Künstliche Intelligenz hat, entgegen den Prognosen von Technologieexperten, noch nicht viele Arbeitsplätze vernichtet, wie eine Studie des Budget Lab der Yale University und der Brookings Institution zeigt. Drei Jahre sind vergangen, seit KI durch die Einführung von ChatGPT den Massenmarkt erobert hat, und laut dem Bericht gehen die Amerikaner weiterhin in Scharen zur Arbeit.
Dem Bericht zufolge analysierten die Forscher Daten zur Beschäftigung im öffentlichen Dienst bis einschließlich Juli. Sie trac , wie schnell sich die Berufsstruktur seit November 2022 verändert hat, dem Jahr, in dem OpenAI ChatGPT .
Der Bericht stellte außerdem fest, dass sich die Arbeitsplätze in den letzten Jahren zwar etwas schneller verändert haben – etwa einen Prozentpunkt schneller als beim Internetboom Anfang der 2000er Jahre –, dass diese Veränderungen jedoch eher für technologische Übergänge normal seien als für die von vielen befürchteten wirtschaftlichen Umwälzungen.
Eine Studie der Yale-Universität zeigt, dass KI noch nicht viele Jobs übernommen hat
Führungskräfte von Technologieunternehmen haben prognostiziert, dass künstliche Intelligenz bald viele Arbeitsplätze vernichten könnte, doch der Bericht kommt zu dem Schluss, dass dies nicht so schnell geschehen wird. „Wir befinden uns derzeit nicht in einer gesamtwirtschaftlichen Jobkrise; die Lage ist weitgehend stabil“, erklärte Molly Kinder, Senior Fellow bei Brookings und Mitautorin der Studie, gegenüber der Financial Times. „Das sollte eine beruhigende Botschaft für die besorgte Öffentlichkeit sein.“
Zudem hat sich die Kluft zwischen der Rhetorik des Silicon Valley und der Realität am Arbeitsplatz deutlich vergrößert. Wie Cryptopolitan berichtete , erwähnte Dario Amodei, CEO von Anthropic, Anfang des Jahres, dass in den nächsten fünf Jahren mehr als 50 % der Einstiegsjobs im Büro verschwinden könnten. Das Unternehmen rief außerdem Anfang des Jahres das „Economic Futures Program“ ins Leben, um die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsmarkt und die Weltwirtschaft trac
Geoffrey Hinton, der als der Pate der künstlichen Intelligenz gilt, erwähnte , dass die finanzielle Kluft durch KI dramatisch verschärft werden könnte, matic die Dinge so weitergehen wie in den letzten Jahren.
„Was tatsächlich passieren wird, ist, dass Reiche KI einsetzen werden, um Arbeiter zu ersetzen“, sagte er der Financial Times. „Das wird zu massiver Arbeitslosigkeit und einem enormen Gewinnanstieg führen. Einige wenige werden dadurch viel reicher und die meisten ärmer. Das ist nicht die Schuld der KI, sondern des kapitalistischen Systems.“
Die Studie zeigt geringe oder keine Auswirkungen in den verschiedenen Bereichen
Sam Altman von OpenAI hat in den letzten Jahren die Berufe im Kundendienst als die anfälligsten Berufe identifiziert. In einer Studie heißt es, dass die Technologie in mindestens 44 Geschäftsbereichen mit qualifizierten menschlichen Arbeitskräften gleichzusetzen sei.
Die Daten zeichnen jedoch ein anderes Bild. Die Forscher der Yale-Universität gaben an, verschiedene Kennzahlen untersucht zu haben, darunter Veränderungen in der Berufsstruktur, branchenspezifische Verschiebungen und den Grad der Belastung durch künstliche Intelligenz in verschiedenen Berufsfeldern. Sie behaupteten, dass Arbeitnehmer, die am stärksten von der Automatisierung durch künstliche Intelligenz betroffen seien, keine Anzeichen von Arbeitsplatzverlusten zeigten.
Der Informationssektor, zu dem Zeitungen, Filme und Datenverarbeitung gehören, verzeichnete den größten Berufswandel. Bemerkenswert ist, dass diese Veränderungen bereits vor der Veröffentlichung von ChatGPT , was darauf hindeutet, dass die meisten Veränderungen auf branchenspezifische Faktoren zurückzuführen sind. Auch im Finanz- und Dienstleistungssektor zeigte sich ein ähnliches Muster, was darauf schließen lässt, dass diese Entwicklungen bereits vor dem Aufkommen künstlicher Intelligenz stattfanden.
Die Forscher behaupteten außerdem, dass junge Hochschulabsolventen mit Schwierigkeiten bei der Jobsuche zu kämpfen hätten. Die Arbeitslosigkeit unter 20- bis 24-Jährigen mit Bachelor-Abschluss sei im August auf 9,3 % gestiegen, verglichen mit 4,4 % im April.
Das Forschungsteam stellte jedoch fest, dass das Muster dem von älteren Hochschulabsolventen im Alter zwischen 25 und 29 Jahren entsprach, was eher auf eine Verlangsamung des Arbeitsmarktes als auf eine Verdrängung durch künstliche Intelligenz hindeutet. Die Unterschiede zwischen diesen Altersgruppen schwankten seit 2021 zwischen 30 % und 33 % und zeigten nach der Veröffentlichung von ChatGPT keinen Anstieg.
