Китайские технологические гиганты Alibaba и Baidu начали использовать собственные чипы для обучения моделей искусственного интеллекта. Этот шаг демонстрирует стремление Пекина к самодостаточности в критически важных технологиях и представляет собой растущую угрозу доминированию Nvidia на китайском рынке.
По сообщениям, Alibaba и Baidu отказываются от процессоров Nvidia и используют собственные разработки: Alibaba обучает более компактные модели ИИ на своих процессорах. Baidu также тестирует свой новейший чип Kunlun P800 на более продвинутых версиях модели Ernie.
Однако это подчеркивает прогресс и серьезность намерений китайских компаний в разработке микросхем, а также срочность, вызванную экспортными ограничениями США, которые ограничили доступ к самым передовым процессорам Nvidia.
Снижение зависимости от американского оборудования
На протяжении многих лет китайские компании, разрабатывающие крупномасштабные системы искусственного интеллекта, в значительной степени полагались на оборудование Nvidia, в частности на H100 и его преемники.
Nvidia является лидером рынка графических процессоров, которые, как известно, входят в состав критически важных инфраструктурных компонентов в период бурного развития искусственного интеллекта. Однако китайские компании не могут получить доступ к самым передовым чипам Nvidia, поскольку правительство США постепенно ужесточает контроль над их приобретением, ссылаясь на соображения национальной безопасности.
Однако в прошлом месяце Cryptopolitan Сообщается , что генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил о переговорах с Вашингтоном по поводу продвижения продаж некоторых передовых версий чипов Blackwell следующего поколения. Несмотря на это, похоже, что самые мощные модели по-прежнему остаются недоступными.
Введенные ограничения ускорили стремление Пекина к развитию собственной полупроводниковой экосистемы, поддерживаемой миллиардами долларов государственных субсидий и давлением на ведущих национальных производителей с целью сокращения зависимости от американских поставщиков.
Чипсы Zhenwu от Alibaba и чипы Kunlun от Baidu
Подразделение Alibaba, занимающееся производством полупроводников, разработало процессорный блок Zhenwu для поддержки облачных рабочих нагрузок в области искусственного интеллекта.
Компания Baidu работает со своей собственной линейкой ускорителей искусственного интеллекта Kunlun. Новейшая версия P800 используется для обучения новых версий Ernie, флагманской модели обработки больших объемов данных компании. Baidu также позиционирует Kunlun как инструмент экономии средств и средство защиты от иностранных санкций.
На данный момент переход частичный, поскольку обе компании по-прежнему полагаются на чипы Nvidia для своих самых передовых систем, особенно тех, которые используются для очень больших объемов обучения, где сохраняются пробелы в производительности. Но готовность работать с китайскими альтернативами в производственных условиях является важным шагом на пути к отказу от американских технологий.
Последствия для глобальной конкуренции в сфере искусственного интеллекта
Для Nvidia это событие является тревожным сигналом, поскольку Китай был ее крупнейшим зарубежным рынком. Успешный переход китайских компаний от американского производителя чипов к собственным графическим процессорам может положить конец спросу на американские чипы и значительно повлиять на рыночную долю и баланс Nvidia, даже после снятия импортных ограничений.
Для Alibaba и Baidu возможность проектировать и контролировать собственное оборудование может снизить затраты и помочь им соответствовать промышленной политике Пекина.
Соперничество с Nvidia по-прежнему остается маловероятным, но последние разработки приближают нас к цели. Компаниям все еще предстоит сравняться с Nvidia по производительности и поддержке экосистемы, которая может похвастаться передовыми программными платформами, такими как CUDA.
