Alibaba et Baidu en Chine abandonnent Nvidia au profit de puces conçues en interne

Les géants de la technologie chinois Alibaba et Baidu ont commencé à utiliser leurs propres puces pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle, un mouvement qui montre la volonté de Pékin d'atteindre l'autosuffisance dans les technologies critiques et pose un défi croissant à la domination de Nvidia sur le marché chinois.

Selon les rapports, Alibaba et Baidu abandonnent les processeurs de Nvidia au profit de solutions fabriquées localement, Alibaba entraînant de plus petits modèles d'IA avec ses processeurs internes. Baidu teste également le terrain avec sa dernière puce Kunlun P800 sur des versions plus avancées de son modèle Ernie.

Cependant, cela met en évidence les progrès et le sérieux que les entreprises chinoises apportent à la conception de puces, ainsi que l'urgence créée par les restrictions à l'exportation américaines qui ont limité l'accès aux processeurs les plus avancés de Nvidia.

Rompre la dépendance au matériel américain

Au fil des ans, les entreprises chinoises construisant des systèmes d'IA à grande échelle se sont fortement appuyées sur le matériel de Nvidia, en particulier les H100 et leurs successeurs.

Nvidia est le leader du marché dans le domaine des GPU, connu pour être l'un des composants critiques de l'infrastructure dans le boom de l'IA. Cependant, les entreprises chinoises ne peuvent pas se procurer les puces Nvidia les plus avancées, car le gouvernement américain a progressivement resserré l'étau sur l'obtention de ces puces, invoquant des raisons de sécurité nationale.

Cependant, le mois dernier, Cryptopolitan a rapporté que Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré qu'il discutait avec Washington pour pousser à la vente de certaines versions avancées des puces Blackwell de nouvelle génération de Nvidia. Malgré cela, il semble toujours que les modèles les plus puissants restent interdits.

Les restrictions ont accéléré la poussée de Pékin pour développer un écosystème de semi-conducteurs domestiques, soutenu par des milliards de dollars de subventions publiques et la pression exercée sur les champions nationaux pour réduire leur dépendance aux fournisseurs américains.

Les puces Zhenwu d'Alibaba et Kunlun de Baidu

La filiale de semi-conducteurs d'Alibaba a conçu l'unité de traitement Zhenwu pour prendre en charge les charges de travail d'IA basées sur le cloud.

Baidu travaille sur sa propre ligne d'accélérateurs d'IA Kunlun. La dernière version P800 est utilisée pour entraîner de nouvelles versions d'Ernie, le modèle de langage large phare de l'entreprise. Baidu a également positionné Kunlun comme un outil d'économie de coûts et une couverture contre les sanctions étrangères.

Pour l'instant, le changement est partiel car les deux entreprises continuent de s'appuyer sur les puces Nvidia pour leurs systèmes les plus avancés, en particulier ceux impliquant des exécutions d'entraînement très importantes où les écarts de performance subsistent. Mais la volonté de travailler avec des alternatives fabriquées en Chine dans des environnements de production est une étape majeure dans le mouvement de loin de la technologie américaine.

Implications pour la concurrence mondiale en IA

Pour Nvidia, ce développement est un signal d'alarme car la Chine a été son plus grand marché étranger. Un mouvement réussi des entreprises chinoises vers des GPU fabriqués localement pourrait mettre fin à la demande de puces américaines et avoir un impact considérable sur la part de marché et le bilan de Nvidia, même lorsque les restrictions à l'importation seront levées.

Pour Alibaba et Baidu, la capacité de concevoir et de contrôler leur propre matériel pourrait réduire les coûts et les aider à s'aligner sur les politiques industrielles de Pékin.

Rattraper Nvidia reste un pari difficile, mais cela semble plus proche avec le dernier développement. Les entreprises doivent encore égaler les performances et le soutien écosystémique de Nvidia, qui dispose de cadres logiciels avancés tels que CUDA.