- OpenAI 与马自达的空气动力学和碰撞安全工程师启动了一项研究合作，以测试其模型在新车辆设计上的表现。
- GPT-6 Astra 模型展示了新的鼻锥形状，并模拟气流以帮助马自达降低风阻。
- 一款较新的 OpenAI 内部模型在 BenchCAD 2.0 上得分为 0.875，而 GPT-6 Astra 为 0.594。
OpenAI 周二宣布与马自达建立研究合作伙伴关系，将其工程师与该汽车制造商的空气动力学和碰撞安全团队汇聚在一起。
该研究探讨了利用 OpenAI 模型来设计和评估新型车辆的可能性。
GPT-6 Astra 模拟新的鼻锥形状以降低阻力
根据该公司网站11月3日发布的一篇帖子，马自达的工作涉及 OpenAI 的研究团队和前沿部署工程团队。通过模拟气流和结构测试性能提升，同时兼顾造型与成本。
在空气动力学方面，GPT-6 Astra 模拟新的鼻锥形状、气流并优化最有前景的设计方案。目标是减少阻力。
“通过探索和模拟数十种变体，Astra in Codex 帮助我们了解哪些特性对空气动力学至关重要，以及设计师在哪些方面仍有探索空间。”马自达首席工程师中田明弘表示。
在接下来的几个月里，OpenAI 将分享其进展和成果。
较新的内部模型在 BenchCAD 2.0 上得分 0.875
OpenAI 最近推出的一个内部模型在 BenchCAD 2.0 上获得了 0.875 的分数。GPT-6 Astra 的最高推理设置得分为 0.594。
该基准测试检验模型重建 3D 零件和组件的能力，以及在电路板中发现连接关系的能力。自二月以来，OpenAI 硬件团队使用这些模型的 token 量增长了 23 倍。
这些团队正在使用 Codex 和 ChatGPT 进行 CAD 模型、制造图纸、设置模拟和设计评审。工作内容包括计算基础设施和机器人技术。
此外，OpenAI 正在扩大其与 Chip Ganassi Racing 的 合作关系。第一年专注于来自汽车传感器、比赛和维修团队的数据。
这一新阶段旨在将现有零件的3D扫描转换为可编辑的CAD模型以及2D制造图纸，主要针对那些原始设计文件不可用的零件。
"我给予模型的反馈会直接应用，手动调整也可以直接完成，这对我来说变成了一个更快、更省事的流程，" Chip Ganassi Racing的研发工程师Matthew Ortman表示。
在一周内，两名OpenAI员工在一个副项目中使用了Astra来创建一个与Codex对话的设备。Astra负责外壳、电路板、固件和软件链接，而一家合同制造商在不到一个月的时间里生产了小批量的原型机。
经过几轮审查后，它才准备好投入生产。Astra并不总是考虑制造商的生产限制、公差或装配细节。
在 10 月 14 日的一份法庭文件中，OpenAI 表示一名前员工将超过 100 份关于其未发布 设备 的机密文件转移到了个人账户。
Cryptopolitan 9 月报道称，Astra 作为首个在 OpenAI 自身安全框架下被评为“关键”网络安全等级的模型发货。现在，OpenAI 正在向工程师、工程公司和软件供应商征集未来工作的提案。
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常见问题
OpenAI与马自达合作做什么？
OpenAI的研究和前沿部署工程团队正与马自达的空气动力学和碰撞安全工程师合作，测试AI在新车辆设计中的应用。
OpenAI 的模型是否独立设计了一款完整的产品？
并非完全如此。Astra 在不到一周的时间内设计出了一款 Codex 设备，但工程师们仍需经过多轮审核才能使其达到量产标准。
OpenAI 的工程团队对这些模型的使用频率增加了多少？
自二月以来，OpenAI 硬件团队在模型使用量（以 token 计）上增长了 23 倍。
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Randa Moses
Randa Moses 是 Cryptopolitan 的编辑兼记者，专注于科技、人工智能、机器人技术、加密货币、诈骗及黑客攻击等领域的报道。自 2017 年以来，她一直活跃于加密货币领域，曾担任 Forward Protocol、AmaZix 和 Cryptosomniac 等公司的职务。Randa 拥有布拉德福德大学电气工程与电子工程学位。
