Künstliche Intelligenz: Stellenverluste derzeit übertrieben, Yale-Studie findet

Künstliche Intelligenz hat noch nicht so viele Jobs übernommen, wie von Technologieexecutiven vorhergesagt, wie eine Studie des Budget Lab der Yale University und des Brookings Institution ergeben hat. Es sind drei Jahre seit der Mainstream-Einführung von KI durch die Einführung von ChatGPT vergangen, und der Bericht behauptet, dass Amerikaner weiterhin in Scharen zu ihren Jobs erscheinen.

Laut dem Bericht untersuchten die Forscher die Daten zur Bundesbeschäftigung bis Juli. Die Forscher verfolgten auch, wie schnell sich die Mischung der Berufe seit November 2022 veränderte, als OpenAI ChatGPT der Öffentlichkeit zur Verfügung stellte.

Der Bericht stellte auch fest, dass sich die Jobs zwar in den letzten Jahren etwas schneller verlagert haben (etwa ein Prozentpunkt höher als im frühen Internet-Boom der 2000er Jahre), die Veränderungen jedoch für technologische Übergänge normal erscheinen und nicht die wirtschaftliche Umwälzung, die viele befürchteten.

Yale-Studie findet, dass KI noch nicht viele Jobs übernommen hat

Führungskräfte von Tech-Unternehmen haben vorhergesagt, dass künstliche Intelligenz bald beginnen könnte, viele Jobs zu übernehmen, aber der Bericht findet, dass dies möglicherweise nicht bald geschehen wird. „Wir befinden uns derzeit nicht in einer jobsapokalyptischen Wirtschaft; es ist mostly stabil“, sagte Molly Kinder, eine Senior Fellow bei Brookings und Co-Autorin des Papiers, gegenüber dem Financial Times. „Das sollte eine beruhigende Botschaft für eine ängstliche Öffentlichkeit sein.“

Darüber hinaus ist die Lücke zwischen der Rhetorik im Silicon Valley und der Realität am Arbeitsplatz düster geworden. Wie zuvor von Cryptopolitan berichtet, erwähnte Anthropic-CEO Dario Amodei Anfang dieses Jahres, dass mehr als 50 % der Einstiegsjobs im weißen Kragen in den nächsten fünf Jahren verschwinden könnten. Das Unternehmen schuf auch eine Initiative, das Economic Futures Program, um die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf den Arbeitsmarkt und die globale Wirtschaft Anfang dieses Jahres zu verfolgen.

Währenddessen erwähnte Geoffrey Hinton, bekannt als der „Gottvater“ der künstlichen Intelligenz, dass sich die finanzielle Kluft dramatisch verschärfen könnte, wenn die Dinge so weitergehen wie in den letzten Jahren.

„Was tatsächlich passieren wird, ist, dass reiche Menschen KI nutzen werden, um Arbeiter zu ersetzen“, sagte er gegenüber dem Financial Times. „Es wird massive Arbeitslosigkeit und einen enormen Anstieg der Gewinne schaffen. Es wird einige Menschen viel reicher und die meisten Menschen ärmer machen. Das ist nicht die Schuld der KI, das ist das kapitalistische System.“

Studie zeigt wenig oder keinen Effekt in verschiedenen Bereichen

In den letzten Jahren hat Sam Altman von OpenAI Kundenservice-Jobs als am verwundbarsten hervorgehoben, wobei eine Studie argumentiert, dass die Technologie in mindestens 44 Geschäftsbereichen qualifizierte menschliche Arbeiter erreichte.

Die Daten erzählen jedoch eine andere Geschichte. Die Yale-Forscher behaupteten, sie hätten mehrere Metriken untersucht, einschließlich Veränderungen der Berufsmischung, branchenspezifische Verschiebungen und KI-Exponierungsgrade in verschiedenen Jobkategorien. Sie behaupteten, dass Arbeiter, die der KI-Automatisierung am stärksten ausgesetzt waren, keine Anzeichen von Verdrängung zeigten.

Der Informationssektor, der Zeitungen, Filme und Datenverarbeitung umfasst, zeigte den größten beruflichen Wandel. Bemerkenswerterweise begannen diese Veränderungen vor der Veröffentlichung von ChatGPT, was darauf hindeutet, dass die meisten Veränderungen auf branchenspezifische Faktoren zurückzuführen sind. Auch Finanz- und Dienstleistungssektoren zeigten das gleiche Muster, was zeigt, dass die Bewegungen vor der Entwicklung der künstlichen Intelligenz stattgefunden hatten.

Forscher behaupteten auch, dass junge Hochschulabsolventen im Hinblick auf Beschäftigung Schwierigkeiten hatten, wobei die Arbeitslosigkeit unter 20- bis 24-Jährigen mit Bachelor-Abschluss im August von 4,4 % im April auf 9,3 % stieg.

Das Forschungsteam bemerkte jedoch, dass das Muster dem von älteren Absolventen im Alter von 25 bis 29 Jahren entsprach, was darauf hindeutet, dass es sich um eine Verlangsamung des Arbeitsmarktes und nicht um den Ersatz durch künstliche Intelligenz handelt. Die Unterschiedlichkeit zwischen diesen Altersgruppen schwankte zwischen 30 % und 33 % seit 2021, was keinen Anstieg nach der Veröffentlichung von ChatGPT zeigt.