تقول OpenAI إن أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها توفر ما يصل إلى 60 دقيقة من مهام الموظفين اليومية

-
تقول OpenAI إن الموظفين يوفّرون من 40 إلى 60 دقيقة يومياً باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وذلك استناداً إلى مسحٍ شمل 9,000 موظف في 100 شركة.
-
قال 75% من الموظفين إن الذكاء الاصطناعي حسّن سرعة أو جودة عملهم، مع أكبر التحسّنات في مجالات علوم البيانات، والهندسة، والاتصالات، والمحاسبة.
-
تمتلك OpenAI الآن أكثر من مليون شركة مشتركة مدفوعة السداد وسبعة ملايين مستخدم مدفوع السداد في بيئة العمل عبر ChatGPT.
تقول OpenAI إن أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تقلل الآن من 40 إلى 60 دقيقة من العمل اليومي عبر العديد من الوظائف. يأتي هذا الادعاء من استطلاع جديد أجرته الشركة داخل أماكن عمل حقيقية، وليس من اختبارات في المختبرات.
تصل البيانات في لحظة متوترة، بعد ثلاث سنوات من طفرة الذكاء الاصطناعي، عندما لا يزال العديد من القادة يتساءلون عما تقدمه التكنولوجيا حقاً.
سجل العمال في علوم البيانات، والهندسة، والاتصالات، والمحاسبة أكبر تخفيضات في الوقت. تركز النتائج على سرعة المهام، وليس فقدان الوظائف.
تتبع OpenAI المدة التي تستغرقها الأعمال الروتينية مع وبدون برمجياتها داخل سير العمل اليومي، ووفقاً لما زُعم، جاءت المكاسب الرئيسية من الكتابة، وفحوصات البحث، والبرمجة الخفيفة، ومهام المستندات.
غطى الاستطلاع 9000 موظف عبر 100 شركة. جاءت جميع الردود من عمال كانوا يستخدمون الأدوات في العمل منذ ثلاث إلى أربع أسابيع. قال 75% إن الذكاء الاصطناعي حسن إما سرعة عملهم أو جودة ما يقدمونه.
رأى المستخدمون الثقيلون الذين خلطوا بين النماذج المتقدمة وأدوات متعددة أكبر المكاسب. رأى المستخدمون العاديون تغييرات أصغر. تتبع OpenAI أيضاً النتائج حسب نوع الوظيفة والصناعة لرسم خريطة حيث ظهرت تخفيضات الوقت بشكل أكبر.
قلل العمال من وقت المهام عبر الأدوار الرئيسية
لم يظهر توفير الوقت بنفس الطريقة عبر كل دور. سجلت الوظائف في علوم البيانات، والهندسة، والاتصالات، والمحاسبة أكبر انخفاضات في وقت المهام.
في تلك الأدوار، قال العمال إن الأدوات تعاملت مع المسودات، والفحوصات، والملخصات، والتحليلات الأساسية في دقائق بدلاً من ساعة تقريباً. جاء الاستطلاع بينما لا تزال الشكوك تحوم حول عائد الذكاء الاصطناعي.
في أغسطس، قال باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إن معظم المنظمات لم تشهد أي عائد من إنفاقها على الذكاء الاصطناعي التوليدي. في الشهر التالي، قالت فرق في هارفارد وستانفورد إن العديد من المحترفين يدفعون الآن ما أسموه "workslop"، أي عمل ذكاء اصطناعي يبدو نظيفاً لكنه يفتقر إلى العمق.
أغذت تلك الدراسات مخاوف من فقاعة تقنية جديدة حيث تنفق الشركات مليارات الدولارات دون مسار واضح للعائد. أجابت OpenAI وشركات الذكاء الاصطناعي الأخرى بتقاريرها الخاصة لإظهار التأثير اليومي على الأعمال.
في الأسبوع الماضي، قالت المنافس Anthropic إن نموذج Claude الخاص بها قلل وقت المهام بنسبة 80%، بناءً على 100,000 محادثة مستخدم. لم تخضع أي من تلك التقارير لمراجعة الأقران. معركة ما يعود حقاً من الذكاء الاصطناعي تلعب الآن في الأرقام العامة.
الشركات توسع الاستخدام المدفوع بسرعة
تبلغ OpenAI الآن عن أكثر من مليون شركة تدفع مقابل أدوات الذكاء الاصطناعي المؤسسية الخاصة بها. إجمالي مقاعد الدفع لـ ChatGPT في العمل يبلغ الآن سبعة ملايين مستخدم. تقول الشركة إن اعتماد الأعمال يتحرك الآن بنفس سرعة نمو المستهلكين، وفي بعض الحالات أسرع حتى. تحدث الرئيس التنفيذي للعمليات براد لايتكاب حول الصراع بين الأبحاث الخارجية وبيانات الشركة.
"هناك الكثير من الدراسات التي تطير حولها تقول هذا وتلك والأخرى،" قال براد. "إنها لا تتطابق تماماً مع ما نراه في الممارسة العملية." وأضاف أن استخدام المؤسسات ينتشر عبر الفرق، وليس محصوراً داخل تكنولوجيا المعلومات.
تغيرت سلوكيات الاستخدام أيضاً. سجل العمال الذين اعتمدوا على النماذج المتقدمة وخلطوا عدة أدوات في سير عمل واحد أقوى المكاسب.
يظهر التقرير أيضاً أن الناس يستخدمون الذكاء الاصطناعي في أعمال لم يلمسوها من قبل. أظهر الموظفون في الهندسة، وتكنولوجيا المعلومات، والبحث، الذين لا يشغلون أدواراً تقنية، زيادة بنسبة 36% في رسائل البرمجة ذات الصلة خلال الأشهر الستة الماضية.
ربط الاقتصادي الرئيسي روني تشاترجي هذا التحول بالقدرة الجديدة داخل المكاتب. "ثلاثة من أصل أربعة أشخاص يقولون الآن، 'أستطيع القيام بأشياء لم أستطع القيام بها من قبل'،" قال روني. وأضاف أن هذا الجزء من تحول العمل غالباً ما يتم تجاهله عند مناقشة الذكاء الاصطناعي.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

جاي حميد
جاي حميد تغطي منذ 6 سنوات عملات الكريبتو، والأسواق المالية، والتكنولوجيا، والاقتصاد العالمي، والأحداث الجيوسياسية التي تؤثر في الأسواق. عملت مع منشورات تركز على البلوكشين بما فيها AMB Crypto وCoin Edition وCryptoTale في تحليلات السوق والشركات الكبرى والتنظيم والاتجاهات الكلية الاقتصادية. درست في مدرسة لندن للصحافة، وقدمت رؤى حول أسواق الكريبتو ثلاث مرات على أحد أفضل شبكات التلفزيون في أفريقيا.
















