Los gigantes tecnológicos chinos Alibaba y Baidu han comenzado a utilizar sus propios chips para entrenar modelos de inteligencia artificial, una medida que muestra el afán de Pekín por alcanzar la autosuficiencia en tecnologías críticas y plantea un desafío creciente al dominio de Nvidia en el mercado chino.
Según informes, Alibaba y Baidu están abandonando los procesadores de Nvidia y utilizando soluciones de fabricación propia. Alibaba entrena modelos de IA más pequeños con sus procesadores internos. Baidu también está probando el mercado con su último chip Kunlun P800 en versiones más avanzadas de su modelo Ernie.
Sin embargo, resalta el progreso y la seriedad que las empresas chinas están poniendo en la fabricación de diseños de chips y la urgencia creada por las restricciones a las exportaciones estadounidenses que han frenado el acceso a los procesadores más avanzados de Nvidia.
Romper con la dependencia del hardware estadounidense
A lo largo de los años, las empresas chinas que construyen sistemas de IA a gran escala han dependido en gran medida del hardware de Nvidia, particularmente del H100 y sus sucesores.
Nvidia es líder del mercado en el sector de las GPU, conocida por ser parte de los componentes de infraestructura críticos para el auge de la IA. Sin embargo, las empresas chinas no pueden acceder a los chips más avanzados de Nvidia, ya que el gobierno estadounidense ha endurecido progresivamente las restricciones para obtenerlos, alegando razones de seguridad nacional.
Sin embargo, el mes pasado, Cryptopolitan Se informó que Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, afirmó estar en conversaciones con Washington para impulsar la venta de algunas versiones avanzadas de los chips Blackwell de próxima generación de Nvidia. A pesar de ello, parece que los modelos más potentes siguen estando fuera del alcance.
Las restricciones han acelerado el impulso de Beijing para desarrollar un ecosistema de semiconductores doméstico, respaldado por miles de millones de dólares en subsidios estatales y presión sobre los campeones nacionales para que reduzcan la dependencia de los proveedores estadounidenses.
Los chips Zhenwu de Alibaba y Kunlun de Baidu
La división de semiconductores de Alibaba ha diseñado la unidad de procesamiento Zhenwu para soportar cargas de trabajo de IA basadas en la nube.
Baidu ha estado trabajando con su propia línea de aceleradores de IA, Kunlun. La última versión del P800 se utiliza para entrenar versiones más recientes de Ernie, el modelo de lenguaje de gran tamaño insignia de la compañía. Baidu también ha posicionado a Kunlun como una herramienta de ahorro de costes y una protección contra sanciones extranjeras.
Por ahora, el cambio es parcial, ya que ambas compañías siguen dependiendo de los chips Nvidia para sus sistemas más avanzados, especialmente aquellos que requieren ciclos de entrenamiento muy largos donde persisten las deficiencias de rendimiento. Sin embargo, la disposición a trabajar con alternativas de fabricación china en entornos de producción es un paso importante en el abandono de la tecnología estadounidense.
Implicaciones para la competencia global de la IA
Para Nvidia, este desarrollo es una señal de alerta, ya que China ha sido su mayor mercado extranjero. Una transición exitosa de las empresas chinas hacia GPU de fabricación nacional podría acabar con la demanda de chips estadounidenses y afectar considerablemente la cuota de mercado y el balance de Nvidia, incluso cuando se eliminen las restricciones a la importación.
Para Alibaba y Baidu, la capacidad de diseñar y controlar su propio hardware podría reducir los costos y ayudarlos a alinearse con las políticas industriales de Beijing.
Igualar a Nvidia aún es una apuesta arriesgada, pero con el último desarrollo parece más cerca. Las empresas aún deben igualar el rendimiento y el soporte del ecosistema de Nvidia, que cuenta con frameworks de software avanzados como CUDA.
