OpenAI dit que ses outils d'IA économisent jusqu'à 60 minutes des tâches quotidiennes des employés

OpenAI dit que ses outils d'IA réduisent désormais de 40 à 60 minutes le travail quotidien dans de nombreux métiers. Cette affirmation provient d'une nouvelle enquête de l'entreprise menée dans des lieux de travail réels, et non de tests en laboratoire.

Les données arrivent à un moment tendu, trois ans après le début du boom de l'IA, lorsque de nombreux dirigeants remettent toujours en question ce que la technologie rapporte vraiment.

Les travailleurs en data science, ingénierie, communications et comptabilité ont enregistré les plus grandes réductions de temps. Les résultats se concentrent sur la vitesse des tâches, et non sur la perte d'emplois.

OpenAI a suivi la durée des tâches quotidiennes avec et sans son logiciel intégré dans les flux de travail quotidiens, et selon des allégations, les gains principaux provenaient de l'écriture, des vérifications de recherche, de la programmation légère et des tâches documentaires.

L'enquête a couvert 9 000 employés dans 100 entreprises. Toutes les réponses provenaient de travailleurs trois à quatre semaines après le début de l'utilisation des outils sur le lieu de travail. 75 % ont déclaré que l'IA avait amélioré soit leur vitesse de travail, soit la qualité de ce qu'ils livrent.

Les utilisateurs intensifs qui mélangeaient des modèles avancés et plusieurs outils ont enregistré les plus grands gains. Les utilisateurs occasionnels ont vu des changements plus faibles. OpenAI a également suivi les résultats par type de poste et par secteur pour cartographier où les réductions de temps se sont le plus manifestées.

Les travailleurs ont réduit le temps des tâches dans des rôles clés

Les économies de temps ne se sont pas manifestées de la même manière pour tous les rôles. Les emplois en data science, ingénierie, communications et comptabilité ont enregistré les plus fortes baisses de temps de tâche.

Dans ces rôles, les travailleurs ont déclaré que les outils géraient les brouillons, les vérifications, les résumés et l'analyse de base en quelques minutes au lieu de près d'une heure. L'enquête est tombée alors que des doutes persistent quant au retour sur investissement de l'IA.

En août, des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology ont déclaré que la plupart des organisations n'avaient vu aucun retour sur leurs dépenses en IA générative. Le mois suivant, des équipes de Harvard et de Stanford ont déclaré que de nombreux professionnels produisaient maintenant ce qu'ils appelaient du « workslop », c'est-à-dire du travail d'IA qui semble propre mais manque de profondeur.

Ces études ont alimenté les craintes d'une nouvelle bulle technologique alors que les entreprises dépensent des milliards sans voie de retour sur investissement ferme. OpenAI et d'autres entreprises d'IA ont répondu avec leurs propres rapports pour montrer l'impact sur les affaires quotidiennes.

La semaine dernière, le concurrent Anthropic a déclaré que son modèle Claude avait réduit le temps des tâches de 80 %, sur la base de 100 000 conversations d'utilisateurs. Aucun de ces rapports n'a été soumis à un examen par les pairs. La lutte sur ce que l'IA rapporte vraiment se joue désormais dans des chiffres publics.

Les entreprises étendent l'usage payé à grande vitesse

OpenAI déclare désormais rapporter plus d'un million d'entreprises payant pour ses outils d'IA d'entreprise. Les places payantes pour ChatGPT au travail totalisent désormais sept millions d'utilisateurs. L'entreprise affirme que l'adoption des entreprises évolue aussi rapidement que la croissance des consommateurs, et dans certains cas, même plus vite. Le directeur des opérations, Brad Lightcap, a parlé du conflit entre la recherche extérieure et les données de l'entreprise.

« Il y a beaucoup d'études qui circulent en disant ceci, cela et autre chose », a déclaré Brad. « Elles ne correspondent jamais tout à fait à ce que nous voyons en pratique. » Il a ajouté que l'utilisation en entreprise se répand dans les équipes, et ne reste pas bloquée dans les services informatiques.

Le comportement d'utilisation a également changé. Les travailleurs qui s'appuyaient sur des modèles avancés et mélangeaient plusieurs outils dans un seul flux de travail ont enregistré les gains les plus forts.

Le rapport montre également que les gens utilisent l'IA pour des travaux qu'ils ne touchaient pas auparavant. Les employés en ingénierie, informatique et recherche, qui ne détiennent pas de rôles techniques, ont montré une augmentation de 36 % des messages liés au codage au cours des six derniers mois.

L'économiste en chef Ronnie Chatterji a lié ce changement à de nouvelles capacités dans les bureaux. « Trois personnes sur quatre disent maintenant : 'Je peux faire des choses que je ne pouvais pas faire avant' », a déclaré Ronnie. Il a ajouté que cette partie du changement de travail est souvent ignorée lorsque l'IA est débattue.