Perdas de empregos por inteligência artificial são superestimadas por enquanto, encontra estudo da Yale

A inteligência artificial ainda não eliminou muitos empregos conforme previsto por executivos de tecnologia, revelou um estudo realizado pelo Budget Lab da Universidade de Yale e pela Brookings Institution. Já se passaram três anos desde que a IA se tornou mainstream com a introdução do ChatGPT, e o relatório afirma que os americanos ainda estão comparecendo aos seus empregos em massa.

De acordo com o relatório, os pesquisadores analisaram dados de emprego federal até julho. Os pesquisadores também acompanharam a rapidez com que a mistura de ocupações mudou desde novembro de 2022, quando a OpenAI lançou ChatGPT ao público.

O relatório também observou que, embora os empregos tenham mudado ligeiramente mais rápido nos últimos anos, cerca de um ponto percentual acima do boom da internet no início dos anos 2000, as mudanças parecem ser normais para transições tecnológicas, em vez da agitação econômica que muitos temiam.

Estudo da Yale encontra que a IA ainda não eliminou muitos empregos

Executivos de empresas de tecnologia previram que a inteligência artificial pode começar a eliminar muitos empregos em breve, mas o relatório encontra que isso pode não acontecer tão cedo. "Não estamos em uma apocalipse de empregos em toda a economia agora; é principalmente estável", disse Molly Kinder, pesquisadora sênior da Brookings e coautora do artigo, ao The Financial Times. "Essa deve ser uma mensagem tranquilizadora para um público ansioso."

Além disso, a lacuna entre a retórica do Vale do Silício e a realidade do local de trabalho tornou-se sombria. Como anteriormente reportado pelo Cryptopolitan, o CEO da Anthropic, Dario Amodei, mencionou no início deste ano que mais de 50% dos empregos de nível inicial no setor branco podem desaparecer nos próximos cinco anos. A empresa também criou uma iniciativa, o Programa de Futuros Econômicos, para rastrear o impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho e na economia global no início deste ano.

Enquanto isso, Geoffrey Hinton, conhecido como o Padrinho da inteligência artificial, mencionou que a lacuna financeira poderia ser dramaticamente agravada pela IA se as coisas continuarem a seguir o caminho que têm seguido nos últimos anos.

"O que realmente vai acontecer é que as pessoas ricas vão usar a IA para substituir trabalhadores", ele disse ao Financial Times. "Isso vai criar um desemprego massivo e um aumento enorme nos lucros. Isso tornará algumas pessoas muito mais ricas e a maioria das pessoas mais pobres. Essa não é a culpa da IA, é do sistema capitalista."

Estudo mostra pouco ou nenhum efeito em vários campos

Nos últimos anos, Sam Altman, da OpenAI, destacou os empregos de atendimento ao cliente como os mais vulneráveis, com um estudo argumentando que a tecnologia correspondia a trabalhadores humanos qualificados em pelo menos 44 áreas de negócios.

No entanto, os dados contam uma história diferente. Os pesquisadores da Yale afirmaram que examinaram múltiplas métricas, incluindo mudanças na mistura de ocupações, mudanças específicas da indústria e níveis de exposição à inteligência artificial em diferentes categorias de trabalho. Eles afirmaram que os trabalhadores mais expostos à automação por inteligência artificial não mostraram sinais de deslocamento.

O setor de informação, que inclui jornais, filmes e processamento de dados, apresentou a maior mudança ocupacional. Notavelmente, essas mudanças começaram antes do lançamento do ChatGPT, sugerindo que a maioria das mudanças se deve a fatores específicos da indústria. Finanças e serviços profissionais também mostraram o mesmo padrão, indicando que os movimentos ocorreram antes da evolução da inteligência artificial.

Os pesquisadores também afirmaram que os jovens formados universitários têm tido dificuldades em termos de emprego, com o desemprego entre os de 20 a 24 anos com diploma de bacharel subindo para 9,3% em agosto, contra 4,4% em abril.

Mas a equipe de pesquisa observou que o padrão correspondia ao de pessoas mais velhas com diplomas entre 25 e 29 anos, indicando que há uma desaceleração do mercado de trabalho, em vez de substituição por inteligência artificial. A dissimilaridade entre esses grupos etários oscilou entre 30% e 33% desde 2021, sem aumento após o lançamento do ChatGPT.