OpenAI dice que sus herramientas de IA ahorran hasta 60 minutos de las tareas diarias de los empleados

OpenAI dice que sus herramientas de IA ahora reducen de 40 a 60 minutos del trabajo diario en muchos trabajos. La afirmación proviene de una nueva encuesta de la empresa realizada en lugares de trabajo reales, no de pruebas en laboratorios.

Los datos llegan en un momento tenso, tres años después del auge de la IA, cuando muchos líderes aún cuestionan qué devuelve realmente la tecnología.

Los trabajadores en ciencia de datos, ingeniería, comunicaciones y contabilidad registraron las mayores reducciones de tiempo. Los resultados se centran en la velocidad de las tareas, no en la pérdida de empleos.

OpenAI rastreó cuánto tiempo tarda el trabajo rutinario con y sin su software dentro de los flujos de trabajo diarios, y supuestamente, las principales ganancias vinieron de la escritura, verificaciones de investigación, codificación ligera y tareas de documentos.

La encuesta cubrió a 9.000 empleados en 100 empresas. Todas las respuestas provinieron de trabajadores tres a cuatro semanas después de comenzar a usar las herramientas en el trabajo. El 75% dijo que la IA mejoró ya sea la velocidad de su trabajo o la calidad de lo que entregan.

Los usuarios intensivos que mezclaron modelos avanzados y varias herramientas vieron las mayores ganancias. Los usuarios casuales vieron cambios menores. OpenAI también rastreó los resultados por tipo de trabajo e industria para mapear dónde se mostraron más las reducciones de tiempo.

Los trabajadores redujeron el tiempo de tarea en roles clave

Las ahorros de tiempo no se mostraron de la misma manera en todos los roles. Los trabajos en ciencia de datos, ingeniería, comunicaciones y contabilidad registraron las mayores caídas en el tiempo de tarea.

En esos roles, los trabajadores dijeron que las herramientas manejaban borradores, verificaciones, resúmenes y análisis básicos en minutos en lugar de casi una hora. La encuesta llegó mientras las dudas aún cuelgan sobre el retorno de la IA.

En agosto, investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts dijeron que la mayoría de las organizaciones no vieron ningún retorno de su gasto en IA generativa. Al mes siguiente, equipos de Harvard y Stanford dijeron que muchos profesionales ahora producen lo que llamaron "workslop", es decir, trabajo de IA que parece limpio pero carece de profundidad.

Esos estudios alimentaron los miedos de una nueva burbuja tecnológica ya que las empresas gastan miles de millones sin una ruta clara de retorno. OpenAI y otras empresas de IA respondieron con sus propios informes para mostrar el impacto en los negocios diarios.

La semana pasada, la rival Anthropic dijo que su modelo Claude redujo el tiempo de tarea en un 80%, basado en 100.000 conversaciones de usuarios. Ninguno de esos informes pasó por revisión por pares. La lucha sobre lo que realmente devuelve la IA ahora se está desarrollando en números públicos.

Las empresas escalan el uso pagado a gran velocidad

OpenAI ahora informa que más de un millón de empresas pagan por sus herramientas de IA empresarial. Los asientos pagados para ChatGPT en el trabajo ahora totalizan siete millones de usuarios. La empresa dice que la adopción empresarial ahora avanza tan rápido como el crecimiento del consumidor, y en algunos casos incluso más rápido. El director de operaciones, Brad Lightcap, habló sobre el choque entre la investigación externa y los datos de la empresa.

"Hay muchos estudios volando alrededor diciendo esto, aquello y lo otro", dijo Brad. "Nunca terminan alineándose con lo que vemos en la práctica". Añadió que el uso empresarial se está extendiendo entre equipos, no quedando bloqueado solo dentro de TI.

El comportamiento de uso también cambió. Los trabajadores que dependían de modelos avanzados y mezclaban varias herramientas en un solo flujo de trabajo registraron las mayores ganancias.

El informe también muestra a personas usando la IA para trabajos que antes no tocaban. Los empleados en ingeniería, TI e investigación, que no ocupan roles técnicos, mostraron un aumento del 36% en los mensajes relacionados con la codificación durante los últimos seis meses.

El economista jefe Ronnie Chatterji vinculó ese cambio a nuevas capacidades dentro de las oficinas. "Tres de cada cuatro personas ahora dicen: 'Puedo hacer cosas que no podía hacer antes'", dijo Ronnie. Añadió que esta parte del cambio de trabajo a menudo se ignora cuando se debate la IA.