OpenAI afferma che i suoi strumenti di IA risparmiano fino a 60 minuti delle attività quotidiane dei dipendenti

OpenAI afferma che i suoi strumenti di IA ora riducono da 40 a 60 minuti dal lavoro quotidiano in molti settori. L'affermazione proviene da un nuovo sondaggio aziendale condotto nei luoghi di lavoro reali, non da test in laboratorio.

I dati arrivano in un momento teso, tre anni dopo l'inizio del boom dell'IA, quando molti leader mettono ancora in discussione ciò che la tecnologia restituisce realmente.

I lavoratori nei settori della scienza dei dati, dell'ingegneria, delle comunicazioni e della contabilità hanno registrato le maggiori riduzioni di tempo. I risultati si concentrano sulla velocità delle attività, non sulla perdita di posti di lavoro.

OpenAI ha monitorato quanto tempo richiede il lavoro di routine con e senza il suo software all'interno dei flussi di lavoro quotidiani e, secondo quanto affermato, i principali guadagni sono derivati da scrittura, verifiche di ricerca, programmazione leggera e attività documentali.

Il sondaggio ha coinvolto 9.000 dipendenti in 100 aziende. Tutte le risposte provenivano da lavoratori a tre-quattro settimane dall'inizio dell'utilizzo degli strumenti sul lavoro. Il 75% ha dichiarato che l'IA ha migliorato sia la velocità di lavoro che la qualità di ciò che viene consegnato.

Gli utenti intensivi che hanno combinato modelli avanzati e più strumenti hanno registrato i maggiori guadagni. Gli utenti occasionali hanno visto cambiamenti minori. OpenAI ha anche monitorato i risultati per tipo di lavoro e settore per mappare dove le riduzioni di tempo si sono manifestate di più.

I lavoratori hanno ridotto il tempo delle attività in ruoli chiave

I risparmi di tempo non si sono manifestati allo stesso modo in tutti i ruoli. I lavori nella scienza dei dati, nell'ingegneria, nelle comunicazioni e nella contabilità hanno registrato le maggiori riduzioni del tempo delle attività.

In questi ruoli, i lavoratori hanno dichiarato che gli strumenti gestivano bozze, verifiche, riassunti e analisi di base in minuti invece di quasi un'ora. Il sondaggio è arrivato mentre i dubbi sul ritorno dell'IA persistono.

Ad agosto, i ricercatori del Massachusetts Institute of Technology hanno affermato che la maggior parte delle organizzazioni non ha visto alcun ritorno dalle spese in IA generativa. Il mese successivo, i team di Harvard e Stanford hanno affermato che molti professionisti ora producono ciò che hanno definito

Questi studi hanno alimentato le paure di una nuova bolla tecnologica poiché le aziende spendono miliardi senza un percorso di ritorno chiaro. OpenAI e altre aziende di intelligenza artificiale hanno risposto con i propri rapporti per dimostrare l'impatto sulle attività quotidiane.

La scorsa settimana, il concorrente Anthropic ha dichiarato che il suo modello Claude ha ridotto il tempo delle attività dell'80%, basato su 100.000 conversazioni con gli utenti. Nessuno di questi rapporti è stato sottoposto a revisione tra pari. La lotta su ciò che l'IA restituisce realmente si sta ora svolgendo in numeri pubblici.

Le imprese scalano l'uso a pagamento alla velocità

OpenAI ora riporta che più di un milione di aziende pagano per i suoi strumenti di IA aziendale. I posti di lavoro a pagamento per ChatGPT sul lavoro ora totalizzano sette milioni di utenti. L'azienda afferma che l'adozione aziendale ora procede alla stessa velocità della crescita dei consumatori e, in alcuni casi, anche più velocemente. Il Chief Operating Officer Brad Lightcap ha parlato dello scontro tra la ricerca esterna e i dati aziendali.

“Ci sono molti studi che girano dicendo questo, quello e l'altro”, ha detto Brad. “Non si allineano mai perfettamente con ciò che vediamo nella pratica.” Ha aggiunto che l'uso aziendale si sta diffondendo tra i team, non restando bloccato all'interno dell'IT.

Anche il comportamento d'uso è cambiato. I lavoratori che si affidavano a modelli avanzati e mescolavano più strumenti in un unico flusso di lavoro hanno registrato i guadagni più forti.

Il rapporto mostra anche che le persone usano l'IA per lavori che non toccavano prima. I dipendenti in ingegneria, IT e ricerca, che non ricoprono ruoli tecnici, hanno mostrato un aumento del 36% nei messaggi relativi alla codifica negli ultimi sei mesi.

Il chief economist Ronnie Chatterji ha legato questo cambiamento alle nuove capacità all'interno degli uffici. “Tre persone su quattro ora dicono: ‘Posso fare cose che non potevo fare prima’”, ha detto Ronnie. Ha aggiunto che questa parte del cambiamento del lavoro viene spesso ignorata quando si discute di IA.