中国のアリババと百度がNVIDIAを捨てて自社設計のチップを採用

中国のテクノロジー大手アリババと百度は、人工知能モデルのトレーニングに自社製チップを使い始めた。これは、中国政府が重要なテクノロジーの自給自足を目指していることを示しており、中国市場におけるエヌビディアの優位性に対する脅威となりつつある。.

アリババと百度はNVIDIAのプロセッサを廃止し、自社製ソリューションを導入すると報じられています。アリババは自社製プロセッサを用いて小規模なAIモデルを学習させています。また、百度は最新のKunlun P800チップを、より高度なErnieモデルに搭載し、テストを行っています。.

しかし、これは中国企業がチップ設計に注力している進歩と真剣さ、そしてNvidiaの最先端プロセッサへのアクセスを制限している米国の輸出規制によって生じた緊急性を浮き彫りにしている。

米国製ハードウェアへの依存を打破

長年にわたり、大規模なAIシステムを構築する中国企業は、Nvidiaのハードウェア、特にH100とその後継製品に大きく依存してきた。.

AIブームの重要なインフラコンポーネントとして知られているNVIDIAは、GPU分野のマーケットリーダーです。しかし、米国政府が国家安全保障上の理由から、中国企業がNVIDIAの最先端チップを入手することを徐々に制限しているため、中国企業はその入手が困難になっています。.

しかし、先月、 Cryptopolitan 、NvidiaのCEOであるジェンセン・フアン氏が、Nvidiaの次世代Blackwellチップの高度なバージョンの一部を販売するためにワシントンと協議していると報じた。にもかかわらず、最も高性能なモデルは依然として入手困難なままのようだ。

これらの規制は、 数十億ドル規模の国家補助金と、国内有力企業に対し米国サプライヤーへの依存度を下げるよう圧力をかけることで、北京が国内半導体エコシステムの構築を推進する動きを加速させている。

AlibabaのZhenwuチップとBaiduのKunlunチップ

アリババの半導体部門は、クラウドベースの AI ワークロードをサポートするために Zhenwu プロセッシング ユニットを設計しました。.

百度は独自のAIアクセラレータ「崑崙（クンルン）」シリーズの開発に取り組んでおり、最新版のP800は、同社の主力大規模言語モデル「Ernie」の最新バージョンの学習に使用されています。また、百度は崑崙をコスト削減ツールと外国の制裁に対するヘッジの両方として位置付けています。.

現時点では、両社とも最先端のシステム、特にパフォーマンスの差が残る大規模なトレーニング実行を行うシステムでは依然としてNVIDIAのチップに依存しているため、この切り替えは部分的なものです。しかし、実稼働環境で中国製の代替チップを採用する意欲は、アメリカ製テクノロジーからの脱却に向けた大きな一歩です。.

世界的なAI競争への影響

中国はこれまで最大の海外市場であったNVIDIAにとって、今回の動きは警告となる。中国企業がアメリカのチップメーカーから国産GPUへの移行に成功すれば、たとえ輸入制限が撤廃されたとしても、アメリカ製チップの需要がなくなり、NVIDIAの市場シェアと貸借対照表に大きな影響を及ぼす可能性がある。.

アリババとバイドゥにとって、独自のハードウェアを設計・管理する能力はコストを削減し、北京の産業政策に沿うのに役立つ可能性がある。.

NVIDIAに匹敵するのはまだ難しいが、最新の開発により、その可能性は高まりつつある。しかし、両社はCUDAなどの高度なソフトウェアフレームワークを誇​​るNVIDIAのパフォーマンスとエコシステムサポートに匹敵する必要がある。.