오픈AI, 마쓰다와 손잡고 자동차 디자인에 AI 테스트

OpenAI는 화요일 Mazda와의 연구 파트너십을 발표하며, 자사의 엔지니어들을 자동차 제조사의 공기역학 및 충돌 안전 팀과 결합시켰습니다.

오픈AI 모델을 활용해 새로운 차량을 설계하고 평가할 가능성을 탐구하는 작업입니다.

GPT-6 아스트라가 항력을 줄이기 위한 새로운 노즈 형상을 모델링

회사 웹사이트에 11월 3일 게시된 글에 따르면, 마쓰다의 작업은 오픈AI의 연구팀과 전방 배치 엔지니어링 팀이 관여합니다. 스타일링과 비용 고려 사항을 반영하여 공기 흐름 및 구조 시뮬레이션을 통해 성능 향상 효과를 테스트합니다.

공기역학 분야에서 GPT-6 아스트라는 새로운 노즈 형상을 모델링하고, 공기 흐름을 시뮬레이션하며, 가장 유망한 설계를 미세 조정합니다. 목표는 항력 감소입니다.

“수십 가지 변형을 탐색하고 시뮬레이션함으로써, 코덱스의 아스트라는 공기역학에 어떤 기능이 중요한지, 그리고 디자이너가 어디까지 탐구할 여지가 있는지 이해하는 데 도움을 줍니다.”라고 마쓰다의 수석 엔지니어인 나카타 아키히로가 말했습니다.

향후 몇 달 동안 오픈AI는 진행 상황과 결과를 공유할 예정입니다.

새로운 내부 모델이 BenchCAD 2.0에서 0.875 점수 획득

오픈AI의 더 최근 내부 모델은 BenchCAD 2.0에서 0.875점을 기록했습니다. GPT-6 아스트라의 최고 추론 설정은 0.594점을 얻었습니다.

이 벤치마크는 모델이 3D 부품 및 조립체를 재구성하고 회로 기판 내 연결 관계를 찾는 능력을 테스트합니다. 오픈AI의 하드웨어 팀에서 해당 모델 사용량이 2월부터 토큰 기준으로 23배 증가했습니다.

이 팀들은 CAD 모델, 제조 도면, 설정 시뮬레이션 및 설계 검토에 Codex와 ChatGPT를 활용하고 있습니다. 여기에는 컴퓨팅 인프라와 로봇공학 관련 작업도 포함됩니다.

또한 OpenAI는 Chip Ganassi Racing과의 제휴를 확대합니다. 첫 해에는 차량 센서, 레이싱 데이터 및 피트 크루 관련 데이터에 집중했습니다.

이 새로운 단계는 기존 부품의 3D 스캔을 편집 가능한 CAD 모델과 2D 제조 도면으로 변환하는 것입니다. 원래 설계 파일을 사용할 수 없는 부품을 대상으로 합니다.

“제가 모델에 제공하는 피드백은 직접 적용되며, 수동 조정도 바로 할 수 있어 저에게 더 빠르고 덜 개입적인 프로세스가 되었습니다,”라고 Chip Ganassi Racing의 R&D 엔지니어인 Matthew Ortman은 말했습니다.

일주일도 채 되지 않은 기간 동안 OpenAI 직원 두 명이 Astra를 사이드 프로젝트에서 사용하여 Codex와 대화할 수 있는 장치를 만들었습니다. Astra는 인클로저, 보드, 펌웨어 및 소프트웨어 링크를 처리했고, 계약 제조업체는 한 달도 채 되지 않는 기간 내에 소량의 프로토타입을 제작했습니다.

생산 준비를 완료하기 위해 여러 차례 검토 라운드가 필요했습니다. Astra는 항상 제조사의 제조 한계, 공차 또는 조립 세부 사항을 고려하지 않았습니다.

10월 14일 법원 제출 서류에서 OpenAI는 전직 직원이 자체 미공개 장치에 대한 100개 이상의 기밀 파일을 개인 계정으로 이동했다고 밝혔습니다.

Cryptopolitan은 9월 Astra가 OpenAI의 자체 안전 프레임워크 하에서 사이버 보안 등급이 'Critical'로 평가된 최초의 모델로 출고되었다고 보도했습니다. 이제 OpenAI는 향후 작업을 위해 엔지니어링 기업, 엔지니어링 회사 및 소프트웨어 벤더로부터 제안서를 모집하고 있습니다.