中国のテクノロジー大手アリババと百度は、人工知能モデルのトレーニングに自社製チップを使い始めた。これは、中国政府が重要なテクノロジーの自給自足を目指していることを示しており、中国市場におけるエヌビディアの優位性に対する脅威となりつつある。.
アリババと百度はNVIDIAのプロセッサを廃止し、自社製ソリューションを導入すると報じられています。アリババは自社製プロセッサを用いて小規模なAIモデルを学習させています。また、百度は最新のKunlun P800チップを、より高度なErnieモデルに搭載し、テストを行っています。.
中国企業が進歩と真剣さ、そしてエヌビディアの最先端のプロセッサーへのアクセスを制限している米国の輸出規制によって生じた緊急性を浮き彫りにしている。
米国製ハードウェアへの依存を打破
長年にわたり、大規模なAIシステムを構築する中国企業は、Nvidiaのハードウェア、特にH100とその後継製品に大きく依存してきた。.
AIブームの重要なインフラコンポーネントとして知られているNVIDIAは、GPU分野のマーケットリーダーです。しかし、米国政府が国家安全保障上の理由から、中国企業がNVIDIAの最先端チップを入手することを徐々に制限しているため、中国企業はその入手が困難になっています。.
しかし先月、Cryptopolitan NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏が、同社の次世代Blackwellチップの上位版の販売促進に向けてワシントンと協議していると述べたと報じられた
こうした制限により、数十億ドルの政府補助金や国内大手企業に対する米国サプライヤーへの依存を減らすよう求める圧力を背景に、中国政府は国内半導体エコシステムの開発を推進する動きを加速させている。
AlibabaのZhenwuチップとBaiduのKunlunチップ
アリババの半導体部門は、クラウドベースの AI ワークロードをサポートするために Zhenwu プロセッシング ユニットを設計しました。.
百度は独自のAIアクセラレータ「崑崙（クンルン）」シリーズの開発に取り組んでおり、最新版のP800は、同社の主力大規模言語モデル「Ernie」の最新バージョンの学習に使用されています。また、百度は崑崙をコスト削減ツールと外国の制裁に対するヘッジの両方として位置付けています。.
現時点では、両社とも最先端のシステム、特にパフォーマンスの差が残る大規模なトレーニング実行を行うシステムでは依然としてNVIDIAのチップに依存しているため、この切り替えは部分的なものです。しかし、実稼働環境で中国製の代替チップを採用する意欲は、アメリカ製テクノロジーからの脱却に向けた大きな一歩です。.
世界的なAI競争への影響
中国はこれまで最大の海外市場であったNVIDIAにとって、今回の動きは警告となる。中国企業がアメリカのチップメーカーから国産GPUへの移行に成功すれば、たとえ輸入制限が撤廃されたとしても、アメリカ製チップの需要がなくなり、NVIDIAの市場シェアと貸借対照表に大きな影響を及ぼす可能性がある。.
アリババとバイドゥにとって、独自のハードウェアを設計・管理する能力はコストを削減し、北京の産業政策に沿うのに役立つ可能性がある。.
NVIDIAに匹敵するのはまだ難しいが、最新の開発により、その可能性は高まりつつある。しかし、両社はCUDAなどの高度なソフトウェアフレームワークを誇るNVIDIAのパフォーマンスとエコシステムサポートに匹敵する必要がある。.
