OpenAIは、そのAIツールが従業員の日常業務を最大60分節約すると述べています

OpenAIは、そのAIツールが多くの職種で日常業務を40〜60分短縮すると述べています。この主張は、ラボでのテストではなく、実際の職場で実施された新しい会社の調査に基づいています。

このデータは、AIブームの3年目という緊張した時期に提示されました。この時期、多くのリーダーはテクノロジーが本当にどのようなリターンをもたらすかを疑問視しています。

データサイエンス、エンジニアリング、コミュニケーション、会計の労働者が最大の時間削減を記録しました。結果は、雇用の喪失ではなく、タスクの速度に焦点を当てています。

OpenAIは、日常のワークフロー内でソフトウェアを使用した場合と使用しない場合のルーチン作業の所要時間を追跡し、主な利益は執筆、調査チェック、軽微なコーディング、およびドキュメントタスクからもたらされた allegedly と報告しています。

この調査は、100社の9,000人の従業員をカバーしました。すべての回答は、職場でツールを使用し始めてから3〜4週間後の労働者から寄せられました。75%の回答者が、AIが作業速度または提供物の品質のいずれかを改善したと述べています。

高度なモデルと複数のツールを組み合わせて使用したヘビーユーザーは、最大の利益を見ました。カジュアルユーザーはより小さな変化を見ました。OpenAIはまた、職種や業界別に結果を追跡し、時間削減が最も顕著に現れた場所をマッピングしました。

労働者は主要な役割でタスク時間を短縮しました

時間節約は、すべての役割で同じように現れたわけではありません。データサイエンス、エンジニアリング、コミュニケーション、会計の職種は、タスク時間の最も大きな減少を記録しました。

それらの役割において、労働者は、ツールがドラフト、チェック、要約、および基本的な分析をほぼ1時間ではなく数分で処理したと述べています。この調査は、AIのリターンに関する疑念が残っている時期に行われました。

8月、マサチューセッツ工科大学の研究者は、組織の大部分が生成AI支出に対してゼロのリターンしか見ていないと述べました。翌月、ハーバード大学とスタンフォード大学のチームは、多くのプロフェッショナルが「ワークスロップ」と呼ばれるもの、つまり外見は清潔だが深みがないAI作業を出力し始めていると述べました。

これらの研究は、企業が確実なリターンパスなしで数十億ドルを費やす中、新たなテックバブルへの恐怖を煽りました。OpenAIおよび他のAI企業は、日常のビジネスへの影響を示す独自のレポートを発表することで応えました。

先週、競合のAnthropicは、10万人のユーザー会話に基づき、そのClaudeモデルがタスク時間を80%削減したと述べました。これらのレポートのいずれもピアレビューを経験していません。AIが本当にどのようなリターンをもたらすかについての争いは、今や公的な数値で展開されています。

企業が有料利用を速度で拡大

OpenAIは現在、企業向けAIツールに月額料金を支払っている企業が100万以上であると報告しています。職場でのChatGPTの有料シートは合計700万人のユーザーに達しました。同社は、ビジネスの採用が消費者の成長と同様に、場合によってはそれよりも速く進んでいると述べています。最高経営責任者（COO）のブラッド・ライトキャップは、外部の研究と会社のデータの間の対立について発言しました。

「この件、あの件について、多くの研究が飛び交っています」とブラッドは言いました。「それらは、私たちが実際に目で見るものと、必ずしも一致しません。」彼は、企業の利用がITの内部に閉じ込められることなく、チーム全体に広がっていると付け加えました。

利用行動も変化しました。高度なモデルに依存し、1つのワークフローで複数のツールを組み合わせて使用した労働者は、最も強力な利益を記録しました。

レポートはまた、以前には手をつけていなかった業務にAIを使用する人々を示しています。技術的な役割を持たないエンジニアリング、IT、および研究の従業員は、過去6か月間でコーディング関連のメッセージが36%増加しました。

首席経済学者のロニー・チャタージーは、この変化をオフィス内の新しい能力に関連付けました。「4人のうち3人が、『以前はできなかったことができる』と言っています」とロニーは述べています。彼は、この仕事のシフトの一部は、AIが議論される際にしばしば無視されると付け加えました。