- Si prevede che Amazon rilascerà nuovi chip AI guidati da Annapurna Labs.
- L'iniziativa arriva mentre Amazon vuole anche ridurre la dipendenza dai prodotti AI di Nvidia.
- Il chip Trainium 2 di Amazon è già utilizzato da alcune aziende rinomate.
Si riporta che Amazon stia lavorando al proprio processore AI per ridurre la propria dipendenza da NVIDIA per i chip AI. L'iniziativa eserciterà anche pressione su Nvidia, che domina il mercato dei chip AI.
Il gigante dell'e-commerce si sta preparando per debuttare con i suoi chip IA e questo avviene mentre Amazon sta cercando di rivendicare una parte equa nel settore dell'IA e consolidare la sua posizione nella corsa all'IA.
Amazon ha già sviluppato alcuni processori in-house
Secondo il Financial Times, Amazon ha già lavorato su diversi processori in-house su misura per i carichi di lavoro dei suoi data center.
Si prevede che la maggior parte delle informazioni riguardanti lo sviluppo di questo processore AI verrà rilasciata dall'azienda con la sua linea di chip Trainium il prossimo mese.
Si riporta che OpenAI, sostenuta da Microsoft, stia già utilizzando i chip sviluppati da Annapurna Labs-sviluppati. Annapurna Labs è il partner principale di Amazon che produce i chip per processori AI e fornisce al gigante dell'e-commerce e del cloud computing l'accesso al modello di intelligenza artificiale fondamentale Claude di Anthropic.
Il grande gruppo tecnologico ha deciso di spingere per una minore dipendenza da NVIDIA, poiché è l'unica azienda a produrre i processori AI più potenti e richiesti. Nonostante le GPU NVIDIA siano le migliori sul mercato, sono molto richieste e in carenza di offerta, il che le rende costose e rappresenta un aumento dei costi per lo sviluppo dell'AI.
La carenza di processori AI ad alte prestazioni li ha resi uno dei prodotti più richiesti e costosi al mondo.
Il Financial Times ha riferito che per Amazon, lo sviluppo in-house di chip AI è una strategia per ridurre la propria dipendenza da NVIDIA per questo prodotto.
Amazon vuole ridurre il costo dei prodotti AI di altre aziende
Tuttavia, Amazon non è nuova alla produzione di chip personalizzati. L'acquisizione di Annapurna ha permesso all'azienda di fornire opzioni alternative in modo coerente per ridurre il costo dell'utilizzo dei prodotti AMD e Intel per i carichi di lavoro tradizionali dei data center.
I processori Graviton, realizzati da Annapurna, lavorano in sinergia con i processori AI personalizzati chiamati Trainium, realizzati da Amazon. Amazon ha presentato Trainium 2 nel novembre 2023, ed è progettato per funzionare con modelli linguistici di grandi dimensioni.
Come per i processori alternativi per data center, Annapurna è anche in prima linea per ridurre la dipendenza di Amazon dalle GPU di NVIDIA, poiché è lo sviluppatore di elezione.
Sebbene il rapporto del Financial Times non abbia rivelato molti dettagli sulle caratteristiche dei chip, ha tuttavia affermato che l'azienda utilizzerà l'evento che coprirà i chip Trainium2. Anthropic sta utilizzando Trainium 2, ma il chip è stato in carenza di offerta nonostante sia stato lanciato nel 2023.
$AMZN ACCELERA LA SPINTA AI CHIP PER SFIDARE $NVDA – FT
L'Annapurna Labs di Amazon sta intensificando la sua gamma di chip AI personalizzati per ridurre la dipendenza da Nvidia. Con il prossimo lancio di Trainium 2, già testato da aziende come Anthropic e Databricks, Amazon mira a ridurre i costi per il suo cloud… pic.twitter.com/1QIKInsy2V
— Wall St Engine (@wallstengine) Novembre 12, 2024
Secondo Amazon, oltre 500.000 clienti AWS stavano utilizzando i suoi chip Graviton nel 2023.
Altri giganti della tecnologia come Alphabet, la casa madre di Google, e Meta, proprietario di Facebook, si sono anche dedicati allo sviluppo di chip AI. Tuttavia, alcuni big tech come Apple continuano a esternalizzare ai loro rivali. Meta ha lanciato all'inizio di quest'anno la sua seconda generazione di Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) e entrambi questi riducono la dipendenza dalle GPU di NVIDIA.
Si riporta anche che OpenAI, sostenuta da Microsoft, sta valutando la possibilità di sviluppare i propri chip. Allo stesso modo, Google ha lanciato all'inizio di questo novembre un'unità di elaborazione tensoriale (TPU) AI, Trillium, la sua ultima offerta.
Si dice che i chip AI TPU di Google siano quattro volte più veloci nelle prestazioni di addestramento AI e tre volte più veloci nell'inferenza rispetto ai loro predecessori.
Nel frattempo, Amazon ha esteso i suoi sforzi oltre lo sviluppo dell'hardware. A luglio, l'azienda tecnologica ha annunciato che sta lavorando a un chatbot AI chiamato Metis. Si prevede che il chatbot opererà con il doppio dei parametri di dati rispetto a GPT-4 di OpenAI.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame è una giornalista con oltre 10 anni di esperienza nel settore delle notizie finanziarie e aziendali. Si occupa di mercati dei capitali e tecnologie emergenti: metaverso, intelligenza artificiale e criptovalute. Enacy è laureata con onori in Media and Society Studies.
