OpenAI sagt, seine KI-Tools sparen bis zu 60 Minuten der täglichen Aufgaben von Mitarbeitern

OpenAI gibt an, dass seine KI-Tools täglich 40 bis 60 Minuten aus der Arbeit in vielen verschiedenen Berufen herausnehmen. Diese Behauptung stammt aus einer neuen Unternehmensumfrage, die in echten Arbeitsumgebungen durchgeführt wurde, nicht aus Labortests.

Die Daten liegen in einem angespannten Moment vor, drei Jahre nach dem KI-Boom, als viele Führungskräfte immer noch bezweifeln, welchen echten Nutzen die Technologie bringt.

Beschäftigte in den Bereichen Data Science, Ingenieurwesen, Kommunikation und Buchhaltung verzeichneten die größten Zeiteinsparungen. Die Ergebnisse konzentrieren sich auf die Geschwindigkeit der Aufgaben, nicht auf Arbeitsplatzverluste.

OpenAI hat gemessen, wie lange Routineaufgaben mit und ohne seine Software in den täglichen Arbeitsabläufen dauern. Demnach stammen die Hauptgewinne aus dem Schreiben, Recherche-Checks, leichtem Coding und Dokumentenarbeiten.

Die Umfrage umfasste 9.000 Mitarbeiter aus 100 Unternehmen. Alle Antworten stammten von Arbeitnehmern, die drei bis vier Wochen lang die Tools im Berufsalltag eingesetzt hatten. 75% gaben an, dass KI entweder ihre Arbeitsgeschwindigkeit oder die Qualität ihrer Ergebnisse verbessert hat.

Starknutzer, die fortschrittliche Modelle mit mehreren Tools kombinierten, erzielten die größten Fortschritte. Gelegenheitsnutzer verzeichneten geringere Veränderungen. OpenAI verfolgte die Ergebnisse zudem nach Berufsgruppe und Branche, um zu kartieren, wo die Zeiteinsparungen am deutlichsten waren.

Beschäftigte reduzierten die Bearbeitungszeit in Schlüsselrollen

Die Zeiteinsparungen zeigten sich nicht in allen Rollen gleich. Berufe in den Bereichen Data Science, Ingenieurwesen, Kommunikation und Buchhaltung verzeichneten die stärksten Rückgänge bei der Aufgabenbearbeitungszeit.

In diesen Rollen berichteten die Beschäftigten, dass die Tools Entwürfe, Prüfungen, Zusammenfassungen und grundlegende Analysen in Minuten statt in fast einer Stunde erledigten. Die Umfrage erfolgte, während weiterhin Zweifel an der Rentabilität von KI bestehen.

Im August berichteten Forscher des Massachusetts Institute of Technology, dass die meisten Organisationen keine Rendite aus ihren Ausgaben für generative KI erzielten. Im darauffolgenden Monat stellten Teams an der Harvard University und der Stanford University fest, dass viele Fachkräfte das produzieren, was sie als „Workslop“ bezeichnen – also KI-Arbeit, die sauber aussieht, aber an Tiefe mangelt.

Diese Studien schürten die Befürchtung einer neuen Tech-Blase, da Unternehmen Milliarden investieren, ohne einen klaren Weg zu einem konkreten Nutzen zu haben. OpenAI und andere KI-Firmen reagierten mit eigenen Berichten, um die Auswirkungen auf den Tagesgeschäft zu belegen.

Letzte Woche gab der Konkurrent Anthropic an, dass sein Claude-Modell die Bearbeitungszeit um 80 % reduzierte, basierend auf 100.000 Nutzerkonversationen. Keine dieser Berichte wurde einer Peer-Review unterzogen. Der Kampf darum, was KI tatsächlich leistet, findet nun anhand öffentlicher Zahlen statt.

Unternehmen skalieren den kostenpflichtigen Einsatz mit Geschwindigkeit

OpenAI gibt nun an, dass mehr als eine Million Unternehmen für seine Enterprise-KI-Tools bezahlen. Die Anzahl der bezahlten Arbeitsplätze für ChatGPT am Arbeitsplatz beläuft sich nun auf sieben Millionen Nutzer. Das Unternehmen sagt, dass die Unternehmensadoption jetzt genauso schnell voranschreitet wie das Wachstum im Konsumentenbereich, und in einigen Fällen sogar schneller. Chief Operating Officer Brad Lightcap sprach über den Konflikt zwischen externer Forschung und Unternehmensdaten.

„Es gibt viele Studien, die behaupten dies, das und jenes“, sagte Brad. „Sie stimmen nie ganz mit dem überein, was wir in der Praxis sehen.“ Er fügte hinzu, dass die Unternehmensnutzung sich über Teams hinweg ausbreitet und nicht im IT-Bereich eingeschlossen bleibt.

Auch das Nutzungsverhalten hat sich gewandelt. Mitarbeiter, die auf fortschrittliche Modelle zurückgriffen und mehrere Tools in einem Workflow kombinierten, verzeichneten die stärksten Gewinne.

Der Bericht zeigt auch, dass Menschen KI für Arbeiten nutzen, die sie zuvor nicht berührt haben. Mitarbeiter in den Bereichen Ingenieurwesen, IT und Forschung, die keine technischen Rollen innehaben, verzeichneten in den letzten sechs Monaten einen Anstieg von 36 % bei codierungsbezogenen Nachrichten.

Chief Economist Ronnie Chatterji verknüpfte diese Verschiebung mit neuen Fähigkeiten in den Büros. „Drei von vier Personen sagen jetzt: ‚Ich kann Dinge tun, die ich vorher nicht konnte‘“, sagte Ronnie. Er fügte hinzu, dass dieser Teil des Arbeitswandels oft ignoriert wird, wenn über KI debattiert wird.