- Es wird erwartet, dass Amazon neue KI-Chips veröffentlicht, die von Annapurna Labs vorangetrieben werden.
- Diese Initiative kommt, während Amazon auch die Abhängigkeit von den KI-Produkten von Nvidia reduzieren möchte.
- Der Trainium 2-Chip von Amazon wird bereits von einigen renommierten Unternehmen eingesetzt.
Berichten zufolge arbeitet Amazon an einem eigenen KI-Prozessor, um seine Abhängigkeit von NVIDIA für KI-Chips zu verringern. Die Initiative wird auch Druck auf Nvidia ausüben, das das KI-Chip-Geschäft dominiert.
Der E-Commerce-Riese bereitet sich Berichten zufolge darauf vor, seine KI-Chips vorzustellen, und dies geschieht, während Amazon versucht, sich einen fairen Anteil an der KI-Branche zu sichern und seine Position im KI-Wettlauf zu festigen.
Amazon hat bereits einige eigene Prozessoren entwickelt
Laut dem Financial Times hat Amazon bereits an mehreren eigenen Prozessoren gearbeitet, die speziell für seine Rechenzentrums-Workloads maßgeschneidert sind.
Die meisten Informationen über diese Entwicklung von KI-Prozessoren sollen vom Unternehmen nächsten Monat bei seiner Trainium-Chip-Serie veröffentlicht werden.
Berichten zufolge nutzt OpenAI, das von Microsoft unterstützt wird, bereits die von Annapurna Labs-entwickelten Chips. Annapurna Labs ist der Hauptpartner von Amazon, der die KI-Prozessor-Chips herstellt und dem E-Commerce- und Cloud-Computing-Riesen Zugang zum Claude-Modell von Anthropic bietet.
Der große Tech-Konzern hat beschlossen, für eine geringere Abhängigkeit von NVIDIA zu werben, da es das einzige Unternehmen ist, das die leistungsfähigsten und am stärksten genutzten KI-Prozessoren herstellt. Obwohl die NVIDIA-GPUs die besten auf dem Markt sind, sind sie dennoch stark nachgefragt und knapp, was sie teuer macht und die Kosten für die KI-Entwicklung treibt.
Der Mangel an hochleistungsfähigen KI-Prozessoren hat sie zu einem der meistgesuchten und teuersten Produkte der Welt gemacht.
Der Financial Times berichtete, dass die interne Entwicklung von KI-Chips für Amazon eine Strategie ist, um die Abhängigkeit von NVIDIA für dieses Produkt zu reduzieren.
Amazon will die Kosten für KI-Produkte anderer Firmen senken
Amazon ist jedoch nicht neu in der Produktion von Custom-Chips. Die Übernahme von Annapurna hat es dem Unternehmen ermöglicht, konsistent alternative Optionen bereitzustellen, um die Kosten für die Nutzung von AMD- und Intel-Produkten für traditionelle Rechenzentrums-Workloads zu senken.
Graviton-Prozessoren, die von Annapurna hergestellt werden, arbeiten Hand in Hand mit den benutzerdefinierten KI-Prozessoren namens Trainium, die von Amazon hergestellt werden. Amazon stellte Trainium 2 im November 2023 vor, und er ist darauf ausgelegt, mit großen Sprachmodellen zu arbeiten.
Wie bei den alternativen Rechenzentrumsprozessoren ist Annapurna auch an vorderster Front dabei, Amazon’s Abhängigkeit von NVIDIA-GPUs zu reduzieren, da es der bevorzugte Entwickler ist.
Obwohl der Financial Times-Bericht nicht viel über die Funktionen der Chips enthüllte, sagte er jedoch, dass das Unternehmen die Veranstaltung nutzen wird, die die Trainium2-Chips abdeckt. Anthropic nutzt Trainium 2, aber der Chip war trotz seiner Einführung im Jahr 2023 knapp.
$AMZN STEIGERT KI-CHIP-DRANG, UM $NVDA ZU KONKURRIEREN – FT
Amazon’s Annapurna Labs baut seine Linie benutzerdefinierter KI-Chips aus, um die Abhängigkeit von Nvidia zu reduzieren. Mit dem bald startenden Trainium 2, der bereits von Firmen wie Anthropic und Databricks getestet wurde, zielt Amazon darauf ab, die Kosten für seine Cloud… pic.twitter.com/1QIKInsy2V
— Wall St Engine (@wallstengine) November 12, 2024
Laut Amazon nutzten mehr als 500.000 AWS-Kunden im Jahr 2023 seine Graviton-Chips.
Andere Tech-Giganten wie Google’s Mutterkonzern Alphabet und Facebooks Besitzer Meta sind ebenfalls in die Entwicklung von KI-Chips eingestiegen. Einige große Tech-Unternehmen wie Apple outsourcen jedoch weiterhin an ihre Konkurrenten. Meta brachte Anfang dieses Jahres seine zweite Generation des Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) auf den Markt, und beide reduzieren die Abhängigkeit von NVIDIA-GPUs.
Es wird auch berichtet, dass das von Microsoft unterstützte OpenAI die Möglichkeit der Entwicklung eigener Chips prüft. In derselben Weise startete Google eine Tensor Processing Unit (TPU) KI-Chip, Trillium, sein neuestes Angebot, Anfang dieses November.
Es heißt, dass die Google TPU KI-Chips viermal schneller in der KI-Trainingsleistung und dreimal schneller in der Inferenz als ihre Vorgänger sind.
Amazon hat seine Bemühungen in der Zwischenzeit über die Entwicklung von Hardware hinaus erweitert. Im Juli kündigte das Tech-Unternehmen an, an einem KI-Chatbot namens Metis zu arbeiten. Der Chatbot soll mit doppelt so vielen Datenparametern wie OpenAI’s GPT-4 betrieben werden.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame ist Journalistin mit über 10 Jahren Erfahrung in den Bereichen Wirtschafts- und Finanznachrichten. Sie berichtet über Kapitalmärkte und aufstrebende Technologien – das Metaverse, KI und Kryptowährungen. Enacy besitzt einen Bachelor of Science (BSc) im Fachbereich Medien- und Gesellschaftsstudien mit Auszeichnung.
