中国阿里巴巴和百度弃用英伟达，转而采用自研芯片

中国科技巨头阿里巴巴和百度已开始使用自研芯片训练人工智能模型，这一举动展示了北京在关键技术领域实现自给自足的决心，并对英伟达在中国市场的主导地位构成了日益严峻的挑战。

据报道，阿里巴巴和百度正在抛弃英伟达的处理器，转而利用国产解决方案。阿里巴巴正使用其内部处理器训练较小的AI模型。百度也在其最新昆仑P800芯片上测试其旗舰模型Ernie的更高级版本。

然而，这凸显了 Chinese firms 在芯片设计方面取得的进展和严肃性，以及美国出口限制造成的紧迫感，这些限制限制了获取英伟达最先进处理器的途径。

打破对美国硬件的依赖

多年来，中国公司在构建大规模AI系统方面一直严重依赖英伟达的硬件，特别是H100及其后续产品。

英伟达是GPU领域的市场领导者，被认为是AI热潮中关键基础设施组件的一部分。然而，由于美国政府以国家安全为由逐步收紧限制，中国公司难以获得最先进的英伟达芯片。

然而，上个月，Cryptopolitan 报道 称，英伟达首席执行官黄仁勋表示，他正在与华盛顿讨论，推动销售英伟达下一代 Blackwell 芯片的一些高级版本。尽管如此，最强大的模型似乎仍然无法获得。

The restrictions 加速了北京推动发展国内半导体生态系统的步伐，背后有数十亿美元的国家补贴支持，并施压国家冠军企业减少对美国供应商的依赖。

阿里巴巴的“真武”与百度的“昆仑”芯片

阿里巴巴的半导体部门设计了“真武”处理单元，以支持基于云端的AI工作负载。

百度一直在开发其自有的“昆仑”系列AI加速器。最新的P800版本正被用于训练该公司旗舰大型语言模型Ernie的更新版本。百度还将“昆仑”定位为一种节省成本的工具，以及应对国外制裁的对冲手段。

目前这种转变是部分的，因为两家公司仍继续依赖英伟达芯片来运行其最先进的系统，特别是在性能差距仍然存在的超大规模训练任务中。但愿意在生产环境中使用中国制造的替代方案，是远离美国科技的一大步。

对全球AI竞争的影响

对于英伟达而言，这一发展是一个警示信号，因为中国一直是其最大的海外市场。如果中国企业成功转向国产GPU，可能会终结对美国芯片的需求，并大幅影响英伟达的市场份额和资产负债表，即使进口限制解除也是如此。

对于阿里巴巴和百度来说，设计和控制自身硬件的能力可能会降低成本，并帮助它们与北京的产业政策保持一致。

与英伟达匹敌仍是一个遥远的目标，但最新的发展使其看起来更近了一步。这些公司仍需匹配英伟达的性能和生态系统支持，后者拥有CUDA等先进的软件框架。