Alibaba y Baidu en China desechan Nvidia por chips diseñados internamente

Los gigantes tecnológicos chinos Alibaba y Baidu han comenzado a utilizar sus propios chips para entrenar modelos de inteligencia artificial, un movimiento que muestra el impulso de Pekín hacia la autosuficiencia en tecnologías críticas y plantea un desafío creciente para el dominio de Nvidia en el mercado chino.

Se informa que Alibaba y Baidu están abandonando los procesadores de Nvidia y utilizando soluciones nacionales, con Alibaba entrenando modelos de IA más pequeños con sus procesadores internos. Baidu también está probando el terreno con su último chip Kunlun P800 en versiones más avanzadas de su modelo Ernie.

Sin embargo, destaca el progreso y la seriedad que las empresas chinas están poniendo en el diseño de chips y la urgencia creada por las restricciones de exportación de EE. UU. que han limitado el acceso a los procesadores más avanzados de Nvidia.

Romper la dependencia del hardware estadounidense

A lo largo de los años, las empresas chinas que construyen sistemas de IA a gran escala han dependido en gran medida del hardware de Nvidia, particularmente el H100 y sus sucesores.

Nvidia es el líder del mercado en el espacio de las GPU, conocido por ser parte de los componentes de infraestructura crítica en el auge de la IA. Sin embargo, las empresas chinas no pueden conseguir los chips Nvidia más avanzados, ya que el gobierno de EE. UU. ha ido apretando el cerco para obtener esos chips, citando razones de seguridad nacional.

Sin embargo, el mes pasado, Cryptopolitan informó que Jensen Huang, CEO de Nvidia, dijo que estaba discutiendo con Washington para impulsar la venta de algunas versiones avanzadas de los chips Blackwell de próxima generación de Nvidia. A pesar de esto, aún parece que los modelos más potentes siguen fuera de los límites.

Las restricciones han acelerado el empuje de Pekín para desarrollar un ecosistema de semiconductores domésticos, respaldado por miles de millones de dólares en subsidios estatales y la presión a los campeones nacionales para que reduzcan la dependencia de los proveedores de EE. UU.

Los chips Zhenwu de Alibaba y Kunlun de Baidu

La división de semiconductores de Alibaba ha diseñado la unidad de procesamiento Zhenwu para admitir cargas de trabajo de IA basadas en la nube.

Baidu ha estado trabajando con su propia línea de aceleradores de IA Kunlun. La última versión P800 se está utilizando para entrenar versiones más nuevas de Ernie, el modelo de lenguaje grande insignia de la empresa. Baidu también ha posicionado a Kunlun como una herramienta para ahorrar costos y como cobertura contra sanciones extranjeras.

Por ahora, el cambio es parcial, ya que ambas empresas continúan dependiendo de los chips de Nvidia para sus sistemas más avanzados, especialmente aquellos que implican ejecuciones de entrenamiento muy grandes donde persisten las brechas de rendimiento. Pero la disposición de trabajar con alternativas fabricadas en China en entornos de producción es un paso importante en el alejamiento de la tecnología estadounidense.

Implicaciones para la competencia global de IA

Para Nvidia, el desarrollo es una señal de advertencia, ya que China ha sido su mayor mercado exterior. Un movimiento exitoso de las empresas chinas hacia las GPU de origen nacional podría poner fin a la demanda de chips estadounidenses y afectar enormemente la cuota de mercado y el balance de Nvidia, incluso cuando se eliminen las restricciones de importación.

Para Alibaba y Baidu, la capacidad de diseñar y controlar su propio hardware podría reducir los costos y ayudarles a alinearse con las políticas industriales de Pekín.

Igualar a Nvidia sigue siendo una posibilidad remota, pero se está acercando con el último desarrollo. Las empresas aún tienen que igualar el rendimiento y el soporte del ecosistema de Nvidia, que cuenta con marcos de software avanzados como CUDA.