Amazon fabrique ses propres puces d'IA pour concurrencer Nvidia

Amazon travaillerait sur son propre processeur d'IA afin de réduire sa dépendance à NVIDIA pour les puces d'IA. Cette initiative accentuera également la pression sur NVIDIA, qui domine le marché des puces d'IA.

Le géant du commerce électronique se préparerait à lancer ses puces d'IA, une initiative qui intervient alors  qu'Amazon tente de s'assurer une part équitable du marché de l'IA et de consolider sa position dans la course à l'IA.

Amazon a déjà développé certains processeurs en interne

Selon le Financial Times, Amazon a déjà travaillé sur plusieurs processeurs internes conçus sur mesure pour les charges de travail de ses centres de données.

La plupart des informations concernant le développement de ce processeur d'IA devraient être dévoilées par l'entreprise lors de la présentation de sa gamme de puces Trainium le mois prochain.

Selon certaines informations, OpenAI, soutenu par Microsoft, utilise déjà lesdéveloppées . Ce dernier est le principal partenaire d'Amazon ; il produit les puces de traitement d'IA et fournit également au géant du e-commerce et du cloud computing l'accès au modèle d'IA fondamental Claude d'Anthropic.

Les géants de la tech ont décidé de réduire leur dépendance à NVIDIA, car cette entreprise est la seule à produire les processeurs d'IA les plus puissants et les plusdent . Bien que les GPU NVIDIA soient les meilleurs du marché, leur forte demande et leur disponibilité limitée les rendent onéreux et constituent un frein au développement de l'IA.

La pénurie de processeurs d'IA les plus performants en fait l'un des produits les plus recherchés et les plus chers au monde.

Le Financial Times a rapporté que pour Amazon, le développement en interne de puces d'IA est une stratégie visant à réduire sa dépendance à l'égard de NVIDIA pour ce produit.

Amazon souhaite réduire le coût des produits d'IA provenant d'autres entreprises

Amazon n'en est cependant pas à son coup d'essai en matière de production de puces sur mesure. L'acquisition d'Annapurna lui a permis de proposer des solutions alternatives de manière constante afin de réduire le coût d'utilisation des produits AMD et Intel pour les charges de travail traditionnelles des centres de données.

Les processeurs Graviton, fabriqués par Annapurna, fonctionnent de concert avec les processeurs d'IA personnalisés Trainium, conçus par Amazon. Amazon a dévoilé Trainium 2 en novembre 2023 ; ce processeur est conçu pour traiter de vastes modèles de langage.

Comme pour les processeurs alternatifs pour centres de données, Annapurna est également à l'avant-garde pour réduire la dépendance d'Amazon aux GPU de NVIDIA, dont ce dernier est le développeur de prédilection.

Bien que l'article du Financial Times n'ait pas révélé grand-chose sur les caractéristiques des puces, il indique néanmoins que l'entreprise utilisera l'événement qui couvrira les puces Trainium2. Anthropic utilise déjà la technologie Trainium 2, mais cette puce est en rupture de stock malgré son lancement en 2023.

$AMZN intensifie ses efforts dans le domaine des puces IA pour rivaliser avec $NVDA – FT

Annapurna Labs, filiale d'Amazon, intensifie le développement de ses puces d'IA personnalisées afin de réduire sa dépendance à Nvidia. Avec le Trainium 2, bientôt disponible et déjà testé par des entreprises comme Anthropic et Databricks, Amazon vise à réduire les coûts de son cloud… pic.twitter.com/1QIKInsy2V

– Moteur de Wall St (@wallstengine) 12 novembre 2024

Selon Amazon, plus de 500 000 clients AWS utilisaient ses puces Graviton en 2023.

D'autres géants de la tech, comme de Google) et Meta (propriétaire de Facebook), se sont également lancés dans le développement de puces d'IA. Cependant, certains grands noms de la tech, comme Apple, continuent de sous-traiter cette activité à leurs concurrents. Meta a lancé en début d'année la deuxième génération de son accélérateur d'entraînement et d'inférence Meta (MTIA), et ces deux innovations réduisent la dépendance aux GPU de NVIDIA.

Il semblerait également qu'OpenAI, soutenu par Microsoft, envisage de développer ses propres puces. Dans le même esprit, Google a lancé début novembre Trillium, une puce d'IA basée sur une unité de traitement tensoriel (TPU).

On dit que les puces d'IA TPU de Google sont quatre fois plus rapides en termes de performances d'entraînement et trois fois plus rapides en termes d'inférence que leurs prédécesseurs.

Entre-temps, Amazon a étendu ses efforts au-delà du développement de matériel. En juillet, la firme technologique a annoncé travailler sur un chatbot d'intelligence artificielle nommé Metis. Ce chatbot devrait fonctionner avec deux fois plus de paramètres de données que GPT-4 d'OpenAI.