중국의 알리바바와 바이두, 엔비디아 칩 대신 자체 개발 칩으로 교체

중국 기술 대기업인 알리바바와 바이두가 인공지능 모델 학습에 자사 칩을 사용하기 시작했습니다. 이는 핵심 기술 분야에서 자급자족을 추구하는 베이징의 의지를 보여주는 동시에 중국 시장에서 엔비디아의 독점적 지위에 대한 도전장을 내미는 움직임입니다.

알리바바와 바이두가 엔비디아 프로세서를 버리고 자체 개발 솔루션을 활용하고 있는 것으로 알려졌습니다. 알리바바는 자체 개발 프로세서로 소규모 AI 모델을 학습시키고 있으며, 바이두 또한 최신 쿤룬 P800 칩을 자사의 어니(Ernie) 모델의 고급 버전에 적용하여 시장 반응을 테스트하고 있습니다.

노력과 진지함 중국 기업들이 , 그리고 엔비디아의 최첨단 프로세서 접근을 제한한 미국의 수출 제한 조치로 인해 발생한 시급성을 잘 보여줍니다.

미국산 하드웨어에 대한 의존도 해소

수년간 대규모 AI 시스템을 구축해 온 중국 기업들은 엔비디아의 하드웨어, 특히 H100 및 그 후속 제품에 크게 의존해 왔습니다.

엔비디아는 GPU 시장의 선두주자로, 인공지능(AI) 붐의 핵심 인프라 구성 요소 중 하나로 알려져 있습니다. 그러나 미국 정부가 국가 안보를 이유로 엔비디아의 최첨단 칩 수입을 점차 제한하면서 중국 기업들은 이러한 칩을 확보할 수 없는 상황입니다.

하지만 지난달 Cryptopolitan 보도했습니다 엔비디아의 CEO인 젠슨 황이 차세대 블랙웰 칩의 고급 버전 일부를 미국에 판매하기 위해 워싱턴과 논의 중이라고

이러한 제재는 수십억 달러의 국가 보조금과 미국 공급업체에 대한 의존도를 줄이도록 국내 주요 기업에 압력을 가하는 등, 베이징이 국내 반도체 생태계를 발전시키려는 노력을 가속화했습니다.

알리바바의 젠우(Zhenwu)와 바이두의 쿤룬(Kunlun) 칩

알리바바의 반도체 자회사는 클라우드 기반 AI 워크로드를 지원하도록 젠우(Zhenwu) 프로세싱 유닛을 설계했습니다.

바이두는 자체 개발한 AI 가속기인 쿤룬(Kunlun) 제품군을 활용해 왔습니다. 최신 버전인 P800은 바이두의 대표적인 대규모 언어 학습 모델인 어니(Ernie)의 새로운 버전을 훈련하는 데 사용되고 있습니다. 바이두는 쿤룬을 비용 절감 도구이자 해외 제재에 대한 대비책으로도 활용하고 있습니다.

현재로서는 전환이 부분적인 수준에 그치고 있습니다. 두 회사 모두 최첨단 시스템, 특히 성능 격차가 여전히 존재하는 대규모 학습 작업에 엔비디아 칩을 계속 사용하고 있기 때문입니다. 하지만 생산 환경에서 중국산 대체품을 사용하려는 의지는 미국 기술에서 벗어나려는 중요한 진전입니다.

글로벌 AI 경쟁에 미치는 영향

엔비디아에게 이번 사태는 경고 신호입니다. 중국은 엔비디아의 최대 해외 시장이기 때문입니다. 중국 기업들이 미국산 칩 제조업체인 엔비디아 제품을 버리고 자국산 GPU로 전환하는 데 성공한다면, 미국산 칩에 대한 수요가 급감하고 수입 제한이 해제되더라도 엔비디아의 시장 점유율과 재무 상태에 큰 타격을 줄 수 있습니다.

알리바바와 바이두에게 있어 자체 하드웨어를 설계하고 제어할 수 있는 능력은 비용을 절감하고 베이징의 산업 정책에 부합하는 데 도움이 될 수 있습니다.

엔비디아를 따라잡는 것은 여전히 ​​어려운 일이지만, 최근의 발전으로 그 가능성은 점점 더 가까워지고 있습니다. 두 회사는 엔비디아의 성능과 CUDA와 같은 고급 소프트웨어 프레임워크를 자랑하는 생태계 지원 수준을 따라잡아야 합니다.