Amazon sta realizzando i propri chip AI per competere con Nvidia

Secondo quanto riferito, Amazon starebbe lavorando a un proprio processore di intelligenza artificiale per ridurre la dipendenza da NVIDIA per i chip di intelligenza artificiale. L'iniziativa aumenterà anche la pressione su NVIDIA, che domina il settore dei chip di intelligenza artificiale.

Secondo quanto riferito, il gigante dell'e-commerce si sta preparando a lanciare i suoi chip di intelligenza artificiale, mentre  Amazon sta cercando di rivendicare una quota equa nel settore dell'intelligenza artificiale e di consolidare la sua posizione nella corsa all'intelligenza artificiale.

Amazon ha già sviluppato alcuni processori interni

Secondo il Financial Times, Amazon ha già lavorato su diversi processori interni realizzati su misura per i carichi di lavoro dei suoi data center.

Si prevede che la maggior parte delle informazioni relative allo sviluppo di questo processore AI saranno rilasciate dall'azienda in occasione della presentazione della sua linea di chip Trainium il mese prossimo.

Secondo alcune indiscrezioni, OpenAI, supportata da Microsoft, starebbe già utilizzando isviluppati . Annapurna Labs è il principale partner di Amazon nella produzione dei processori per l'intelligenza artificiale e fornisce al colosso dell'e-commerce e del cloud computing l'accesso al modello di intelligenza artificiale Claude di Anthropic.

Le grandi aziende tecnologiche hanno deciso di puntare a una minore dipendenza da NVIDIA, in quanto unica azienda a produrre i processori AI più potenti edent . Nonostante le GPU NVIDIA siano le migliori sul mercato, sono tuttavia molto richieste e limitate, il che le rende costose e rappresenta un ostacolo allo sviluppo dell'AI.

La carenza di processori AI ad alte prestazioni li ha resi uno dei prodotti più ricercati e costosi al mondo.

Il Financial Times ha riportato che per Amazon lo sviluppo interno di chip AI è una strategia per ridurre la dipendenza da NVIDIA per il prodotto.

Amazon vuole ridurre il costo dei prodotti di intelligenza artificiale di altre aziende

Tuttavia, Amazon non è nuova alla produzione di chip personalizzati. L'acquisizione di Annapurna ha permesso all'azienda di offrire costantemente soluzioni alternative per ridurre i costi di utilizzo dei prodotti AMD e Intel per i carichi di lavoro tradizionali dei data center.

I processori Graviton, quelli realizzati da Annapurna, lavorano a stretto contatto con i processori di intelligenza artificiale personalizzati Trainium, realizzati da Amazon. Amazon ha presentato Trainium 2 nel novembre 2023, progettato per funzionare con modelli linguistici di grandi dimensioni.

Come nel caso dei processori alternativi per data center, anche Annapurna è in prima linea nel ridurre la dipendenza di Amazon dalle GPU NVIDIA, essendo lo sviluppatore preferito.

Sebbene il rapporto del Financial Times non abbia rivelato molto sulle caratteristiche dei chip, ha comunque affermato che l'azienda utilizzerà l'evento che coprirà i chip Trainium2. Anthropic utilizza Trainium 2, ma il chip è stato scarsamente reperibile nonostante il suo lancio nel 2023.

$AMZN INTENSIFICA LA SPINTA NEL SETTORE DEI CHIP CON INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER FARE COMPETIZIONE CON $NVDA – FT

Annapurna Labs di Amazon sta potenziando la sua linea di chip AI personalizzati per ridurre la dipendenza da Nvidia. Con il prossimo lancio di Trainium 2, già testato da aziende come Anthropic e Databricks, Amazon punta a ridurre i costi per il suo cloud… pic.twitter.com/1QIKInsy2V

- Wall St Engine (@wallstengine) 12 novembre 2024

Secondo Amazon, nel 2023 oltre 500.000 clienti AWS utilizzavano i suoi chip Graviton.

altri colossi tecnologici come di Google, e Meta, proprietaria di Facebook, si sono dedicati allo sviluppo di chip per l'intelligenza artificiale. Tuttavia, alcune grandi aziende tecnologiche come Apple continuano ad affidarsi ai concorrenti. All'inizio di quest'anno, Meta ha lanciato la seconda generazione del suo Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), che riduce la dipendenza dalle GPU di NVIDIA.

Si dice anche che OpenAI, supportata da Microsoft, stia valutando la possibilità di sviluppare chip proprietari. Sulla stessa linea, Google ha lanciato un chip di intelligenza artificiale basato su unità di elaborazione tensoriale (TPU), Trillium, la sua ultima novità all'inizio di novembre.

Si dice che i chip AI TPU di Google siano quattro volte più veloci nelle prestazioni di addestramento dell'IA e tre volte più veloci nell'inferenza rispetto ai loro predecessori.

Nel frattempo, Amazon ha esteso i suoi sforzi oltre lo sviluppo di hardware. A luglio, l'azienda tecnologica ha annunciato di essere al lavoro su un chatbot basato sull'intelligenza artificiale chiamato Metis. Si prevede che il chatbot opererà con il doppio dei parametri di dati rispetto a GPT-4 di OpenAI.