Alibaba وBaidu تتخلى عن Nvidia لصالح رقائق مصممة داخليًا

بدأت عمالقة التكنولوجيا الصينيون Alibaba وBaidu في استخدام رقائقهم الخاصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وهي خطوة تظهر دافع بكين نحو الاكتفاء الذاتي في التقنيات الحرجة وتشكل تحديًا متزايدًا لسيطرة Nvidia في السوق الصينية.

يُقال إن Alibaba وBaidu يتخلون عن معالجات Nvidia ويستفيدون من الحلول المحلية، حيث تقوم Alibaba بتدريب نماذج ذكاء اصطناعي أصغر باستخدام معالجاتها الداخلية. كما تختبر Baidu المياه مع أحدث رقاقة Kunlun P800 على إصدارات أكثر تقدمًا من نموذج Ernie الخاص بها.

ومع ذلك، فإنه يبرز التقدم والجدية التي تضعها الشركات الصينية في تصميم الرقائق، والإلحاح الذي خلقته قيود التصدير الأمريكية التي حدت من الوصول إلى أكثر معالجات Nvidia تقدمًا.

كسر الاعتماد على الأجهزة الأمريكية

على مر السنين، اعتمدت الشركات الصينية التي تبني أنظمة ذكاء اصطناعي واسعة النطاق بشكل كبير على أجهزة Nvidia، ولا سيما H100 وخلفائها.

تعتبر Nvidia رائدة السوق في مجال وحدات معالجة الرسومات (GPU)، والمعروفة بأنها جزء من مكونات البنية التحتية الحرجة في طفرة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يمكن للشركات الصينية الحصول على أحدث رقائق Nvidia، حيث شددت الحكومة الأمريكية بشكل متزايد الخناق حول الحصول على تلك الرقائق، مستشهدة بأسباب الأمن القومي.

ومع ذلك، أفاد Cryptopolitan في الشهر الماضي أن جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، قال إنه يناقش مع واشنطن لدفع بيع بعض الإصدارات المتقدمة من رقائق Nvidia من الجيل التالي Blackwell. على الرغم من ذلك، لا يزال يبدو أن أقوى النماذج خارجة عن المتناول.

القيود سرعت دفع بكين لتطوير نظام بيئي شبه موصل محلي، مدعومًا بمليارات الدولارات من الإعانات الحكومية والضغط على الأبطال الوطنيين لقطع الاعتماد على الموردين الأمريكيين.

رقائق Zhenwu من Alibaba وKunlun من Baidu

صممت ذراع Nvidia شبه الموصل لشركة Alibaba وحدة المعالجة Zhenwu لدعم أعباء العمل القائمة على السحابة للذكاء الاصطناعي.

عملت Baidu مع خط Kunlun الخاص بها من مسرعات الذكاء الاصطناعي. يتم استخدام أحدث إصدار P800 لتدريب إصدارات أحدث من Ernie، وهو نموذج اللغة الكبير الرائد للشركة. كما وضعت Baidu Kunlun كأداة لتوفير التكاليف ومضاد للعقوبات الأجنبية.

في الوقت الحالي، التحول جزئي حيث تواصل كلتا الشركتين الاعتماد على رقائق Nvidia لأنظمتها الأكثر تقدمًا، خاصة تلك التي تتضمن عمليات تدريب كبيرة جدًا حيث لا تزال فجوات الأداء موجودة. لكن الاستعداد للعمل مع بدائل مصنوعة في الصين في بيئات الإنتاج هو خطوة كبيرة في التحول بعيدًا عن التكنولوجيا الأمريكية.

آثار المنافسة العالمية في الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لـ Nvidia، فإن التطور هو علامة تحذير حيث كانت الصين أكبر سوق لها في الخارج. يمكن أن يؤدي التحول الناجح بعيدًا عن شركة الرقائق الأمريكية من قبل الشركات الصينية إلى الرقائق المحلية إلى إنهاء الطلب على الرقائق الأمريكية والتأثير بشكل كبير على حصة Nvidia في السوق ودفتر حساباتها، حتى عند إزالة قيود الاستيراد.

بالنسبة لـ Alibaba وBaidu، فإن القدرة على تصميم والتحكم في أجهزتهم الخاصة يمكن أن تخفض التكاليف وتساعدهم على مواءمة سياسات بكين الصناعية.

مطابقة Nvidia لا تزال بعيدة المنال، لكنها تبدو أقرب مع التطور الأخير. لا تزال الشركات بحاجة إلى مطابقة أداء Nvidia ودعم النظام البيئي، الذي يشتهر بإطارات برمجية متقدمة مثل CUDA.