As gigantes chinesas de tecnologia Alibaba e Baidu começaram a usar seus próprios chips para treinar modelos de inteligência artificial, uma medida que demonstra o esforço de Pequim em busca de autossuficiência em tecnologias críticas e representa um desafio crescente ao domínio da Nvidia no mercado chinês.
Segundo relatos, Alibaba e Baidu estão abandonando os processadores da Nvidia e utilizando soluções próprias, com a Alibaba treinando modelos de IA menores com seus processadores desenvolvidos internamente. A Baidu também está testando o seu mais recente chip Kunlun P800 em versões mais avançadas do seu modelo Ernie.
No entanto, isso destaca o progresso e a seriedade que as empresas chinesas estão demonstrando no desenvolvimento de projetos de chips, bem como a urgência criada pelas restrições de exportação dos EUA, que limitaram o acesso aos processadores mais avançados da Nvidia.
Quebrando a dependência de hardware americano
Ao longo dos anos, as empresas chinesas que constroem sistemas de IA em larga escala têm dependido fortemente do hardware da Nvidia, particularmente do H100 e seus sucessores.
A Nvidia é líder de mercado no segmento de GPUs, sendo reconhecida por fornecer componentes essenciais para a infraestrutura da crescente inteligência artificial. No entanto, empresas chinesas não conseguem obter os chips mais avançados da Nvidia, já que o governo dos EUA tem restringido progressivamente o acesso a esses chips, alegando motivos de segurança nacional.
No entanto, no mês passado, Cryptopolitan Foi relatado que Jensen Huang, CEO da Nvidia, afirmou estar em negociações com Washington para pressionar pela venda de algumas versões avançadas dos chips Blackwell de próxima geração da Nvidia. Apesar disso, parece que os modelos mais potentes ainda não estão disponíveis.
As restrições aceleraram o esforço de Pequim para desenvolver um ecossistema nacional de semicondutores, apoiado por bilhões de dólares em subsídios estatais e pressão sobre as empresas líderes nacionais para reduzir a dependência de fornecedores americanos.
Chips Zhenwu do Alibaba e Kunlun do Baidu
A divisão de semicondutores da Alibaba projetou a unidade de processamento Zhenwu para suportar cargas de trabalho de IA baseadas em nuvem.
A Baidu tem trabalhado com sua própria linha de aceleradores de IA, Kunlun. A versão mais recente, P800, está sendo usada para treinar novas versões do Ernie, o principal modelo de linguagem da empresa. A Baidu também posicionou o Kunlun como uma ferramenta de redução de custos e uma proteção contra sanções estrangeiras.
Por ora, a mudança é parcial, já que ambas as empresas ainda dependem de chips da Nvidia para seus sistemas mais avançados, especialmente aqueles que envolvem grandes execuções de treinamento, onde ainda existem lacunas de desempenho. Mas a disposição de trabalhar com alternativas fabricadas na China em ambientes de produção é um passo importante na transição da tecnologia americana para a chinesa.
Implicações para a competição global em IA
Para a Nvidia, esse desenvolvimento é um sinal de alerta, já que a China tem sido seu maior mercado externo. Uma transição bem-sucedida das empresas chinesas para GPUs nacionais, em detrimento da fabricante de chips americana, poderia acabar com a demanda por chips dos EUA e impactar significativamente a participação de mercado e o balanço patrimonial da Nvidia, mesmo após a remoção das restrições à importação.
Para a Alibaba e a Baidu, a capacidade de projetar e controlar seu próprio hardware poderia reduzir custos e ajudá-las a se alinhar às políticas industriais de Pequim.
Alcançar a mesma competitividade que a Nvidia ainda é uma tarefa difícil, mas está se aproximando com os últimos avanços. As empresas ainda precisam igualar o desempenho e o suporte do ecossistema da Nvidia, que conta com frameworks de software avançados como o CUDA.
