Chinas Alibaba und Baidu werfen Nvidia für intern entworfene Chips ab

Chinesische Technologieriesen wie Alibaba und Baidu haben begonnen, ihre eigenen Chips zum Trainieren von KI-Modellen zu verwenden, ein Schritt, der Pekings Streben nach Selbstversorgung in kritischen Technologien zeigt und eine wachsende Herausforderung für Nvidias Dominanz auf dem chinesischen Markt darstellt.

Berichten zufolge werfen Alibaba und Baidu Nvidias Prozessoren ab und nutzen hausinterne Lösungen, wobei Alibaba kleinere KI-Modelle mit seinen eigenen Prozessoren trainiert. Baidu testet ebenfalls die Gewässer mit seinem neuesten Kunlun P800-Chip auf fortgeschritteneren Versionen seines Ernie-Modells.

Dies unterstreicht jedoch den Fortschritt und die Ernsthaftigkeit, mit chinesischen Firmen in die Entwicklung von Chip-Designs investieren, sowie die Dringlichkeit, die durch US-Exportbeschränkungen geschaffen wurde, die den Zugang zu Nvidias fortschrittlichsten Prozessoren eingeschränkt haben.

Abhängigkeit von US-Hardware brechen

Im Laufe der Jahre haben chinesische Unternehmen, die großskalige KI-Systeme aufbauen, stark auf Nvidias Hardware, insbesondere die H100 und ihre Nachfolger, zurückgegriffen.

Nvidia ist Marktführer im GPU-Bereich und bekannt als Teil der kritischen Infrastrukturkomponenten im KI-Boom. Chinesische Unternehmen können jedoch nicht an die fortschrittlichsten Nvidia-Chips gelangen, da die US-Regierung den Zugang zu diesen Chips unter Berufung auf nationale Sicherheitsgründe schrittweise verschärft hat.

Im vergangenen Monat berichtete Cryptopolitan jedoch, dass Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagte, er diskutiere mit Washington, um den Verkauf einiger fortschrittlicher Versionen von Nvidias Next-Generation-Blackwell-Chips voranzutreiben. Trotz allem scheinen die leistungsstärksten Modelle weiterhin unzugänglich zu sein.

Die Einschränkungen haben Pekings Bestreben beschleunigt, ein inländisches Halbleiter-Ökosystem zu entwickeln, das von Milliarden an staatlichen Subventionen und dem Druck auf nationale Champions gestützt wird, die Abhängigkeit von US-Lieferanten zu reduzieren.

Alibabas Zhenwu und Baidus Kunlun-Chips

Alibabas Halbleiter-Sparte hat die Zhenwu-Verarbeitungseinheit entwickelt, um cloudbasierte KI-Arbeitslasten zu unterstützen.

Baidu arbeitet an seiner eigenen Kunlun-Reihe von KI-Beschleunigern. Die neueste P800-Version wird verwendet, um neuere Versionen von Ernie, dem Flaggschiff-Modell für große Sprachmodelle des Unternehmens, zu trainieren. Baidu hat Kunlun auch als kostensparendes Instrument und als Absicherung gegen ausländische Sanktionen positioniert.

Der Wechsel ist vorerst teilweise, da beide Unternehmen weiterhin auf Nvidia-Chips für ihre fortschrittlichsten Systeme zurückgreifen, insbesondere für solche, die sehr große Trainingsläufe umfassen, bei denen Leistungsunterschiede bestehen. Die Bereitschaft jedoch, chinesische Alternativen in Produktionsumgebungen zu verwenden, ist ein wichtiger Schritt in der Abkehr von amerikanischer Technologie.

Auswirkungen auf den globalen KI-Wettbewerb

Für Nvidia ist die Entwicklung ein Warnsignal, da China sein größter ausländischer Markt war. Ein erfolgreicher Wechsel chinesischer Unternehmen von dem amerikanischen Chiphersteller zu inländischen GPUs könnte die Nachfrage nach US-Chips beenden und Nvidias Marktanteil und Bilanz erheblich beeinflussen, selbst wenn Importbeschränkungen aufgehoben werden.

Für Alibaba und Baidu könnte die Fähigkeit, ihre eigene Hardware zu entwerfen und zu steuern, die Kosten senken und ihnen helfen, sich an Pekings Industriepolitiken anzupassen.

Nvidia zu entsprechen, ist immer noch eine weite Strecke, aber es sieht mit der neuesten Entwicklung näher aus. Die Unternehmen müssen immer noch Nvidias Leistung und Ökosystemunterstützung erreichen, die fortschrittliche Software-Frameworks wie CUDA bietet.