تصنع Amazon رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لمواجهة Nvidia

تُبلغ التقارير أن Amazon تعمل على معالج ذكاء اصطناعي خاص بها لتقليل اعتمادها على NVIDIA في رقائق الذكاء الاصطناعي. ستضيف هذه المبادرة أيضًا ضغطًا على Nvidia، التي تهيمن على سوق رقائق الذكاء الاصطناعي.

يُذكر أن عملاق التجارة الإلكترونية يستعد لإطلاق شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة به، ويأتي ذلك بينما أمازون تحاول المطالبة بحصتها العادلة في صناعة الذكاء الاصطناعي وتوطيد موقعها في سباق الذكاء الاصطناعي.

طورت Amazon بالفعل بعض المعالجات الداخلية

وفقًا لـ الفاينانشال تايمز، عملت أمازون بالفعل على عدة معالجات داخلية مصممة خصيصًا لأحمال عمل مراكز البيانات الخاصة بها.

من المتوقع أن تُصدر الشركة معظم المعلومات التي تغطي تطوير هذا المعالج بالذكاء الاصطناعي في تشكيلة رقائق Trainium الشهر المقبل.

تفيد التقارير أن OpenAI، المدعومة من مايكروسوفت، تستخدم بالفعل الشرائح التي طورها Annapurna Labs. Annapurna Labs هي الشريك الأساسي لأمازون الذي ينتج شرائح معالجات الذكاء الاصطناعي، كما يوفر العملاق في التجارة الإلكترونية والحوسبة السحابية الوصول إلى نموذج الذكاء الاصطناعي التأسيسي Claude من Anthropic.

قررت شركات التكنولوجيا الكبرى الدفع نحو تقليل الاعتماد على NVIDIA، كونها الشركة الوحيدة التي تنتج أقوى المعالجات بالذكاء الاصطناعي وأكثرها اعتمادًا. وعلى الرغم من أن وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من Nvidia هي الأفضل في السوق، إلا أنها تشهد طلبًا مرتفعًا ونقصًا في العرض، مما يجعلها باهظة الثمن وتشكل ضغطًا على تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي.

أدى نقص المعالجات بالذكاء الاصطناعي عالية الأداء إلى جعلها من أكثر المنتجات طلبًا وارتفاعًا في السعر في العالم.

أفادت صحيفة فاينانشال تايمز أن التطوير الداخلي لرقائق الذكاء الاصطناعي لدى Amazon هو استراتيجية لتقليل اعتمادها على NVIDIA في هذا المنتج.

تريد Amazon تقليل تكلفة منتجات الذكاء الاصطناعي من الشركات الأخرى

ومع ذلك، ليست Amazon جديدة في إنتاج الرقائق المخصصة. فقد مكنها الاستحواذ على Annapurna من توفير خيارات بديلة باستمرار لتقليل تكلفة استخدام منتجات AMD وIntel لأحمال عمل مراكز البيانات التقليدية.

تعمل معالجات Graviton، التي تصنعها شركة Annapurna، جنبًا إلى جنب مع معالجات الذكاء الاصطناعي المخصصة المسماة Trainium من إنتاج Amazon. كشفت Amazon عن Trainium 2 في نوفمبر 2023، وهي مصممة للعمل مع نماذج اللغة الكبيرة.

وكما هو الحال مع معالجات مراكز البيانات البديلة، فإن Annapurna أيضًا في طليعة الجهود لتقليل اعتماد Amazon على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من Nvidia، كونها المطور المفضل.

على الرغم من أن تقرير فاينانشال تايمز لم يكشف كثيرًا عن ميزات الرقائق، إلا أنه ذكر أن الشركة ستستخدم الحدث الذي سيغطي رقائق Trainium2. تستخدم Anthropic Trainium 2، لكن الرقائق كانت تعاني من نقص على الرغم من إطلاقها في عام 2023.

$AMZN تُعزِّز دفعها في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي لمواجهة $NVDA – FT

تعمل شركة Annapurna Labs التابعة لـ Amazon على توسيع تشكيلة رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة لتقليل الاعتماد على Nvidia. ومع إطلاق Trainium 2 قريبًا، والذي تم اختباره بالفعل من قبل شركات مثل Anthropic وDatabricks، تهدف Amazon إلى خفض التكاليف لسحابتها… pic.twitter.com/1QIKInsy2V

— Wall St Engine (@wallstengine) نوفمبر 12، 2024

وفقًا لـ Amazon، كان أكثر من 500,000 عميل من AWS يستخدمون رقائق Graviton في عام 2023.

كما انخرطت عمالقة التكنولوجيا الآخرون مثل شركة Alphabet التابعة لـ Google ومالك Facebook، Meta، في تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا تزال بعض شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Apple تستعين بمقاولين من الباطن من منافسيها. أطلقت Meta في وقت سابق من هذا العام الجيل الثاني من معجل التدريب والاستدلال الخاص بها (MTIA)، وكلاهما يقلل الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من Nvidia.

يُبلغ أيضًا أن OpenAI المدعومة من Microsoft تنظر في إمكانية تطوير رقائقها الخاصة. وفي نفس السياق، أطلقت Google وحدة معالجة التنسور (TPU) للذكاء الاصطناعي، Trillium، وهو أحدث عرض لها في أوائل نوفمبر.

يُقال إن رقائق الذكاء الاصطناعي TPU من Google أسرع بأربع مرات في أداء تدريب الذكاء الاصطناعي وثلاث مرات أسرع في الاستدلال من سابقاتها.

في غضون ذلك، وسعت Amazon جهودها ما وراء تطوير الأجهزة. في يوليو، أعلنت الشركة التقنية عن عملها على روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي يُدعى Metis. من المتوقع أن يعمل روبوت المحادثة بمعاملات بيانات ضعف ما لدى GPT-4 من OpenAI.