OpenAI говорит, что ее ИИ-инструменты экономят до 60 минут ежедневных задач сотрудников

OpenAI говорит, что ее ИИ-инструменты теперь сокращают от 40 до 60 минут ежедневной работы во многих профессиях. Это утверждение основано на новом опросе компании, проведенном в реальных рабочих местах, а не на тестах в лабораториях.

Данные поступают в напряженный момент, через три года после начала ИИ-бума, когда многие лидеры все еще сомневаются, что именно дает эта технология.

Работники в области науки о данных, инженерии, коммуникаций и бухгалтерского учета зафиксировали самые большие сокращения времени. Результаты сосредоточены на скорости выполнения задач, а не на потере рабочих мест.

OpenAI отслеживала, сколько времени занимает рутинная работа с использованием и без использования своего программного обеспечения в ежедневных рабочих процессах, и, по слухам, основные преимущества пришли от написания, проверок исследований, легкой кодинга и задач с документами.

Охват опроса составил 9000 сотрудников в 100 компаниях. Все ответы пришли от работников через три-четыре недели использования инструментов на работе. 75% сказали, что ИИ улучшил либо скорость их работы, либо качество того, что они предоставляют.

Интенсивные пользователи, которые смешивали продвинутые модели и несколько инструментов, увидели самые большие преимущества. Случайные пользователи увидели меньшие изменения. OpenAI также отслеживала результаты по типу работы и отрасли, чтобы определить, где сокращения времени проявлялись больше всего.

Работники сократили время задач по ключевым ролям

Экономия времени не проявилась одинаково во всех ролях. Работы в области науки о данных, инженерии, коммуникаций и бухгалтерского учета зафиксировали самые большие падения во времени выполнения задач.

В этих ролях работники сказали, что инструменты обрабатывали черновики, проверки, сводки и базовый анализ за минуты вместо почти часа. Опрос прошел, пока сомнения все еще висят над окупаемостью ИИ.

В августе исследователи из Массачусетского технологического института сказали, что большинство организаций не увидели возврата от своих расходов на генеративный ИИ. В следующем месяце команды из Гарварда и Стэнфорда сказали, что многие профессионалы теперь выдают то, что они назвали «работослупом» (workslop), то есть ИИ-работу, которая выглядит чистой, но lacks глубины.

Эти исследования подпитывали страхи перед новой технологической пузырью, поскольку компании тратят миллиарды без четкого пути к окупаемости. OpenAI и другие ИИ-компании ответили своими собственными отчетами, чтобы показать влияние на повседневный бизнес.

На прошлой неделе конкурент Anthropic сказал, что его модель Claude сократила время выполнения задач на 80%, основываясь на 100 000 пользовательских разговоров. Ни один из этих отчетов не прошел рецензирование. Борьба за то, что именно возвращает ИИ, теперь разыгрывается в публичных цифрах.

Предприятия масштабируют платное использование с высокой скоростью

OpenAI теперь сообщает, что более одного миллиона предприятий платят за свои корпоративные ИИ-инструменты. Платные места для ChatGPT на работе теперь составляют семь миллионов пользователей. Компания говорит, что внедрение в бизнесе теперь движется так же быстро, как и потребительский рост, а в некоторых случаях даже быстрее. Главный операционный директор Брэд Лайткап выступил по поводу столкновения между внешними исследованиями и данными компании.

«Летает много исследований, говорящих об этом, том и другом», — сказал Брэд. «Они никогда полностью не совпадают с тем, что мы видим на практике». Он добавил, что корпоративное использование распространяется по командам, а не остается заблокированным внутри ИТ.

Поведение использования также изменилось. Работники, которые полагались на продвинутые модели и смешивали несколько инструментов в одном рабочем процессе, зафиксировали самые сильные преимущества.

Отчет также показывает, что люди используют ИИ для работы, к которой они раньше не прикасались. Сотрудники в инженерии, ИТ и исследованиях, которые не занимают технические роли, показали увеличение на 36% в сообщениях, связанных с кодингом, за последние шесть месяцев.

Главный экономист Ронни Чаттерджи связал это изменение с новыми возможностями в офисах. «Три из четырех людей теперь говорят: „Я могу делать вещи, которые я не мог делать раньше“, — сказал Ронни. Он добавил, что эта часть сдвига в работе часто игнорируется, когда обсуждается ИИ.