Alibaba e Baidu da China descartam Nvidia por chips projetados internamente

Os gigantes da tecnologia chinesa Alibaba e Baidu começaram a usar seus próprios chips para treinar modelos de inteligência artificial, uma medida que mostra o impulso de Pequim pela autossuficiência em tecnologias críticas e representa um desafio crescente para o domínio da Nvidia no mercado chinês.

O Alibaba e o Baidu estão abandonando os processadores da Nvidia e utilizando soluções caseiras, com o Alibaba treinando modelos de IA menores com seus processadores internos. O Baidu também está testando o mercado com seu mais recente chip Kunlun P800 em versões mais avançadas de seu modelo Ernie.

No entanto, isso destaca o progresso e a seriedade que as empresas chinesas estão dedicando ao design de chips e a urgência criada pelas restrições de exportação dos EUA que limitaram o acesso aos processadores mais avançados da Nvidia.

Quebrando a dependência do hardware dos EUA

Ao longo dos anos, as empresas chinesas que constroem sistemas de IA em larga escala confiaram fortemente no hardware da Nvidia, particularmente o H100 e seus sucessores.

A Nvidia é a líder de mercado no espaço de GPUs, conhecida por ser parte dos componentes de infraestrutura crítica no boom da IA. No entanto, as empresas chinesas não conseguem obter os chips Nvidia mais avançados, pois o governo dos EUA tem apertado progressivamente o cerco para obter esses chips, citando razões de segurança nacional.

No entanto, no mês passado, a Cryptopolitan reportou que Jensen Huang, CEO da Nvidia, disse que estava discutindo com Washington para pressionar pela venda de algumas versões avançadas dos chips Blackwell de próxima geração da Nvidia. Apesar disso, ainda parece que os modelos mais poderosos permanecem fora de alcance.

As restrições aceleraram o esforço de Pequim para desenvolver um ecossistema de semicondutores doméstico, apoiado por bilhões de dólares em subsídios estatais e pressão sobre os campeões nacionais para reduzir a dependência de fornecedores dos EUA.

Chips Zhenwu da Alibaba e Kunlun da Baidu

A divisão de semicondutores da Alibaba projetou a unidade de processamento Zhenwu para suportar cargas de trabalho de IA baseadas em nuvem.

A Baidu tem trabalhado com sua própria linha de aceleradores de IA Kunlun. A versão mais recente P800 está sendo usada para treinar versões mais recentes do Ernie, o modelo de linguagem principal da empresa. A Baidu também posicionou o Kunlun como uma ferramenta de economia de custos e uma proteção contra sanções estrangeiras.

Por enquanto, a mudança é parcial, pois ambas as empresas ainda continuam a depender dos chips da Nvidia para seus sistemas mais avançados, especialmente aqueles que envolvem execuções de treinamento muito grandes onde as lacunas de desempenho permanecem. Mas a disposição de trabalhar com alternativas feitas na China em ambientes de produção é um passo importante na mudança para longe da tecnologia americana.

Implicações para a competição global de IA

Para a Nvidia, o desenvolvimento é um sinal de alerta, pois a China tem sido seu maior mercado no exterior. Uma mudança bem-sucedida das empresas chinesas para GPUs de produção nacional poderia acabar com a demanda por chips dos EUA e impactar grandemente a participação de mercado e o balanço da Nvidia, mesmo quando as restrições de importação forem removidas.

Para a Alibaba e a Baidu, a capacidade de projetar e controlar seu próprio hardware poderia reduzir os custos e ajudá-las a se alinhar às políticas industriais de Pequim.

Igualar a Nvidia ainda é uma possibilidade remota, mas está ficando mais próxima com o último desenvolvimento. As empresas ainda precisam igualar o desempenho e o suporte ao ecossistema da Nvidia, que possui frameworks de software avançados como o CUDA.