A OpenAI diz que suas ferramentas de IA agora cortam de 40 a 60 minutos do trabalho diário em muitos empregos. A afirmação vem de uma nova pesquisa da empresa realizada em locais de trabalho reais, não de testes em laboratórios.

Os dados chegam em um momento tenso, três anos após o boom da IA, quando muitos líderes ainda questionam o que a tecnologia realmente devolve.

Trabalhadores em ciência de dados, engenharia, comunicações e contabilidade registraram as maiores reduções de tempo. Os resultados focam na velocidade da tarefa, não na perda de empregos.

A pesquisa cobriu 9.000 funcionários em 100 empresas. Todas as respostas vieram de trabalhadores três a quatro semanas após o início do uso das ferramentas no trabalho. 75% disseram que a IA melhorou a velocidade do trabalho ou a qualidade do que entregam.

Esses estudos alimentaram os medos de uma nova bolha tecnológica, pois as empresas gastam bilhões sem um caminho claro de retorno. A OpenAI e outras empresas de IA responderam com seus próprios relatórios para mostrar o impacto nos negócios diários.

Usuários pesados que misturaram modelos avançados e várias ferramentas viram os maiores ganhos. Usuários casuais viram mudanças menores. A OpenAI também rastreou resultados por tipo de trabalho e indústria para mapear onde as reduções de tempo apareceram mais.

Trabalhadores cortaram o tempo de tarefa em funções-chave

As economias de tempo não apareceram da mesma forma em todas as funções. Trabalhos em ciência de dados, engenharia, comunicações e contabilidade registraram as maiores quedas no tempo de tarefa.

A economia de tempo não se manifestou da mesma forma em todas as funções. As profissões em ciência de dados, engenharia, comunicações e contabilidade registraram as maiores reduções no tempo gasto nas tarefas.

Nessas funções, os trabalhadores disseram que as ferramentas lidavam com rascunhos, verificações, resumos e análises básicas em minutos, em vez de quase uma hora. A pesquisa foi realizada enquanto dúvidas ainda pairam sobre o retorno do investimento em IA.

Em agosto, pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology afirmaram que a maioria das organizações não obteve retorno algum de seus gastos em IA generativa. No mês seguinte, equipes da Harvard e da Stanford relataram que muitos profissionais agora produzem o que chamam de 'workslop', ou seja, trabalho de IA que parece limpo, mas carece de profundidade.

A OpenAI agora relata mais de um milhão de empresas pagando por suas ferramentas de IA empresarial. As vagas pagas do ChatGPT no trabalho agora totalizam sete milhões de usuários. A empresa diz que a adoção nos negócios agora avança tão rápido quanto o crescimento do consumidor e, em alguns casos, até mais rápido. O Diretor de Operações, Brad Lightcap, falou sobre o conflito entre pesquisas externas e dados da empresa.

Na semana passada, a concorrente Anthropic afirmou que seu modelo Claude reduziu o tempo de tarefa em 80%, com base em 100.000 conversas de usuários. Nenhum desses relatórios passou por revisão por pares. A disputa sobre o verdadeiro retorno da IA agora se desenrola em números públicos.

As empresas escalam o uso pago em alta velocidade

A OpenAI agora relata que mais de um milhão de empresas pagam por suas ferramentas de IA corporativa. As licenças pagas do ChatGPT para uso no trabalho agora totalizam sete milhões de usuários. A empresa afirma que a adoção empresarial agora avança tão rápido quanto o crescimento do consumidor, e em alguns casos até mais rápido. O diretor de operações, Brad Lightcap, falou sobre o conflito entre a pesquisa externa e os dados da empresa.

“Há muitos estudos por aí dizendo uma coisa, outra e a outra coisa”, disse Brad. “Eles nunca se alinham exatamente com o que vemos na prática.” Ele acrescentou que o uso corporativo está se espalhando por várias equipes, não ficando restrito apenas ao departamento de TI.

O comportamento de uso também mudou. Os trabalhadores que dependiam de modelos avançados e misturavam várias ferramentas em um único fluxo de trabalho registraram os ganhos mais fortes.

O relatório também mostra pessoas usando IA para tarefas que não tocavam antes. Funcionários de engenharia, TI e pesquisa, que não ocupam cargos técnicos, apresentaram um aumento de 36% em mensagens relacionadas à programação nos últimos seis meses.

O economista-chefe Ronnie Chatterji vinculou essa mudança a novas capacidades dentro dos escritórios. “Três em cada quatro pessoas estão dizendo: ‘Posso fazer coisas que não conseguia fazer antes’”, disse Ronnie. Ele acrescentou que essa parte da mudança no trabalho muitas vezes é ignorada quando a IA é debatida.