Alibaba e Baidu cinesi abbandonano Nvidia per i chip progettati internamente

I giganti tecnologici cinesi Alibaba e Baidu hanno iniziato a utilizzare i propri chip per addestrare modelli di intelligenza artificiale, una mossa che dimostra la spinta di Pechino verso l'autosufficienza nelle tecnologie critiche e rappresenta una sfida crescente al predominio di Nvidia nel mercato cinese.

Alibaba e Baidu, secondo quanto riferito, stanno abbandonando i processori Nvidia e utilizzando soluzioni proprietarie, con Alibaba che sta addestrando modelli di intelligenza artificiale più piccoli con i suoi processori interni. Baidu sta anche sondando il terreno con il suo ultimo chip Kunlun P800 su versioni più avanzate del suo modello Ernie.

Tuttavia, ciò mette in luce i progressi e la serietà che le aziende cinesi stanno dimostrando nella progettazione di chip, nonché l'urgenza creata dalle restrizioni all'esportazione statunitensi che hanno limitato l'accesso ai processori più avanzati di Nvidia.

Rompere la dipendenza dall'hardware statunitense

Nel corso degli anni, le aziende cinesi che hanno realizzato sistemi di intelligenza artificiale su larga scala hanno fatto molto affidamento sull'hardware Nvidia, in particolare sull'H100 e sui suoi successori.

Nvidia è leader di mercato nel settore delle GPU, nota per essere parte integrante delle infrastrutture critiche nel boom dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, le aziende cinesi non riescono a mettere le mani sui chip Nvidia più avanzati, poiché il governo degli Stati Uniti ha progressivamente stretto le restrizioni all'acquisizione di tali chip, adducendo motivi di sicurezza nazionale.

Tuttavia, il mese scorso Cryptopolitan ha riportato che Jensen Huang, CEO di Nvidia, aveva dichiarato di essere in trattative con Washington per promuovere la vendita di alcune versioni avanzate dei chip Blackwell di nuova generazione di Nvidia. Nonostante ciò, sembra che i modelli più potenti restino ancora inaccessibili.

Le restrizioni hanno accelerato la spinta di Pechino a sviluppare un ecosistema nazionale di semiconduttori, sostenuto da miliardi di dollari di sussidi statali e dalla pressione sulle aziende leader nazionali affinché riducano la dipendenza dai fornitori statunitensi.

Chip Zhenwu di Alibaba e Kunlun di Baidu

La divisione semiconduttori di Alibaba ha progettato l'unità di elaborazione Zhenwu per supportare carichi di lavoro di intelligenza artificiale basati su cloud.

Baidu ha lavorato con la propria linea di acceleratori di intelligenza artificiale Kunlun. L'ultima versione del P800 viene utilizzata per addestrare le versioni più recenti di Ernie, il modello di linguaggio di punta dell'azienda. Baidu ha inoltre posizionato Kunlun sia come strumento di risparmio sui costi che come strumento di protezione contro le sanzioni straniere.

Per ora, il passaggio è parziale, poiché entrambe le aziende continuano a fare affidamento sui chip Nvidia per i loro sistemi più avanzati, in particolare quelli che prevedono sessioni di training molto estese, dove permangono divari prestazionali. Tuttavia, la disponibilità a lavorare con alternative di produzione cinese negli ambienti di produzione rappresenta un passo importante nell'allontanamento dalla tecnologia americana.

Implicazioni per la competizione globale dell'IA

Per Nvidia, questo sviluppo è un segnale d'allarme, poiché la Cina è il suo principale mercato estero. Un'uscita di scena vincente dal produttore di chip americano da parte delle aziende cinesi per puntare sulle GPU nazionali potrebbe porre fine alla domanda di chip statunitensi e avere un impatto significativo sulla quota di mercato e sul bilancio di Nvidia, anche una volta rimosse le restrizioni all'importazione.

Per Alibaba e Baidu, la possibilità di progettare e controllare il proprio hardware potrebbe ridurre i costi e aiutarli ad allinearsi alle politiche industriali di Pechino.

Raggiungere Nvidia è ancora un'impresa ardua, ma con gli ultimi sviluppi la situazione si fa più concreta. Le aziende devono ancora eguagliare le prestazioni e il supporto dell'ecosistema Nvidia, che vanta framework software avanzati come CUDA.