticには明らかにしませんが、これは明らかに利益相反です。.

「新しいテクノロジーを導入するたびに、勝者と敗者が生まれます」とロー氏は述べた。「早期導入者は最終的に多くの間違いを犯すことになるかもしれませんが、同時に、テクノロジーに抵抗するのではなく、テクノロジーを活用して革新を起こす可能性が高いのです。」