Pérdidas de empleo por inteligencia artificial están exageradas por ahora, encuentra estudio de Yale

La inteligencia artificial aún no se ha llevado muchos de los empleos predichos por los ejecutivos tecnológicos, ha revelado un estudio realizado por el Budget Lab de la Universidad de Yale y la Institución Brookings. Han pasado tres años desde que la IA se volvió mainstream con la introducción de ChatGPT, y el informe afirma que los estadounidenses siguen acudiendo masivamente a sus trabajos.

Según el informe, los investigadores examinaron los datos federales de empleo hasta julio. Los investigadores también rastrearon qué tan rápido cambió la mezcla de ocupaciones desde noviembre de 2022, cuando OpenAI lanzó ChatGPT al público.

El informe también señaló que, aunque los empleos cambiaron ligeramente más rápido en los últimos años, aproximadamente un punto porcentual más alto que el auge de internet de principios de los años 2000, los cambios parecen ser normales para las transiciones tecnológicas en lugar de la agitación económica que muchos temían.

El estudio de Yale encuentra que la IA aún no se ha llevado muchos empleos

Los ejecutivos de empresas tecnológicas han predicho que la inteligencia artificial podría comenzar pronto a eliminar muchos empleos, pero el informe encuentra que esto podría no ocurrir pronto. «No estamos en una apocalipsis laboral a nivel de toda la economía en este momento; es mayormente estable», dijo Molly Kinder, investigadora senior en Brookings y coautora del documento, a The Financial Times. «Ese debería ser un mensaje tranquilizador para un público ansioso.»

Además, la brecha entre la retórica de Silicon Valley y la realidad del lugar de trabajo se ha vuelto desalentadora. Como previamente informado por Cryptopolitan, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, mencionó a principios de este año que más del 50 % de los trabajos de cuello blanco de nivel de entrada podrían desaparecer en los próximos cinco años. La compañía también creó una iniciativa, el Programa de Futuros Económicos, para rastrear el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral y la economía global a principios de este año.

Mientras tanto, Geoffrey Hinton, conocido como el padrino de la inteligencia artificial, mencionó que la brecha financiera podría empeorar drásticamente si las cosas continúan avanzando como lo han hecho en los últimos años.

«Lo que realmente va a pasar es que la gente rica va a usar la IA para reemplazar a los trabajadores», les dijo a Financial Times. «Va a crear un desempleo masivo y un aumento enorme en los beneficios. Hará que unas pocas personas sean mucho más ricas y la mayoría más pobres. Esa no es la culpa de la IA, es del sistema capitalista.»

El estudio muestra poco o ningún efecto en los campos

En los últimos años, Sam Altman de OpenAI ha señalado a los trabajos de atención al cliente como los más vulnerables, con un estudio que argumenta que la tecnología igualaba a los trabajadores humanos calificados en al menos 44 áreas comerciales.

Sin embargo, los datos cuentan una historia diferente. Los investigadores de Yale afirmaron que examinaron múltiples métricas, incluidos cambios en la mezcla ocupacional, cambios específicos de la industria y niveles de exposición a la inteligencia artificial en diferentes categorías de trabajo. Afirmaron que los trabajadores más expuestos a la automatización de la inteligencia artificial no mostraron signos de desplazamiento.

El sector de la información, que incluye periódicos, películas y procesamiento de datos, mostró el mayor cambio ocupacional. Cabe destacar que estos cambios comenzaron antes del lanzamiento de ChatGPT, lo que sugiere que la mayoría de los cambios se deben a factores específicos de la industria. Las finanzas y los servicios profesionales también mostraron el mismo patrón, indicando que los movimientos ya habían ocurrido antes de la evolución de la inteligencia artificial.

Los investigadores también afirmaron que los jóvenes graduados universitarios han tenido dificultades en términos de empleo, con un aumento del desempleo entre los de 20 a 24 años con títulos de licenciatura al 9,3% en agosto desde el 4,4% en abril.

Pero el equipo de investigación señaló que el patrón coincidía con el de los ordenes de títulos más antiguos de entre 25 y 29 años, lo que indica una desaceleración del mercado laboral en lugar de un reemplazo por inteligencia artificial. La disimilitud entre estos grupos de edad ha fluctuado entre el 30% y el 33% desde 2021, sin mostrar un aumento después del lanzamiento de ChatGPT.