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- Stripeは、同社のプラットフォームに新規登録するAI企業の6社に1社が不正登録であることを明らかにした。.
- 同社によると、犯罪者は自動化されたエージェントを使ってコンピューティングトークンを盗み、転売したり、不正な目的で使用したりしているという。.
- この詐欺行為は6ヶ月間で2倍以上に増加しており、世界中のAIスタートアップ企業は無料トライアルの見直しを迫られている。.
AIスタートアップ企業は、数年前にはほとんど存在しなかったタイプの不正行為にますます苦慮している。それは、企業が阻止する前に、自動化されたユーザーが大量に登録して高価なコンピューティングリソースを枯渇させるというものだ。.
Stripeの最高経営責任者（CEO）であるパトリック・コリソン氏は、同社の決済インフラを利用するAI企業の間でこの問題が広まっていると述べた。TBPNのポッドキャストに出演したコリソン氏は、一部のAIプラットフォームで作成された新規アカウントの約6分の1が不正アカウントである可能性が高いと語った。.
不正行為の中心は、AIモデルの実行に必要な計算クレジットである推論トークンです。詐欺師は偽のアカウントを作成し、新規ユーザーに提供される無料の割り当て分を消費した後、料金を支払わずに姿を消します。場合によっては、低価格のAIdentを配布するオンラインチャネルを通じてアクセス権が転売されていると報告されています。.
フォーチュン誌は を報じた 5月7日、ストライプ社の幹部から得た詳細情報
Strip社のコリソン氏は、AI企業が新たなタイプの詐欺に直面していると警告している。
この問題は、特にスタートアップ企業に大きな打撃を与えている。なぜなら、AI製品はユーザーがモデルとのやり取りを開始した瞬間から、実際の利用コストが発生するからだ。従来のソフトウェア企業とは異なり、AI企業は、プロンプトを処理し応答を生成するために必要な基盤となるコンピューティング能力の費用を支払わずに、何百万もの無料ユーザーを獲得することはできない。.
StripeのデータおよびAI責任者であるエミリー・サンズ氏は、一部の攻撃者は手動による不正行為の審査を無効にしてしまうほどのスピードで活動していると述べた。.
「本当に恐ろしいのは、攻撃者が推論コストを浪費し、支払うつもりのない莫大な使用料を積み上げてしまう可能性があることです。しかも、彼らは機械の速度でトークンを消費するため、それを非常に短時間で実行できてしまうのです」とサンズ氏はフォーチュン誌に語った。.
サンズ氏によると、AIの無料トライアルに関する不正利用は、過去6か月間で2倍以上に増加したという。.
AIのセキュリティ脆弱性 trac研究者によると、攻撃は高度なハッキング技術よりも、dentな認証情報管理を悪用することが多いという。多くのAIシステムは依然として広範なAPI権限に依存しており、認証情報が取得されると、自動化されたエージェントがバックdentインフラストラクチャの大部分にアクセスできるようになる。.
2026年3月に 発表したレポート によると、主要なオープンソースAIエージェントプロジェクトのほとんどが、エージェント間のきめ細かなIDdentdentdentdentdentdentdentdentdent。
盗まれたdent情報の市場も拡大している。サイバーセキュリティ企業のSpyCloudは、2025年に犯罪マーケットプレイスから1810万件の漏洩したAPIキーとマシンdent情報を回収したと発表した。その中には、AI関連サービスに関連する数百万件が含まれている。.
一部のスタートアップ企業は、ユーザー獲得の方法を変え始めている。
コスト上昇を受けて、一部のスタートアップ企業はすでにユーザー獲得の方法を変え始めている。業界幹部によると、かつて無料トライアルに大きく依存していた企業は、現在ではトライアル期間を短縮したり、利用制限を厳しくしたり、登録プロセスの早い段階で支払い情報の入力を求めたりするようになっているという。.
Stripeは、デバイスのフィンガープリント、IPアドレスの評判、メールのドメイン履歴などの指標を用いてAIアカウントの登録を評価するため、不正検出システム「Radar」を拡張したと発表した。同社によると、このシステムは過去1か月間に8社のAI企業における330万件以上の潜在的にリスクの高い登録をブロックしたという。.
同社は、未払い利用を完全に削減することを目的とした決済システムも検討している。Stripeは、AIサービスがコンピューティングリソースの消費に応じて顧客に継続的に課金できるようにする、Tempoと呼ばれるブロックチェーンベースのプロジェクトを支援している。.
を開発している x402と呼ばれる同様のシステム、アプリケーションとAPI間のリアルタイム決済に焦点を当てた、
このアプローチの支持者たちは、即時決済によって資源消費から支払い回収までの遅延が解消され、不正行為のリスクを軽減できると考えている。.
とはいえ、セキュリティアナリストらは、この問題はAI業界内部のより広範な緊張関係を反映していると指摘する。スタートアップ企業は可能な限り迅速に成長しようと競い合っている一方で、基盤となるセキュリティシステムやdentシステムの多くは未成熟なままなのだ。.
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