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OpenAIは、同社のAIツールが従業員の日常業務を最大60分節約すると述べている。

によるジャイ・ハミドジャイ・ハミド
読了時間3分
OpenAIは、同社のAIツールが従業員の日常業務を最大60分削減すると発表している。
  • OpenAIは、100社の従業員9,000人を対象にした調査に基づき、同社のAIツールを使用することで従業員は1日あたり40分から60分の時間を節約できると述べている。

  • 労働者の 75% が AI によって仕事のスピードや質が向上したと回答しており、データ サイエンス、エンジニアリング、通信、会計の分野で最も大きな成果が得られました。

  • OpenAI は現在、ChatGPT で 100 万を超える有料企業と 700 万の有料職場ユーザーを抱えています。

OpenAIは、同社のAIツールが多くの職種で日常業務を40~60分短縮したと発表した。この主張は、実験室でのテストではなく、実際の職場で実施した同社の新たな調査によるものだ。

このデータは、AIブームが始まって3年が経ち、多くのリーダーがテクノロジーが本当に何をもたらすのかをいまだに疑問視している緊迫した時期に発表された。

データサイエンス、エンジニアリング、コミュニケーション、会計分野の労働者の労働時間が最も短縮されました。この結果は、雇用喪失ではなく、作業速度に焦点を当てています。

OpenAIは trac、日常業務の中で自社ソフトウェアを使用した場合と使用しない場合で、定型業務にかかる時間を追跡調査し、その結果、執筆、調査チェック、簡単なコーディング、文書作成などの作業において、最も大きな効果が得られたとしている

この調査は、100社の従業員9,000人を対象に実施されました。回答はすべて、業務でツールを使い始めて3~4週間が経過した従業員から得られました。回答者の75%が、AIによって作業速度または成果物の品質が向上したと回答しました。

高度なモデルと複数のツールを組み合わせたヘビーユーザーでは、最も大きな成果が得られました。一方、カジュアルユーザーでは変化は小さかったです。OpenAIは、職種と業界別に結果を trac、時間短縮が最も顕著な場所をマッピングしました。

労働者は主要な役割の作業時間を削減した

時間の節約は、職種によって大きく異なりました。データサイエンス、エンジニアリング、コミュニケーション、会計といった職種では、作業時間が最も大幅に短縮されました。

これらの職務において、AIツールは草稿、チェック、要約、基本的な分析を、従来1時間近くかかっていた作業時間を数分で短縮したと従業員は述べています。この調査は、AI導入による成果への疑念が依然として残る中で実施されました。

8月、マサチューセッツ工科大学の研究者らは、ほとんどの組織が生成AIへの投資から何の利益も得られていないと報告しました。翌月には、ハーバード大学とスタンフォード大学のチームが、多くの専門家が「ワークスロップ」と呼ばれる、見た目はきれいだが深みに欠けるAI作業を生み出していると報告しました。

これらの調査は、企業が明確な回収経路を示さないまま数十億ドルもの資金を投じていることから、新たな テクノロジーバブル 。OpenAIをはじめとするAI企業は、日々のビジネスへの影響を示す独自のレポートを発表し、これに応えました。

先週、ライバル企業のアントロピックは、10万件のユーザー会話に基づき、自社のクロードモデルがタスク時間を80%短縮したと発表しました。これらのレポートは査読を一切受けていません。AIが真に何を返すかをめぐる争いは、今や公的な数字の形で展開されています。

企業は有料利用を迅速に拡大

OpenAIは、現在 報告しています 。ChatGPTの有料アカウントは現在700万人のユーザーで、企業への導入は消費者の増加と同程度のスピードで進んでおり、場合によってはそれ以上のスピードで進んでいると同社は述べています。最高執行責任者(COO)のブラッド・ライトキャップ氏は、外部調査と自社データの衝突について語りました。

「あれこれと言っている研究が飛び交っています」とブラッド氏は述べた。「しかし、それらは実際の状況とは全く一致しません」。さらに、企業内での利用はIT部門にとどまらず、複数のチームに広がっていると付け加えた。

使用方法も変化しました。高度なモデルを活用し、複数のツールを1つのワークフローに組み合わせた従業員がtron成果を上げました。

このレポートでは、これまで携わっていなかった業務にAIを活用している人々も明らかになっています。エンジニアリング、IT、研究といった技術職以外の部門の従業員は、過去6ヶ月間でコーディング関連のメッセージを36%増加させました。

チーフエコノミストのロニー・チャタジー氏は、この変化をオフィス内の新たな能力と結びつけて指摘した。「4人に3人が『以前はできなかったことができるようになった』と言っています」とチャタジー氏は述べた。さらに、AIに関する議論では、この働き方の変化がしばしば無視されていると付け加えた。

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