OpenAI는 자사의 AI 도구가 직원들의 일상 업무 시간을 최대 60분까지 절약해준다고 밝혔습니다.

OpenAI는 자사의 AI 도구가 여러 직무에서 일상 업무 시간을 40분에서 60분 단축했다고 밝혔습니다. 이는 실험실 테스트가 아닌 실제 업무 환경에서 진행된 새로운 기업 설문 조사에서 나온 결과입니다.

이 데이터는 AI 붐이 일어난 지 3년이 지난 지금, 많은 리더들이 이 기술이 실제로 무엇을 돌려줄지 여전히 의문을 품고 있는 긴박한 순간에 나왔습니다.

데이터 과학, 엔지니어링, 커뮤니케이션, 회계 분야의 근로자들이 가장 큰 시간 단축을 기록했습니다. 결과는 일자리 감소가 아닌 작업 속도에 초점을 맞춥니다.

OpenAI는 trac했으며, 주요 이점은 글쓰기, 연구 검토, 간단한 코딩 및 문서 작업에서 나타났다고 합니다.

이 설문조사는 100개 기업에 근무하는 9,000명의 직원을 대상으로 진행되었습니다. 모든 응답은 업무에 AI 도구를 도입한 지 3~4주 된 직원들을 대상으로 했습니다. 응답자의 75%는 AI가 업무 속도나 결과물의 품질을 향상시켰다고 답했습니다.

고급 모델과 여러 도구를 혼합하여 사용하는 헤비 유저는 가장 큰 성과를 거두었습니다. 일반 유저는 소폭의 변화를 보였습니다. OpenAI는 또한 작업 유형 및 산업별로 결과를 trac시간 단축이 가장 많이 발생한 분야를 파악했습니다.

근로자들은 주요 역할에 걸쳐 작업 시간을 줄였습니다.

시간 절약 효과는 모든 직무에서 동일하게 나타나지 않았습니다. 데이터 과학, 엔지니어링, 커뮤니케이션, 회계 분야의 직무에서 작업 시간이 가장 크게 감소했습니다.

이러한 직무에서 직원들은 AI 도구가 초안, 검토, 요약 및 기본 분석을 거의 한 시간이 아닌 몇 분 만에 처리했다고 말했습니다. 이 설문조사는 AI의 성과에 대한 의문이 여전히 제기되는 가운데 이루어졌습니다.

8월, 매사추세츠 공과대학교(MIT) 연구진은 대부분의 조직이 AI 생산 투자에서 아무런 성과를 얻지 못했다고 밝혔습니다. 다음 달, 하버드와 스탠퍼드 연구팀은 많은 전문가들이 '워크슬롭(workslop)'이라고 부르는, 겉보기에는 깔끔해 보이지만 깊이가 부족한 AI 작업을 내놓고 있다고 밝혔습니다.

이러한 연구들은 기업들이 수십억 달러를 투자하지만 확실한 수익 창출 경로가 없어 새로운 기술 거품이 . OpenAI를 비롯한 여러 AI 기업들은 이러한 투자가 비즈니스에 미치는 영향을 보여주는 자체 보고서를 통해 이에 대응했습니다.

지난주, 경쟁사인 앤트로픽(Anthropic)은 10만 건의 사용자 대화를 기반으로 자사의 클로드(Claude) 모델이 작업 시간을 80% 단축했다고 발표했습니다. 하지만 이 보고서들은 모두 동료 평가를 거치지 않았습니다. AI가 진정으로 무엇을 돌려주는지를 둘러싼 논쟁이 이제 공개적으로 진행되고 있습니다.

기업들은 유료 사용을 빠르게 확장합니다.

OpenAI는 현재 보고했습니다 . ChatGPT의 유료 라이선스 사용자는 현재 700만 명에 달합니다. OpenAI는 기업의 도입 속도가 소비자 증가 속도만큼 빠르며, 어떤 경우에는 그보다 더 빠르다고 밝혔습니다. 최고운영책임자(COO)인 브래드 라이트캡은 외부 연구와 회사 데이터의 충돌에 대해 이야기했습니다.

"이런저런 주장을 하는 연구들이 많이 있습니다." 브래드가 말했다. "실제 상황과 정확히 일치하는 경우는 거의 없습니다." 그는 기업에서 IT 부서에만 국한되지 않고 여러 팀으로 확산되고 있다고 덧붙였다.

사용 행태 또한 변화했습니다. 고급 모델을 사용하고 여러 도구를 하나의 워크플로에 혼합하여 사용하는 근로자들이tron성과를 기록했습니다.

이 보고서는 또한 사람들이 이전에는 접하지 않았던 업무에 AI를 활용하고 있음을 보여줍니다. 기술직이 아닌 엔지니어링, IT, 연구 분야의 직원들은 지난 6개월 동안 코딩 관련 메시지가 36% 증가했습니다.

수석 이코노미스트 로니 채터지는 이러한 변화를 사무실 내 새로운 역량과 연결지었습니다. 로니는 "이제 네 명 중 세 명이 '이전에는 할 수 없었던 일을 할 수 있게 됐다'고 말하고 있습니다."라고 말했습니다. 그는 AI에 대한 논의에서 이러한 업무 변화가 종종 간과된다고 덧붙였습니다.