Alibaba e Baidu in Cina abbandonano Nvidia per chip progettati internamente

I giganti della tecnologia cinese Alibaba e Baidu hanno iniziato a utilizzare i propri chip per addestrare modelli di intelligenza artificiale, una mossa che mostra la spinta di Pechino verso l'autosufficienza nelle tecnologie critiche e rappresenta una sfida crescente per il dominio di Nvidia nel mercato cinese.

Si riporta che Alibaba e Baidu stanno abbandonando i processori di Nvidia e utilizzando soluzioni domestiche, con Alibaba che addestra modelli di IA più piccoli con i suoi processori interni. Baidu sta anche testando il terreno con il suo più recente chip Kunlun P800 su versioni più avanzate del suo modello Ernie.

Tuttavia, evidenzia i progressi e la serietà che le aziende cinesi stanno dedicando alla progettazione di chip e l'urgenza creata dalle restrizioni all'esportazione degli Stati Uniti che hanno limitato l'accesso ai processori più avanzati di Nvidia.

Rompere la dipendenza dall'hardware statunitense

Nel corso degli anni, le aziende cinesi che costruiscono sistemi di IA su larga scala hanno fatto affidamento pesante sull'hardware di Nvidia, in particolare sull'H100 e sui suoi successori.

Nvidia è leader di mercato nello spazio delle GPU, nota per essere parte delle componenti infrastrutturali critiche nel boom dell'IA. Tuttavia, le aziende cinesi non riescono ad accedere ai chip Nvidia più avanzati, poiché il governo degli Stati Uniti ha progressivamente stretto l'assedio per ottenere quei chip, citando motivi di sicurezza nazionale.

Tuttavia, il mese scorso, Cryptopolitan ha riportato che Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha dichiarato di aver discusso con Washington per spingere per la vendita di alcune versioni avanzate dei chip Blackwell di nuova generazione di Nvidia. Nonostante ciò, sembra ancora che i modelli più potenti rimangano fuori portata.

Le restrizioni hanno accelerato la spinta di Pechino a sviluppare un ecosistema semiconduttore domestico, sostenuto da miliardi di dollari di sussidi statali e dalla pressione sui campioni nazionali per ridurre la dipendenza dai fornitori statunitensi.

I chip Zhenwu di Alibaba e Kunlun di Baidu

L'unità semiconduttore di Alibaba ha progettato l'unità di elaborazione Zhenwu per supportare i carichi di lavoro di IA basati sul cloud.

Baidu sta lavorando con la propria linea di acceleratori AI Kunlun. L'ultima versione P800 viene utilizzata per addestrare versioni più recenti di Ernie, il modello linguistico di grandi dimensioni di punta dell'azienda. Baidu ha anche posizionato Kunlun sia come strumento di risparmio dei costi che come copertura contro le sanzioni straniere.

Per ora il passaggio è parziale poiché entrambe le aziende continuano a fare affidamento sui chip Nvidia per i loro sistemi più avanzati, specialmente quelli che coinvolgono esecuzioni di addestramento molto grandi dove rimangono divari di prestazioni. Ma la disponibilità di lavorare con alternative prodotte in Cina in ambienti di produzione è un passo importante nel allontanarsi dalla tecnologia americana.

Implicazioni per la competizione globale nell'IA

Per Nvidia, lo sviluppo è un segnale di allarme poiché la Cina è stato il suo più grande mercato estero. Un passaggio riuscito da parte delle aziende cinesi dal chipmaker americano a GPU di produzione locale potrebbe porre fine alla domanda di chip statunitensi e impattare notevolmente la quota di mercato e il bilancio di Nvidia, anche quando le restrizioni all'importazione verranno rimosse.

Per Alibaba e Baidu, la capacità di progettare e controllare il proprio hardware potrebbe ridurre i costi e aiutarli ad allinearsi con le politiche industriali di Pechino.

Raggiungere Nvidia è ancora una possibilità remota, ma sta diventando più probabile con gli ultimi sviluppi. Le aziende devono ancora eguagliare le prestazioni di Nvidia e il supporto dell'ecosistema, che vanta framework software avanzati come CUDA.