中国科技巨头阿里巴巴和百度已开始使用自家芯片训练人工智能模型，此举表明北京致力于在关键技术领域实现自给自足，并对英伟达在中国市场的主导地位构成了日益严峻的挑战。.
据报道，阿里巴巴和百度正在放弃英伟达的处理器，转而采用自主研发的解决方案。阿里巴巴利用其自研处理器训练规模较小的AI模型，而百度则在其更高级的Ernie模型上试用最新的昆仑P800芯片。.
中国企业进展和认真态度，以及美国出口限制导致中国企业难以获得英伟达最先进的处理器所带来的紧迫性。
摆脱对美国硬件的依赖
多年来，中国企业在构建大规模人工智能系统时，一直严重依赖英伟达的硬件，特别是 H100 及其后续产品。.
英伟达是GPU领域的市场领导者，GPU被认为是人工智能蓬勃发展过程中关键基础设施的重要组成部分。然而，由于美国政府以国家安全为由，逐步收紧了对这些芯片的获取限制，中国企业无法获得最先进的英伟达芯片。.
然而，上个月， Cryptopolitan 据报道，英伟达首席执行官黄仁勋表示，他正在与华盛顿方面商讨，推动出售部分高端版本的英伟达下一代Blackwell芯片。尽管如此，性能最强的型号似乎仍然无法对外销售。
这些限制措施加速了北京发展国内半导体生态系统的步伐，国家提供了数十亿美元的补贴，并向国内龙头企业施压，要求其减少对美国供应商的依赖。
阿里巴巴真武芯片和百度昆仑芯片
阿里巴巴旗下半导体部门设计的真武处理器旨在支持基于云的人工智能工作负载。.
百度一直在使用其自主研发的昆仑人工智能加速器。最新的P800版本正被用于训练其旗舰级大型语言模型Ernie的新版本。百度还将昆仑定位为一种既能节省成本又能规避外国制裁的工具。.
目前这种转变还只是部分转变，因为两家公司最先进的系统，尤其是那些涉及大规模训练、性能差距依然存在的系统，仍然依赖英伟达芯片。但愿意在生产环境中采用中国制造的替代芯片，是摆脱对美国技术依赖的重要一步。.
对全球人工智能竞争的影响
对英伟达而言，这一事态发展是一个警示信号，因为中国一直是其最大的海外市场。如果中国企业成功摆脱对这家美国芯片制造商的依赖，转而使用自主研发的GPU，即使进口限制取消，也可能导致对美国芯片的需求骤减，并严重影响英伟达的市场份额和财务状况。.
对于阿里巴巴和百度来说，设计和控制自己的硬件的能力可以降低成本，并帮助它们与北京的产业政策保持一致。.
赶上英伟达仍然希望渺茫，但最新的进展让这一目标更近了一步。这些公司仍然需要在性能和生态系统支持方面与英伟达匹敌，英伟达拥有诸如CUDA等先进的软件框架。
