Amazon stellt eigene KI-Chips her, um mit Nvidia zu konkurrieren

Amazon arbeitet Berichten zufolge an einem eigenen KI-Prozessor, um die Abhängigkeit von NVIDIA bei KI-Chips zu verringern. Diese Initiative wird auch den Druck auf NVIDIA erhöhen, das den Markt für KI-Chips dominiert.

Der E-Commerce-Riese bereitet sich Berichten zufolge auf die Markteinführung seiner KI-Chips vor. Dies geschieht vor dem Hintergrund, dass  Amazon versucht, sich einen angemessenen Anteil am KI-Markt zu sichern und seine Position im KI-Wettlauf zu festigen.

Amazon hat bereits einige eigene Prozessoren entwickelt

Laut Financial Timeshat Amazon bereits an mehreren hauseigenen Prozessoren gearbeitet, die speziell für die Workloads seiner Rechenzentren entwickelt wurden.

Die meisten Informationen zur Entwicklung dieses KI-Prozessors werden voraussichtlich nächsten Monat von dem Unternehmen im Rahmen seiner Trainium-Chip-Präsentation veröffentlicht.

Berichten zufolge nutzt OpenAI, ein von Microsoft unterstütztes Unternehmen, bereits die von Annapurna Labsentwickelten Chips. Annapurna Labs ist Amazons Hauptpartner und produziert die KI-Prozessorchips. Zudem stellt das Unternehmen dem E-Commerce- und Cloud-Computing-Riesen das KI-Basismodell Claude von Anthropic zur Verfügung.

Die großen Technologiekonzerne haben beschlossen, ihre Abhängigkeit von NVIDIA zu verringern, da NVIDIA als einziges Unternehmen die leistungsstärksten und zuverlässigstendent -Prozessoren herstellt. Obwohl NVIDIA-GPUs die besten auf dem Markt sind, sind sie aufgrund der hohen Nachfrage und der geringen Verfügbarkeit teuer und stellen einen Kostenfaktor für die KI-Entwicklung dar.

Der Mangel an leistungsstarken KI-Prozessoren hat dazu geführt, dass diese zu den begehrtesten und teuersten Produkten der Welt gehören.

Die Financial Times berichtete, dass die Eigenentwicklung von KI-Chips für Amazon eine Strategie sei, um die Abhängigkeit von NVIDIA bei diesem Produkt zu verringern.

Amazon möchte die Kosten für KI-Produkte anderer Firmen senken

Amazon ist jedoch kein Neuling in der kundenspezifischen Chipfertigung. Die Übernahme von Annapurna hat es dem Unternehmen ermöglicht, kontinuierlich Alternativen anzubieten, um die Kosten für den Einsatz von AMD- und Intel-Produkten bei herkömmlichen Rechenzentrumsanwendungen zu senken.

Die von Annapurna hergestellten Graviton-Prozessoren arbeiten nahtlos mit den von Amazon entwickelten, speziell für die KI entwickelten Trainium-Prozessoren zusammen. Amazon stellte Trainium 2 im November 2023; er ist für die Verarbeitung großer Sprachmodelle konzipiert.

Wie bei den alternativen Rechenzentrumsprozessoren ist Annapurna auch führend darin, Amazons Abhängigkeit von NVIDIAs GPUs zu verringern, da NVIDIA der bevorzugte Entwickler ist.

Obwohl der Bericht der Financial Times nicht viele Details zu den Eigenschaften der Chips preisgab, hieß es darin, dass das Unternehmen die Veranstaltung nutzen werde, um auch die Trainium2-Chips vorzustellen. Anthropic verwendet bereits Trainium 2, doch der Chip ist trotz seiner Markteinführung im Jahr 2023 nur schwer erhältlich.

Amazon verstärkt KI-Chip-Offensive gegenüber Konkurrent Nevada – FT

Amazons Annapurna Labs baut seine Produktpalette an eigenen KI-Chips aus, um die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern. Mit dem bald erscheinenden Trainium 2, der bereits von Unternehmen wie Anthropic und Databricks getestet wurde, will Amazon die Kosten für seine Cloud-Dienste senken… pic.twitter.com/1QIKInsy2V

– Wall St Engine (@wallstengine) 12. November 2024

Laut Amazon nutzten im Jahr 2023 mehr als 500.000 AWS-Kunden die Graviton-Chips.

Andere Technologiekonzerne wie Googles Mutterkonzern Alphabet und Facebooks Eigentümer Meta haben ebenfalls mit der Entwicklung von KI-Chips begonnen. Einige große Technologieunternehmen wie Apple lagern die Entwicklung jedoch weiterhin an ihre Konkurrenten aus. Meta brachte Anfang des Jahres die zweite Generation seines Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) auf den Markt, wodurch die Abhängigkeit von NVIDIAs GPUs reduziert wird.

Berichten zufolge prüft auch das von Microsoft unterstützte Unternehmen OpenAI die Möglichkeit, eigene Chips zu entwickeln. Parallel dazu brachte Google Anfang November mit Trillium seinen neuesten KI-Chip mit Tensor Processing Unit (TPU) auf den Markt.

Es heißt, die Google TPU KI-Chips seien bei der KI-Trainingsleistung viermal schneller und bei der Inferenz dreimal schneller als ihre Vorgänger.

Amazon hat seine Bemühungen inzwischen über die Hardwareentwicklung hinaus ausgeweitet. Im Juli kündigte der Technologiekonzern an, an einem KI-Chatbot namens Metis. Dieser Chatbot soll mit doppelt so vielen Datenparametern wie OpenAIs GPT-4 arbeiten können.