تقوم أمازون بتصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لمنافسة شركة إنفيديا

تُشير التقارير إلى أن أمازون تعمل على تطوير معالج ذكاء اصطناعي خاص بها لتقليل اعتمادها على شركة إنفيديا في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي. وستُشكل هذه المبادرة ضغطاً إضافياً على إنفيديا، التي تُهيمن على سوق رقائق الذكاء الاصطناعي.

وبحسب التقارير، تستعد شركة التجارة الإلكترونية العملاقة لإطلاق رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ويأتي ذلك في الوقت الذي  أمازون الحصول على حصة عادلة في صناعة الذكاء الاصطناعي وتعزيز مكانتها في سباق الذكاء الاصطناعي.

طورت أمازون بالفعل بعض المعالجات الداخلية

بحسب صحيفة فايننشال تايمز، فقد عملت أمازون بالفعل على العديد من المعالجات الداخلية المصممة خصيصًا لأحمال العمل في مراكز البيانات الخاصة بها.

من المتوقع أن تقوم الشركة بنشر معظم المعلومات التي تغطي تطوير معالج الذكاء الاصطناعي هذا في خط إنتاج رقائق Trainium الشهر المقبل.

تشير التقارير إلى أن شركة OpenAI، المدعومة من مايكروسوفت، تستخدم بالفعلالتي طورتها . وتُعدّ Annapurna Labs الشريك الرئيسي لشركة أمازون، حيث تُنتج رقائق معالجات الذكاء الاصطناعي، كما تُتيح لعملاق التجارة الإلكترونية والحوسبة السحابية الوصول إلى نموذج Claude الأساسي للذكاء الاصطناعي من شركة Anthropic.

قررت شركات التكنولوجيا الكبرى السعي لتقليل الاعتماد على شركة NVIDIA، كونها الشركة الوحيدة التي تُنتج معالجات الذكاء الاصطناعي الأقوى والأكثرdent . ورغم أن وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA هي الأفضل في السوق، إلا أن الطلب عليها مرتفع وندرتها تجعلها باهظة الثمن، ما يُشكل عبئًا ماليًا على تطوير الذكاء الاصطناعي.

أدى نقص معالجات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء إلى جعلها واحدة من أكثر المنتجات المرغوبة والأغلى ثمناً في العالم.

ذكرت صحيفة فايننشال تايمز أن تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي داخلياً يمثل استراتيجية لشركة أمازون لتقليل اعتمادها على شركة إنفيديا في هذا المنتج.

تسعى أمازون إلى خفض تكلفة منتجات الذكاء الاصطناعي من الشركات الأخرى

لكن أمازون ليست غريبة على إنتاج الرقائق المخصصة. فقد مكّنها استحواذها على شركة أنابورنا من توفير خيارات بديلة باستمرار بهدف خفض تكلفة استخدام منتجات AMD وإنتل لأحمال العمل التقليدية في مراكز البيانات.

تعمل معالجات Graviton، المصنعة من قبل شركة Annapurna، بتناغم تام مع معالجات الذكاء الاصطناعي المخصصة Trainium، المصنعة من قبل شركة Amazon. وقد كشفت Amazon النقاب عن Trainium 2 في نوفمبر 2023، وهو مصمم للعمل مع نماذج لغوية ضخمة.

كما هو الحال مع معالجات مراكز البيانات البديلة، فإن شركة Annapurna في طليعة الجهود المبذولة لتقليل اعتماد أمازون على وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA لأنها المطور المفضل.

على الرغم من أن تقرير صحيفة فايننشال تايمز لم يكشف الكثير عن خصائص الرقائق، إلا أنه ذكر أن الشركة ستستغل الحدث لتغطية رقائق Trainium2. تستخدم شركة أنثروبيك رقائق Trainium2، إلا أن هذه الرقائق تعاني من نقص في المعروض رغم إطلاقها في عام 2023.

شركة أمازون تُعزز جهودها في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي لمنافسة شركة إنفيديا - فايننشال تايمز

تعمل شركة Annapurna Labs التابعة لأمازون على تطوير مجموعة رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة لديها لتقليل الاعتماد على شركة Nvidia. ومع إطلاق Trainium 2 قريبًا، والذي تم اختباره بالفعل من قبل شركات مثل Anthropic وDatabricks، تهدف أمازون إلى خفض تكاليف خدماتها السحابية... pic.twitter.com/1QIKInsy2V

– محرك وول ستريت (wallstengine) 12 نوفمبر 2024

بحسب أمازون، كان أكثر من 500 ألف عميل من عملاء AWS يستخدمون رقائق Graviton الخاصة بها في عام 2023.

شركات تقنية عملاقة أخرى، مثل لجوجل) وميتا (الشركة المالكة لفيسبوك)، مجال تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، لا تزال بعض الشركات الكبرى، مثل آبل، تعتمد على منافسيها في هذا المجال. أطلقت ميتا في وقت سابق من هذا العام الجيل الثاني من مُسرِّع التدريب والاستدلال ميتا (MTIA)، وكلاهما يقلل الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا.

وتشير التقارير أيضاً إلى أن شركة OpenAI، المدعومة من مايكروسوفت، تدرس إمكانية تطوير رقائقها الخاصة. وفي السياق نفسه، أطلقت جوجل شريحة الذكاء الاصطناعي Trillium، وهي أحدث منتجاتها، والتي تعتمد على وحدة معالجة الموترات (TPU) في أوائل نوفمبر الماضي.

يقال إن رقائق الذكاء الاصطناعي من جوجل TPU أسرع بأربع مرات في أداء تدريب الذكاء الاصطناعي وأسرع بثلاث مرات في الاستدلال مقارنة بأسلافها.

في غضون ذلك، وسّعت أمازون جهودها لتشمل مجالات أخرى غير تطوير الأجهزة. ففي يوليو، أعلنت الشركة التقنية أنها تعمل على تطوير روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي يُدعى ميتيس. ومن المتوقع أن يعمل هذا الروبوت بضعف كمية البيانات التي يستخدمها نموذج GPT-4 من شركة OpenAI.