耶鲁研究发现：人工智能导致的失业目前被夸大了

耶鲁大学预算实验室和布鲁金斯学会进行的一项研究表明，正如技术高管所预测的那样，人工智能尚未带走大量工作。自ChatGPT的推出使人工智能成为主流以来，已经过去了三年，报告声称美国人仍然大批前往工作岗位。

根据报告，研究人员查看了截至7月的联邦就业数据。研究人员还追踪了自2022年11月OpenAI向公众发布ChatGPT以来，职业组合变化的速度。

报告还指出，虽然近年来工作转变速度略快，比21世纪初的互联网繁荣期高出约一个百分点，但这些变化似乎属于技术过渡的正常现象，而非许多人担心的经济动荡。

耶鲁研究发现，人工智能尚未取代大量工作岗位

科技高管曾预测，人工智能可能很快开始取代大量工作岗位，但该报告发现这一情况可能不会很快发生。布鲁金斯学会高级研究员、论文合著者莫莉·金德告诉《金融时报》：“我们目前并未经历全经济范围内的就业末日；情况总体稳定。”这应该给焦虑的公众带来安慰。”

此外，硅谷的言辞与职场现实之间的差距已变得严峻。正如Cryptopolitan此前报道的那样，Anthropic CEO Dario Amodei今年早些时候表示，未来五年内超过50%的入门级白领工作可能会消失。该公司还创建了一个名为“经济未来计划”（Economic Futures Program）的倡议，以追踪人工智能对劳动力市场和全球经济的影响。

与此同时，被称为“人工智能教父”的Geoffrey Hinton提到，如果情况继续像过去几年那样发展，人工智能可能会使财务差距急剧恶化。

“实际上会发生的情况是，富人将利用人工智能来取代工人，”他告诉《金融时报》。“这将导致大规模失业和利润的大幅增长。它会让少数人变得更富有，而大多数人变得更贫穷。这不是人工智能的错，这是资本主义制度的问题。”

研究显示，各领域的就业影响微乎其微或几乎没有影响

在过去几年中，OpenAI的萨姆·奥特曼曾指出，客户服务岗位是最脆弱的，有研究认为，在至少44个商业领域，人工智能的技术水平已与熟练的人类工人相当。

然而，数据讲述了一个不同的故事。耶鲁研究人员声称，他们检查了多项指标，包括职业结构变化、行业特定转变以及不同类别岗位的人工智能暴露程度。他们声称，受人工智能自动化影响最大的工人并未出现被取代的迹象。

信息部门（包括报纸、电影和数据处理）显示出最大的职业转变。值得注意的是，这些变化始于ChatGPT发布之前，表明大多数变化是由于行业特定因素造成的。金融和专业服务也显示出相同的模式，表明这些变动发生在人工智能进化之前。

研究人员还声称，年轻大学毕业生在就业方面面临困难，拥有学士学位的20至24岁年轻人的失业率在8月从4月的4.4%上升至9.3%。

但研究团队指出，这一模式与25至29岁拥有学位的年长群体相符，表明这是劳动力市场放缓，而非人工智能取代。自2021年以来，这两个年龄组之间的差异在30%至33%之间波动，在ChatGPT发布后并未上升。