CoreWeave-Umsatz springt um 112 % auf 2,08 Milliarden US-Dollar, Verluste verdoppeln sich mehr als

- Der CoreWeave-Umsprung stieg um 112 % auf 2,08 Milliarden US-Dollar und übertraf die Schätzung von 1,97 Milliarden US-Dollar.
- CoreWeave verzeichnete einen Nettoverlust von 740 Millionen US-Dollar, was mehr als das Doppelte des Verlusts von 315 Millionen US-Dollar im Vorjahr ist.
- Der Umsatzrückstand belief sich auf 99,4 Milliarden US-Dollar, unterstützt durch neue KI-Verträge mit Meta und Anthropic.
CoreWeave (CRWV) verzeichnete einen enormen Umsatzsprung im ersten Quartal, doch das Unternehmen verbrannte weiterhin deutlich mehr Geld, da es stark in die KI-Cloud-Infrastruktur investierte. Der Umsatz belief sich für das am 31. März 2026 endende Dreimonatsquartal auf 2,08 Milliarden US-Dollar, nach 982 Millionen US-Dollar im Vorjahr.
Von LSEG verfolgte Analysten erwarteten 1,97 Milliarden US-Dollar, daher lag CoreWeave über dem Umsatzziel der Wall Street. Das Unternehmen meldete auch einen Verlust von 1,40 US-Dollar pro Aktie, obwohl diese Zahl möglicherweise nicht direkt mit den Schätzungen vergleichbar ist.
CoreWeave verzeichnete jedoch einen Nettoverlust von 740 Millionen US-Dollar, verglichen mit 315 Millionen US-Dollar im gleichen Quartal des Vorjahres. Die Betriebskosten stiegen auf 2,22 Milliarden US-Dollar von 1,01 Milliarden US-Dollar, während der Betriebsverlust von 27 Millionen US-Dollar auf 144 Millionen US-Dollar anstieg.
Die Betriebsverlustquote verschlechterte sich auf 7 % von 3 %. Die Nettoverlustquote erweiterte sich ebenfalls auf 36 %, gegenüber 32 %. Der basische Nettoverlust je Aktie blieb bei 1,40 US-Dollar, während der verwässerte Nettoverlust je Aktie von 1,49 US-Dollar auf 1,40 US-Dollar verbesserte.
CoreWeave wächst schnell im Umsatz, während die Schuldenkosten die Gewinne stärker belasten
CoreWeave bedient derzeit einen der lautesten Märkte der Welt: KI-Computing. Diese Nachfrage zeigte sich im Auftragsbestand des Unternehmens. Der Umsatzrückstand belief sich bis Ende März auf 99,4 Milliarden US-Dollar. Michael Intrator, Mitbegründer, Vorsitzender des Aufsichtsrats und Chief Executive Officer, nannte dies das stärkste Quartal in der Geschichte der Buchungen des Unternehmens. Michael sagte, CoreWeave habe 1 GW aktive Leistung überschritten und glaube, bis 2030 8 GW zu erreichen.
Die Gewinn- und Verlustrechnung sah weiterhin schmerzhaft aus. Die Zinsaufwendungen netto stiegen auf 536 Millionen US-Dollar, verglichen mit 264 Millionen US-Dollar im Vorjahr. Diese Kosten sind mit der kapitalintensiven Natur des Geschäfts verbunden. KI-Rechenzentren benötigen GPUs, Strom, Land, Netzwerke, Kühlung und langfristige Finanzierung. Das ist alles nicht billig.
Die nicht-GAAP-Zahlen des Unternehmens gaben einen vollständigeren Blick auf denselben Druck. Das bereinigte EBITDA stieg auf 1,16 Milliarden US-Dollar, von 606 Millionen US-Dollar. Die bereinigte EBITDA-Marge fiel jedoch auf 56 % von 62 %. Das bereinigte Betriebsergebnis sank stark auf 21 Millionen US-Dollar, von 163 Millionen US-Dollar.
Die Marge dieses Maßes fiel auf 1 %, verglichen mit 17 % vor einem Jahr. Der bereinigte Nettoverlust erweiterte sich auf 589 Millionen US-Dollar von 150 Millionen US-Dollar, während die bereinigte Nettoverlustquote sich auf 28 % von 15 % verschlechterte.
CoreWeave schließt große KI-Kunden ab und sichert sich mehr Strom für Rechenzentren
CoreWeave berichtete über neue Geschäfte in den Bereichen KI-Labs, Hyperscaler und Unternehmenskunden. Das Unternehmen unterzeichnete mehrere Vereinbarungen mit Meta Platforms (META), darunter ein Engagement in Höhe von 21 Milliarden US-Dollar im März. Es unterzeichnete auch einen mehrjährigen Vertrag mit Anthropic, um die Entwicklung und Bereitstellung der Claude-Familie von KI-Modellen zu unterstützen.
Das Unternehmen gab an, bestehende Beziehungen mit Cohere, Jane Street und Mistral ausgebaut zu haben. Es führte auch Adaption Labs, Advaita Bio, Hudson River Trading, Perplexity und World Labs als Kunden auf, die seine Infrastruktur nutzen.
Diese Kundenbasis zeigt, wie breit der Wettlauf um KI-Computing-Ressourcen geworden ist. Es sind nicht nur führende Labore. Handelsfirmen, Unternehmensnutzer, Robotik-Teams und App-Entwickler benötigen alle große GPU-Kapazitäten.
Strom blieb ein wesentlicher Teil des Quartals. CoreWeave überschritt 1 GW aktive Leistung und fügte mehr als 400 MW vertraglich gesicherten Strom hinzu. Die insgesamt vertraglich gesicherte Leistung liegt nun bei über 3,5 GW, wobei das Unternehmen eine breitere Gruppe von Anbietern nutzt. Das Unternehmen erweiterte auch seine langjährige Beziehung zu NVIDIA (NVDA), um den Aufbau von mehr als 5 GW KI-Fabriken bis 2030 zu beschleunigen.
Auf Produktseite war CoreWeave einer der ersten Cloud-Anbieter, der als NVIDIA Exemplar Cloud für Inferenz auf NVIDIA GB200 NVL72-Systemen benannt wurde. Es kündigte Flexible Capacity Plans an, einschließlich Flex Reservations und Spot, damit Kunden die Nutzung besser an die tatsächlichen KI-Workload-Bedürfnisse anpassen können.
Coreweave führte auch Dedicated Inference ein, das es Kunden ermöglicht, GPU-SKUs und Runtimes zu wählen, während sie Einblicke in die Produktionsinfrastruktur behalten.
CoreWeave startete auch CoreWeave Arena, eine produktionsreife Umgebung, in der Kunden echte Workloads auf CoreWeave Cloud ausführen und testen können. Das Unternehmen erweiterte Weights & Biases durch W&B Weave und W&B Models, mit einem Fokus auf agentic AI und Robotik-Produkte.
Um weiteres Wachstum zu finanzieren, sicherte sich CoreWeave eine DDTL 4.0-Fazilität in Höhe von 8,5 Milliarden US-Dollar, die als nicht-rückgriffsbare, investmentgrade, verzögerte Auszahlungsdarlehen beschrieben wird.
Der schwankende Tranche ist mit SOFR plus 2,25 % notiert, während der feste Tranche bei rund 5,9 % liegt. NVIDIA schloss auch eine Investition in Höhe von 2 Milliarden US-Dollar in Common Stock der Klasse A von CoreWeave ab.
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Jai Hamid
Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die globale Wirtschaft und geopolitische Ereignisse, die die Märkte beeinflussen. Sie hat für auf Blockchain spezialisierte Publikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierung und makroökonomische Trends verfasst. Sie hat die London School of Journalism besucht und dreimal Krypto-Marktanalysen in einem der führenden Fernsehsender Afrikas vorgestellt.
















