Le perdite di posti di lavoro dovute all'intelligenza artificiale sono sopravvalutate per ora, trova lo studio di Yale

L'intelligenza artificiale non ha ancora preso molti posti di lavoro come previsto dai dirigenti tecnologici, ha rivelato uno studio condotto dal Budget Lab dell'Università di Yale e dall'Istituzione Brookings. Sono passati tre anni dall'ingresso mainstream dell'IA con l'introduzione di ChatGPT, e il rapporto afferma che gli americani continuano a presentarsi ai loro lavori in massa.

Secondo il rapporto, i ricercatori hanno esaminato i dati sull'impiego federale fino a luglio. I ricercatori hanno anche monitorato la velocità con cui il mix di occupazioni è cambiato da novembre 2022, quando OpenAI ha rilasciato ChatGPT al pubblico.

Il rapporto ha anche notato che, sebbene i lavori si siano spostati leggermente più velocemente negli ultimi anni, di circa un punto percentuale in più rispetto al boom di internet dei primi anni 2000, i cambiamenti sembrano essere normali per le transizioni tecnologiche piuttosto che l'instabilità economica temuta da molti.

Lo studio di Yale trova che l'IA non ha ancora preso molti posti di lavoro

I dirigenti delle aziende tecnologiche hanno previsto che l'intelligenza artificiale potrebbe presto iniziare a prendere molti posti di lavoro, ma il rapporto trova che ciò potrebbe non accadere presto. "Non siamo in un'apocalisse dei posti di lavoro su scala economica in questo momento; è principalmente stabile", ha detto Molly Kinder, membro senior presso Brookings e coautrice del documento, al Financial Times. "Questo dovrebbe essere un messaggio rassicurante per un pubblico ansioso."

Inoltre, il divario tra la retorica di Silicon Valley e la realtà del posto di lavoro è diventato cupo. Come precedentemente riportato da Cryptopolitan, il CEO di Anthropic Dario Amodei ha menzionato all'inizio di quest'anno che oltre il 50% dei lavori bianchi di livello entry-level potrebbe scomparire nei prossimi cinque anni. L'azienda ha anche creato un'iniziativa, il Economic Futures Program, per monitorare l'impatto dell'intelligenza artificiale sul mercato del lavoro e sull'economia globale all'inizio di quest'anno.

Nel frattempo, Geoffrey Hinton, noto come il padrino dell'intelligenza artificiale, ha menzionato che il divario finanziario potrebbe peggiorare drasticamente a causa dell'IA se le cose continuano a procedere come negli ultimi anni.

"Quello che accadrà realmente è che le persone ricche useranno l'IA per sostituire i lavoratori", ha detto al Financial Times. "Creerà una disoccupazione massiccia e un enorme aumento dei profitti. Renderà alcune persone molto più ricche e la maggior parte delle persone più povere. Non è colpa dell'IA, è il sistema capitalista."

Lo studio mostra effetti minimi o nulli attraverso i settori

Negli ultimi anni, Sam Altman di OpenAI ha individuato i lavori nel servizio clienti come i più vulnerabili, con uno studio che sostiene che la tecnologia corrisponda ai lavoratori umani qualificati in almeno 44 aree aziendali.

Tuttavia, i dati raccontano una storia diversa. I ricercatori di Yale hanno affermato di aver esaminato molteplici metriche, inclusi i cambiamenti nel mix occupazionale, gli spostamenti specifici del settore e i livelli di esposizione all'intelligenza artificiale attraverso diverse categorie di lavoro. Hanno affermato che i lavoratori più esposti all'automazione dell'intelligenza artificiale non hanno mostrato segni di spostamento.

Il settore dell'informazione, che include giornali, film e elaborazione dei dati, ha mostrato il maggiore cambiamento occupazionale. È notevole che questi cambiamenti siano iniziati prima del rilascio di ChatGPT, suggerendo che la maggior parte dei cambiamenti è dovuta a fattori specifici del settore. Anche le finanze e i servizi professionali hanno mostrato lo stesso modello, indicando che i movimenti erano avvenuti prima dell'evoluzione dell'intelligenza artificiale.

I ricercatori hanno anche affermato che i giovani laureati universitari hanno faticato in termini di occupazione, con un tasso di disoccupazione tra i 20-24enni con laurea triennale salito al 9,3% ad agosto dal 4,4% di aprile.

Ma il team di ricerca ha notato che il modello corrispondeva a quello dei laureati più anziani di età compresa tra 25 e 29 anni, indicando un rallentamento del mercato del lavoro piuttosto che una sostituzione dovuta all'intelligenza artificiale. La dissomiglianza tra questi gruppi di età è fluttuata tra il 30% e il 33% dal 2021, senza mostrare aumenti dopo il rilascio di ChatGPT.