أحدث الأخبار
مختار لك

OpenAI تتعاون مع Mazda لاختبار الذكاء الاصطناعي في تصميم السيارات

بقلمراندا موسىراندا موسى 2 دقائق قراءة
OpenAI تتعاون مع مازدا لاختبار الذكاء الاصطناعي في تصميم السيارات.
  • بدأت OpenAI تعاوناً بحثياً مع مهندسي الديناميكا الهوائية والسلامة من الاصطدام في Mazda لاختبار نماذجها على تصاميم المركبات الجديدة.
  • نماذج GPT-6 Astra تُظهر أشكالاً جديدة للأنف وتُحاكي تدفق الهواء للمساعدة في تقليل السحب لدى Mazda.
  • حصل نموذج داخلي أحدث من OpenAI على درجة 0.875 في BenchCAD 2.0، مقابل 0.594 لـ GPT-6 Astra.

أعلنت OpenAI عن شراكة بحثية مع Mazda يوم الثلاثاء، حيث جمعت بين مهندسيها وفرق الديناميكا الهوائية والسلامة من الاصطدام في الشركة المصنعة للسيارات.

تبحث الدراسة إمكانية استخدام نماذج OpenAI لتصميم وتقييم مركبات جديدة.

نماذج GPT-6 Astra تصمم أشكالاً جديدة للأنف لتقليل السحب

وفقاً لمنشور في 3 نوفمبر على موقع الشركة، تتضمن أعمال مازيدا فرق البحث والهندسة المنتشرة مسبقاً في OpenAI. تجارب محاكاة تدفق الهواء وهيكلية لاختبار مكاسب الأداء، مع مراعاة التصميم والتكلفة.

في ديناميكا الهواء، تصمم GPT-6 Astra أشكالاً جديدة للأنف، وتحاكي تدفق الهواء وتضبط أكثر التصاميم واعدة. الهدف هو تقليل السحب.

«من خلال استكشاف ومحاكاة عشرات المتغيرات، يساعدنا Astra in Codex على فهم الميزات المهمة لديناميكا الهواء وأين يمكن للمصممين استكشاف المزيد»، قال أكيهيرو ناكاتا، المهندس الرئيسي في مازيدا.

خلال الأشهر القادمة، ستشارك OpenAI تقدمها ونتائجها.

النموذج الداخلي الأحدث يحصل على 0.875 على BenchCAD 2.0

حصل نموذج داخلي أحدث من OpenAI على درجة 0.875 على BenchCAD 2.0. أعلى إعداد استدلال لـ GPT-6 Astra حقق 0.594.

OpenAI تتعاون مع مازدا لاختبار الذكاء الاصطناعي في تصميم السيارات.
تُظهر BenchCAD 2.0 نتائج GPT-6 Astra ونموذج داخلي أحدث، من منشور OpenAI في نوفمبر .

تختبر المعايير قدرة النماذج على إعادة بناء أجزاء وتجميعات ثلاثية الأبعاد، وإيجاد اتصالات في لوحات الدوائر. ارتفع استخدام النماذج عبر فرق العتاد في OpenAI بمقدار 23 مرة في الرموز منذ فبراير.

تستخدم هذه الفرق أدوات Codex وChatGPT لإنشاء نماذج CAD، ومخططات التصنيع، ومحاكاة الإعدادات، ومراجعات التصميم. تشمل الأعمال البنية التحتية للحوسبة والروبوتات.

إضافةً إلى ذلك، تمدد OpenAI شراكتها مع Chip Ganassi Racing. ركّز العام الأول على البيانات المستمدة من مستشعرات السيارات، والسباقات، وفرق الصيانة.

تركز هذه المرحلة الجديدة على تحويل المسوحات ثلاثية الأبعاد للأجزاء الحالية إلى نماذج CAD قابلة للتعديل ورسومات تصنيع ثنائية الأبعاد. وهي موجهة نحو الأجزاء التي تكون فيها ملفات التصميم الأصلية غير متاحة.

قال ماثيو أورتمان، مهندس البحث والتطوير في فريق تشيب جاناسي للسباق: "التعليقات التي أقدمها للنموذج تُطبق مباشرةً، ويمكن إجراء التعديلات اليدوية فوراً، وقد أصبح هذا الأمر عملية أسرع وأقل تدخلاً يدوياً بالنسبة لي".

خلال أقل من أسبوع، استخدم موظفان من OpenAI أداة Astra في مشروع جانبي لإنشاء جهاز للتواصل مع Codex. حيث تولت Astra تصميم الغلاف ولوحة الدوائر والربط بين البرامج الثابتة والبرمجيات، وقام مصنع متعاقد معه بتصنيع دفعة صغيرة من النماذج الأولية خلال أقل من شهر.

لا يزال الأمر قد تطلب عدة جولات من المراجعة لجعله جاهزاً للإنتاج. ولم تأخذ Astra دائماً في الاعتبار حدود التصنيع لدى المصنع أو التسامحات الهندسية أو تفاصيل التجميع.

في وثيقة قضائية مؤرخة في 14 أكتوبر، ذكرت OpenAI أن موظفاً سابقاً نقل أكثر من 100 ملف سري حول جهازه غير المُطلق إلى حساباته الشخصية.

أفاد Cryptopolitan في سبتمبر بأن Astra تم شحنه كنموذج أولي يحصل على تصنيف "حرج" لأمن السيبرانية ضمن إطار الأمان الخاص بـ OpenAI. والآن، تطلب OpenAI مقترحات من المهندسين، وشركات الهندسة، وموردي البرمجيات للعمل المستقبلي.

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

الأسئلة الشائعة

ماذا تفعل OpenAI مع شركة مازدا؟

تعمل فرق البحث والهندسة الموزعة مسبقاً في OpenAI مع مهندسي الديناميكا الهوائية والسلامة في الاصطدام بشركة مازدا لاختبار الذكاء الاصطناعي على تصاميم مركبات جديدة.

هل صممت نموذج OpenAI منتجًا كاملًا بمفرده؟

ليس تمامًا. فقد صممت Astra جهاز Codex في أقل من أسبوع، لكن المهندسين احتاجوا إلى عدة جولات مراجعة لجعله جاهزًا للإنتاج.

ما مقدار الزيادة التي طرأت على استخدام فرق هندسة OpenAI لهذه النماذج؟

نموذج الاستخدام عبر فرق الأجهزة في OpenAI، المقاس بالرموز (tokens)، قد نما 23 ضعفًا منذ شهر فبراير.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تُجرى بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

راندا موسى

راندا موسى

رندا موسى محررة وصحفية في كريبتوبوليتان تغطي التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والروبوتات والعملات الرقمية والاحتيال والاختراقات. عملت في مجال العملات الرقمية منذ عام 2017. شغلت مناصب في Forward Protocol وAmaZix وCryptosomniac. وتحمل رندا درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية والإلكترونيات من جامعة برادفورد.

المزيد من الأخبار