Китайские Alibaba и Baidu отказываются от Nvidia в пользу чипов собственного дизайна

Китайские технологические гиганты Alibaba и Baidu начали использовать собственные чипы для обучения моделей искусственного интеллекта, что демонстрирует стремление Пекина к самообеспечению в критических технологиях и создает растущую угрозу доминированию Nvidia на китайском рынке.

Сообщается, что Alibaba и Baidu отказываются от процессоров Nvidia и используют решения собственного производства, при этом Alibaba обучает более мелкие модели ИИ с помощью своих внутренних процессоров. Baidu также тестирует возможности с помощью своего новейшего чипа Kunlun P800 на более продвинутых версиях своей модели Ernie.

Однако это подчеркивает прогресс и серьезность, с которыми китайские компании подходят к проектированию чипов, и срочность, созданную экспортными ограничениями США, которые ограничили доступ к самым передовым процессорам Nvidia.

Разрыв зависимости от американского оборудования

На протяжении многих лет китайские компании, строящие крупномасштабные системы ИИ, сильно зависели от оборудования Nvidia, особенно от H100 и его преемников.

Nvidia является лидером рынка в области GPU, известным как часть критической инфраструктуры в буме ИИ. Однако китайские компании не могут получить доступ к самым передовым чипам Nvidia, поскольку правительство США постепенно ужесточало ограничения на получение этих чипов, ссылаясь на причины национальной безопасности.

Однако в прошлом месяце Cryptopolitan сообщал, что Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, сказал, что обсуждает с Вашингтоном необходимость продажи некоторых продвинутых версий чипов Nvidia следующего поколения Blackwell. Несмотря на это, по-прежнему кажется, что самые мощные модели остаются недоступными.

Ограничения ускорили усилия Пекина по развитию внутренней полупроводниковой экосистемы, поддерживаемые миллиардами долларов государственных субсидий и давлением на национальных лидеров для снижения зависимости от поставщиков из США.

Чипы Zhenwu от Alibaba и Kunlun от Baidu

Полупроводниковое подразделение Alibaba разработало процессорный блок Zhenwu для поддержки облачных рабочих нагрузок ИИ.

Baidu работала над собственной линейкой ускорителей ИИ Kunlun. Последняя версия P800 используется для обучения новых версий Ernie, флагманской большой языковой модели компании. Baidu также позиционирует Kunlun как инструмент для экономии затрат и страховку от иностранных санкций.

На данный момент переход является частичным, так как обе компании все еще продолжают полагаться на чипы Nvidia для своих самых продвинутых систем, особенно тех, которые involve очень большие объемы обучения, где остаются разрывы в производительности. Но готовность работать с китайскими альтернативами в производственных средах является важным шагом в движении прочь от американских технологий.

Последствия для глобальной конкуренции в сфере ИИ

Для Nvidia это предупреждающий знак, так как Китай был ее крупнейшим зарубежным рынком. Успешный отказ китайских компаний от американского чипмейкера в пользу отечественных GPU может закончить спрос на чипы США и значительно повлиять на долю рынка и баланс Nvidia, даже если импортные ограничения будут сняты.

Для Alibaba и Baidu способность проектировать и контролировать собственное оборудование может снизить затраты и помочь им согласовать действия с промышленной политикой Пекина.

Сравнение с Nvidia все еще является маловероятным сценарием, но с последним развитием оно выглядит ближе. Компаниям все еще нужно сравняться с производительностью Nvidia и поддержкой экосистемы, которая включает передовые программные фреймворки, такие как CUDA.