Secondo uno studio condotto dal Budget Lab dell'Università di Yale e dalla Brookings Institution, l'intelligenza artificiale non ha ancora raggiunto il livello di occupazione previsto dai dirigenti tecnologici. Sono passati tre anni da quando l'intelligenza artificiale è diventata mainstream con l'introduzione di ChatGPT, e il rapporto afferma che gli americani continuano a presentarsi al lavoro in massa.
Secondo il rapporto, i ricercatori hanno esaminato i dati sull'occupazione federale fino a luglio. Hanno anche trac la rapidità con cui il mix di professioni è cambiato da novembre 2022, quando OpenAI ha rilasciato ChatGPT al pubblico.
Il rapporto ha inoltre evidenziato che, sebbene negli ultimi anni i posti di lavoro siano cambiati leggermente più rapidamente, circa un punto percentuale in più rispetto al boom di Internet dei primi anni 2000, i cambiamenti sembrano essere normali per le transizioni tecnologiche piuttosto che per lo sconvolgimento economico che molti temevano.
Uno studio di Yale rivela che l'intelligenza artificiale non ha ancora preso molti posti di lavoro
I dirigenti delle aziende tecnologiche hanno previsto che l'intelligenza artificiale potrebbe presto iniziare a rubare molti posti di lavoro, ma il rapporto rileva che ciò potrebbe non accadere presto. "Al momento non stiamo vivendo un'apocalisse occupazionale a livello economico; l'economia è per lo più stabile", ha dichiarato al Financial Times Molly Kinder, senior fellow presso Brookings e coautrice dello studio. "Questo dovrebbe essere un messaggio rassicurante per un pubblico ansioso"
Inoltre, il divario tra la retorica della Silicon Valley e la realtà lavorativa si è fatto più cupo. Come riportato in precedenza da Cryptopolitan , il CEO di Anthropic, Dario Amodei, ha affermato all'inizio di quest'anno che oltre il 50% dei posti di lavoro entry-level impiegatizi potrebbe scomparire nei prossimi cinque anni. L'azienda ha anche creato un'iniziativa, l'Economic Futures Program, per trac l'impatto dell'intelligenza artificiale sul mercato del lavoro e sull'economia globale all'inizio di quest'anno.
Nel frattempo, Geoffrey Hinton, noto come il padrino dell'intelligenza artificiale, ha affermato che il divario finanziario potrebbe essere drasticamente matic dall'intelligenza artificiale se le cose continueranno ad andare come sono andate negli ultimi anni.
"Quello che accadrà in realtà è che i ricchi useranno l'intelligenza artificiale per sostituire i lavoratori", ha dichiarato al Financial Times. "Ciò creerà una disoccupazione di massa e un enorme aumento dei profitti. Renderà alcune persone molto più ricche e la maggior parte più povera. Non è colpa dell'intelligenza artificiale, è colpa del sistema capitalista"
Lo studio mostra scarsi o nessun effetto nei vari campi
Negli ultimi anni, Sam Altman di OpenAI ha individuato i lavori nel servizio clienti come i più vulnerabili, con uno studio che sostiene che la tecnologia è in grado di soddisfare le esigenze di lavoratori umani qualificati in almeno 44 aree aziendali.
Tuttavia, i dati raccontano una storia diversa. I ricercatori di Yale hanno affermato di aver esaminato diversi parametri, tra cui cambiamenti nel mix occupazionale, turni specifici per settore e livelli di esposizione all'intelligenza artificiale in diverse categorie lavorative. Hanno affermato che i lavoratori più esposti all'automazione basata sull'intelligenza artificiale non hanno mostrato segni di abbandono.
Il settore dell'informazione, che comprende giornali, cinema ed elaborazione dati, ha registrato il più ampio cambiamento occupazionale. In particolare, questi cambiamenti sono iniziati prima del lancio di ChatGPT , il che suggerisce che la maggior parte dei cambiamenti sia dovuta a fattori specifici del settore. Anche la finanza e i servizi professionali hanno mostrato lo stesso andamento, dimostrando che i cambiamenti erano avvenuti prima dell'evoluzione dell'intelligenza artificiale.
I ricercatori hanno inoltre affermato che i giovani laureati hanno avuto difficoltà in termini di occupazione: la disoccupazione tra i 20-24enni con laurea triennale è salita al 9,3% ad agosto, dal 4,4% di aprile.
Tuttavia, il team di ricerca ha osservato che il modello coincideva con quello dei laureati più anziani, di età compresa tra 25 e 29 anni, il che indica un rallentamento del mercato del lavoro piuttosto che una sostituzione dell'intelligenza artificiale. La disparità tra queste fasce d'età ha oscillato tra il 30% e il 33% dal 2021, senza mostrare alcun aumento dopo il rilascio di ChatGPT.
